应用回归分析.ppt课件.ppt
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1、应用回归分析Applied Regression Analysis1感谢你的观看2019年8月28统计软件SPSS 17.0 最新版本 Statistical Package for the Social Science 2感谢你的观看2019年8月28章 节 目 录第1章 回归分析概述 第2章 一元线性回归 第3章 多元线性回归第4章 违背基本假定的情况 第5章 自变量选择与逐步回归 第6章 多重共线性的情形及其处理 第7章 岭回归 第8章 非线性回归第9章 含定性变量的回归模型 3感谢你的观看2019年8月28第1章 回归分析概述1 .1 变量间的统计关系 1 .2 回归方程与回归名称的由
2、来1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型 1 .4 建立实际问题回归模型的过程1 .5 回归分析应用与发展述评 思考与练习4感谢你的观看2019年8月281 .1 变量间的统计关系函数关系商品的销售额与销售量之间的关系 y = px 圆的面积与半径之间的关系 S= R2 原材料消耗额与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系 y = x1 x2 x3 5感谢你的观看2019年8月281 .1 变量间的统计关系6感谢你的观看2019年8月281 .1 变量间的统计关系相关关系的例子相关关系的例子子女身高 (y)与父亲身高(x)之间的关系收入水平(y)与受教育程度(x
3、)之间的关系粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)之间的关系商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系7感谢你的观看2019年8月281 .1 变量间的统计关系8感谢你的观看2019年8月28 对变量间对变量间统计依赖关系统计依赖关系的考察主要是通过的考察主要是通过相关相关分析分析(correlation analysis)或或回归分析回归分析(regression analysis)来完成的来完成的 正相关 线性相关 不相关 相关系数:统计依赖关系 负相关 11XY 有因果关系 回回归归分分析析 正相关 无因果关系 相
4、相关关分分析析 非线性相关 不相关 负相关1 .1 变量间的统计关系9感谢你的观看2019年8月28 注意注意 (1)不线性相关并不意味着不相关。 (2)有相关关系并不意味着一定有因果关系。 (3)相关分析)相关分析对称地对待任何(两个)变量,两个变量都被看作是随机变量。(4)回归分析)回归分析对变量的处理方法存在不对称性,即区分因变量(被解释变量)和自变量(解释变量):前者是随机变量,后者不是。1 .1 变量间的统计关系10感谢你的观看2019年8月28 回归分析构成计量经济学的方法论基础,回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主要内容包括:其主要内容包括: (1)根据样本观察值对经济计量模
5、型的参数进行估计,求得回归方程; (2)对回归方程、参数估计值进行显著性检验; (3)利用回归方程进行分析、评价及预测。1 .1 变量间的统计关系11感谢你的观看2019年8月281 .2 回归方程与回归名称的由来 英国著名统计学家F.Galton(1822-1911年)和他的学生、现代统计学的奠基者之一K.Pearson(18561936年)在研究父母身高与其子女身高的遗传问题时,观察了1 078对夫妇, 他们以成年儿子身高作为纵坐标,夫妇平均身高为横坐标做散点图,结果发现两者的关系近似于一条直线,经计算得到如下方程:xy516. 073.331. 回归方程回归方程 2. 回归方程的由来回归
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