天健通泰试验数据管理系统的应用课件.pptx
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1、试试 验验 数数 据据 管管 理理 系系 统统 的的 应应 用用试验数据管理系统的应用Test Data Management Application天健通泰科技简介一家企业试验业务解决方案的供应商和服务商产品和解决方案 u 神鹰TDMu 神鹰LIMSu 神鹰ASAM-ODS SERVERu 神鹰ODS数据采集中间件u 神鹰DAn自动化测控解决方案n试验信息化解决方案n标准化试验室建设解决方案拥有客户40多家中国国制造、大数数据、云计计算与试验业务与试验业务TDMTDM系统统的信息化诉诉求和建设内设内容TDMTDM系统统的定位和国内国内外应应用案例分享CONTENTS 试验数据管理系统的应用中
2、国制造与试验数据 2020和2025主要指标中国制造与试验数据中国制造与试验数据制造强国中国制造2025核心内涵绿色制造中国质量中国品牌中国创造智能制造中国制造2025的核心内涵中国制造与试验数据 根据中国制造2025,我国国防工业将成为制造强国的主力军。在该纲领中提出的十个重点领域,排序靠前的“航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶”基本是由国防工业提供,而新一代信息技术、高档数控机床和机器人、新材料等也与国防工业息息相关。在新一轮科技革命和产业变革中,国防工业具有无可比拟的竞争优势,军民技术将加速融合,在打造2025制造强国的浪潮中引领风骚中国制造与试验数据010203政策引导财税补贴大项
3、目投资政策支持专项基金大型、专项投资计划国际科技计划航空航天材料重点领域中国制造2025颁布之后,国家在国防工业将通过政策引导、财税补贴、大项 目投资等方式,促进该行动纲领的加速落地。 中国制造与试验数据为实施好2025中国制造纲领,国家在国防工业国企改革、创新金融投资工具等方面将有更多配套政策。标准转化 大力推动国防装备采用先进的民用标准,推动军用技术标准向民用领域的转化和应用强基工程财政支持 稳步推进国防科技工业改革,推动军民融合深度发展,开展军民两用技术联合攻关,尤其是核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础等“四基”领域 加大财税政策支持力度:预计国防工业作为
4、高端装备和制造业转型升级的关键领域,将最为受益。 1 2 3促进军工行业发展的因素有哪些?国际周边安全形势国内经济发展水平关键技术突破国际合作制约军工行业发展的因素有哪些?安全管理国内经济发展水平关键技术突破国际合作企业大数据与试验数据 中国作为全球网民数量最多和最具成长性的信息消费市场, 大数据的应用正在不断融入各个行业,虽然目前还有数据应用的许多困难,但大数据应用已成燎原趋势。企业大数据与试验数据 各种数据中心、大数据平台正如雨后春笋般进入大众视野,为大数据应用储备了技术条件,越来越多的公司以大数据的价值作为竞争切入点。企业大数据与试验数据大数据时代的到来使数据正在成为商品,未来中国将成为
5、世界上最大的信息经济体人均 3000美元人均 1000美元人均 100美元204920212014企业大数据与试验数据 制造企业已经受到大数据管理思路的影响,一些制造企业已经着手开始做方案准备工作。获取分类可视化分析存储转换检索容量规划企业大数据与试验数据V 2 种类多V 4需要处理的速度快 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。V 1数据量大V 3价值密度低大量非结构化半结构化数据试验数据是制造企业中典型的大数据,符合大数据的特点和管理方式。企业大数据与试验数据使用大数据管理模式和技术抽取的试验数据,在将来的一天将会成为货架数据产品,
6、供企业内、行业内、甚至行业外的人使用和消费。分析模型关键趋势知识库新研究原始数据参考云计算与试验数据云计算概念形成1999前期积累初现云服务形成阶段发展阶段成熟阶段Saas/Iaas云服务初现2006IT企业、电信运营商、互联网企业推出云服务2009云服务日趋完善、多样化2015功能健全格局稳定云服务的技术发展云计算与试验数据 全球公有云市场规模稳步增长,2017年将达到2600亿美元。 中国公有云市场规模在以4%的速度在增长,未来将以更快的速度增长。公有云的发展9001200140016001800220026002011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年全球公有
7、云市场规模云计算与试验数据私有云的发展我们认为是企业还没有准备好,基础设施规划能力还欠缺,人才储备不足。准备好了就会建设私有云,毕竟需求就在那里!Amazon(公有云厂商)的专家在高喊私有云死亡论,并给出了统计数据云计算与试验数据私有云的发展 制造企业目前在云的应用方面还处于云应用的前期阶段,还没有搭建起真正的私有云平台,主要处在Iass(基础设施虚拟化服务)阶段。但需求强烈!30%70%信息资源维护重复!创新!云计算与试验数据试验数据管理需要借助私有云的力量期待试验云作为企业私有云的一部分开始运作的那一天。试验云 单独分配的服务器、存储在扩展性、维护性方面难以适应试验业务的快速发展,难以适应
