大数据基础知识分析课件.ppt
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- 数据 基础知识 分析 课件
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1、大数据基础知识 电信云大数据产品线目录 大数据定义 大数据价值 大数据产业链1. 大数据定义共识,共识, 全球数据量每年 +50% 的速度指数递增 工业、生产数据远大于我们 现在关注的消费数据 大量即时数据在价值未流失之前等待处理大数据营销,大数据营销, 根据企业数据需要组织挖掘分析,并基于IT系统实时把分析提供给需要决策帮助的内部企业成员。 互联网统计 大数据是一个服务行业。 大数据是传统统计与互联网相结合的行业。1. 大数据定义大数据定义:大数据定义: 所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。主要的特点
2、主要的特点: Volume 数据体量 Velocity 数据速度 Variety 数据多样 Veracity 数据真实2. 大数据价值在阐述大数据价值时,先一起先学习下数据价值 数据 信息 知识 智慧数据是约定俗成的数值量化,对客观事物的数量、熟悉、位置及其相互关系进行抽象表示, 以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。2. 大数据价值数据价值 数据 信息 知识 智慧信息是在时效内的一定含义的, 经过加工处理对决策有价值的数据流。2. 大数据价值数据价值 数据 信息 知识 智慧通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、 比较等手段进行挖掘, 使其有价值的部分沉淀下来, 并于已存在的
3、人类知识体系相结合, 这部分有价值的信息就转变成知识。2. 大数据价值数据价值 数据 信息 知识 智慧智慧是人类基于已有的知识, 针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析,对比,演绎找出解决方案的能力。智慧乃以知识为根基,加上的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。2. 大数据价值数据价值 数据 信息 知识 智慧智慧是人类基于已有的知识, 针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析,对比,演绎找出解决方案的能力。智慧乃以知识为根基,加上的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。2. 大数据价值在此大数据作为服务工具,是数据分析能力的表现对大数据分析,
4、主要分为五个方面(提供大数据解决方案时的价值输出载体):可视化分析(Analytic Visualization)数据挖掘算法(Date Mining Algorithms)预测性分析能力(Predictive Analytic Capabilities)语义引擎(Semantic Engines)数据质量管理(Data Quality Management)2. 大数据价值可视化分析(Analytic Visualization)2. 大数据价值数据挖掘算法(Date Mining Algorithms)数据挖掘算法是大数据分析的理论核心,其本质是一组根据算法事先定义好的数学公式,将收集到的
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