8、试验数据不断变化的应用模式。云计算与试验数据 制造业的公有云会出现吗? 军工制造业的公有云会出现吗?为了实现数据的产品价值,我们拭目以待!试验数据成果发布试验数据基础处理云管理操作系统混合云安全管理互联网转型中的试验数据互联网的发展 这场革命不仅使社会的各个方面发生了许多颠覆性的变化,而且改变了人类世界的空间轴、时间轴和思想维度。 随着主干网络互连的逐渐完善,智能手机和移动互联网的普及,4G、5G的出现,以及大数据、云计算的出现和运用,互联网迎来了加速度裂变式的新一轮革命。互联网转型中的试验数据互联网的发展 连接产生效率,连接产生价值,连接一切是互联网发展的根本方向和终极目标。互联网转型中的试
9、验数据 现在的连接许多是“山头主义”的,很多方面各成一体。大数据不等于大数字,目前越来越多的国家和地区将物联网确立为培育核心竞争力的战略重点,互联网的发展美国 明确将物联网上升为国家创新战略的重点之一欧盟 制定了促进物联网发展的14点行动计划日韩把物联网作为重点发展的战略英特尔、思科实施“万物互联”战略 2020年全球连接数将达到500亿,万物互联将造就19万亿美元的市场,这个数字几乎相当于我国目前GDP的两倍。互联网转型中的试验数据 终端单一,几乎只依靠固定PC传输数据。试验网办公网制造业中试验网络现状 办公网与试验网无连接,试验网建设不健全,出于安全考虑军工制造企业无线禁止使用。互联网转型
10、中的试验数据制造业中试验网络转型思路 加快试验网络的信息化建设和投入,加快工业以太网的建设。01 加快制定企业网络连接标准、安全标准的尝试和落实。0302 丰富终端连接,多利用移动设备的灵活性来传递数据。互联网转型中的试验数据试验数据只有加快共享才能实现价值试验数据只有放在网上共享才能产生价值1加快试验部门之间的共享。3加快尝试跨企业、跨地域共享。2 加快试验部门与设计部门、生产部门、质量部门之间的共享。部门内部跨部门跨企业仿真试验与实物试验实物试验仿真试验仿真与实物相互验证和促进仿真试验与实物试验仿真技术的发展仿真系统:从连续到离散仿真环境:从集中到分布式 仿真框架已经成型(建模、仿真、 分
11、析) 仿真 软件:从开发语言到一体化环境仿真试验与实物试验仿真在制造企业的应用 仿真技术在虚拟样机、仿真试验方面得到了广泛的应用,缩短了研发周期,降低了研发成本。仿真试验与实物试验仿真试验数据也是试验数据的一部分,是试验数据管理的趋势。实物试验数据仿真试验数据环境方案数据报告环境方案数据报告验证仿真试验与实物试验 由于工作模式的不同、数据格式的差别、解析规范的技术问题,目前很多企业在TDM中先建设实物试验数据管理部分,仿真试验数据在后续建设。实物试验管理仿真试验管理试试 验验 数数 据据 管管 理理 系系 统统 的的 应应 用用试验数据管理系统的应用Test Data Management A
12、pplication(maslong 旗下公司)中国国制造、大数数据、云计计算与试验业务与试验业务TDMTDM系统统的信息化诉诉求和建设内设内容TDMTDM系统统的定位和国内国内外应应用案例分享CONTENTS 试验数据管理系统的应用(maslong 旗下公司)TDM命名的由来TDSTDMSTDM试验综合管理系统数字化试验管理系统试验数据库系统试验业务综合管理平台试验数据管理系统 LIMS制度、质量资源 LIMS制度、质量资源 LIMS 制度、质量资源试验室信息化管理系统与TDM的区别?研发试验数据管理生产检测数据管理售后检测数据管理TDMPDMERPMESIQS横线和圆圈的区别试验室信息化管
13、理系统与TDM的区别?数据管理是TDM的核心,试验室管理是LIMS的核心LIMSTDM其它试验数据试验数据其它试验室信息化管理系统与TDM的区别?TDM更适合于研发、生产企业, LIMS更适合于第三方检测机构 第三方检测机构 研发生产企业LIMSTDMTDM是试验MES?TDM确实在很大程度上可以称之为试验MESTDM服务与试验室,MES服务于车间TDM的实时性要求没有MES强试验工艺的规范性没有MES高元器件 检测 模块 试验分系统 试验 整机 试验 机加 部装 总装TDMMES我们认为的TDM概念和内涵产 品 全 生 命 周 期科 研 验 证 试 验检 验 检 测设 备 器 具 计 量方
14、案设 计试 制小批量生产大批量生产售后维护TDM: Test Data Management企 业 级 试 验 数 据 管 理 平台TDM中涉及的试验业务元素元器件筛选台架测试仪器测试设备工装夹具工具试验厂房、配套网络MATLAB、LABVIEM、Oringin零部件部件分系统系统标准件元器件产品调试环境试验整 机外 场材 料检 测维 修检 测基础设施业务类型试验对象工具软件对TDM可能存在的认知误区把某一或某几点建设内容当做全部建设内容试验数据存储在线试验数据分析试验项目管理实验室管理ISO17025标准体系建立试验设备排程、监控尤其容易把 数据管理系统理解为 数据分析系统试验对TDM可能存
15、在的认知误区 科研试验生产试验入厂复验售后检测设备器具计量方案论证摸底设计定型生产定型装配调试出厂验收元器件标准件材料样品售后定检售后维修计量 检定 校准很 重 视较为重视容易忽视容易忽视对 Test 的理解不同导致规划不全面对TDM可能存在的认知误区对不同类型数据重视程度不同导致数据管理不全面试验全生命周期数据过程信息过程单据原始数据故障信息结果数据试验报告任务信息任务标准容易忽视重 视对TDM可能存在的认知误区基础管理工具性功能关键管理决策要素任务进展资源利用 成本关键状态 数据收集数据分析 流程流转资源关联 重 视容 易 忽 视对管理决策要素的忽视导致系统无法发挥核心作用对TDM可能存在
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