大数据时代的人力资源管理.ppt.ppt课件.ppt
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1、大数据时代的人力资源管理中国人事科学研究院 王通讯 研究员 序言序言 “天地者,万物之逆旅;光阴者,百代之过客”。每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛,学习追赶之必要。 马云说:“当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了;当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了。” 今天,我们的头顶上有云,我们的双脚下有网,我们的周围布满了难以计量的数据。气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们呼啸奔腾而来。你做好准备了吗? 主要内容主要内容 1 1、大数据与它的特点、大数据与它的特点 2 2、为什么叫大数据时代、为什么叫大数据时代 3 3、大数据是怎样工作的、大数据
2、是怎样工作的 4. 4. 大数据与人力资源工作大数据与人力资源工作 4.14.1大数据与人才培养大数据与人才培养 4.24.2大数据与人才管理大数据与人才管理 4.34.3大数据与人才发现大数据与人才发现 4.44.4大数据与人才配置大数据与人才配置 4.5 4.5 大数据与人才评价大数据与人才评价 5 5、大数据与社会综合治理、大数据与社会综合治理 6 6、未来社会需要大批大数据人才、未来社会需要大批大数据人才1.大数据与它的特点 1.1 大数据的定义大数据的定义 大数据就是很大的数据。但是在不同领域,又有不同的状况。 大数据作为一种数据集合数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层
3、含义,一是数据很大数据很大;二是变化很快变化很快;三是构成复杂构成复杂。但是,大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。 大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此,应该引起充分的重视。我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。1.大数据与它的特点 1.2大数据是怎么出现的大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变量变积累达到质变质变的结果。比如,一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是,这张照片每秒就拍摄一张,如果每秒拍摄24张,照片就变成了电影。量变实现了质变。
4、 当今的世界,基本上一切都可以用数字表达,所以叫数字化的世界。纸质上的数据,只是很小的一部分。我们每天生产的电视电影、录音歌曲,手机拍摄的照片,卫星拍摄的图片,乃至个人计算机上记录的数据,可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视机,走进电梯间,行驶在高速公路,以及下班路上超市购物单据,无不留下数据的足迹。1.大数据与它的特点 其实,其实,早在很多年前,人们就开始对数据进行利用。例如,航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价位价位,银行利用数搞清楚应该把款项款项贷给谁。但是,直到最近,大数据才成为一种说法,成为人们日常生活的一部分。 谷歌与脸谱谷歌与脸谱的出现,使大
5、数据改变了游戏规则。当他们面对较少用户时,储存他们的数据足迹不是困难事,但是面对超过10亿的好友,1万亿的网页搜索,就不得不创建新的技术,来储存、分析激增的数据。他们是想通过分析,来找到客户需求,提高其产品的销量通过分析,来找到客户需求,提高其产品的销量。其他公司起而效仿,于是,大数据风生水起。1.大数据与它的特点 1.3大数据与云计算的关系大数据与云计算的关系 那么,大数据与云计算又是什么关系呢?微软的一位副总裁解释说:大数据与“云计算”就像一枚钢镚的两个面,二者相辅相成。 大数据相当于储有海量信息的信息库储有海量信息的信息库;“云计算”相当于计算机和操作系统计算机和操作系统。如果没有大数据
6、的信息积淀,“云计算”的能力再强大,也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新,当然,人才管理也包括在内。1.大数据与它的特点 1.4大数据重视事物的关联性大数据重视事物的关联性 大数据有一个重要特点,就是“不讲为什么,重视关联性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司,发现在他们的卖场里,凡是购买婴儿尿布的顾客,很多都要买上几罐啤酒。这是为什么?不知道。但是,掌握了这种关联性的卖场经理,就可以告诉上架员,要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。这么做,果然提升了这两种商品的销售量。 在人才流动方面
7、,国家发改委的研究人员发现了“榨菜指数”、“方便面指数”,就是它们的销售量与国内人才流动流向高度重合。1.大数据与它的特点 1.5大数据的价值重在挖掘大数据的价值重在挖掘 对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它。挖掘就是分析。目的是从中寻找关系、重点、规律,洞察其发展趋势。这就为管理者提供了莫大的帮助。凭借大数据,管理者将可以大幅度提升各行各业管理水平、治理能力。 前些年,北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法,轻轻一抓,就把他从茫茫人海中抓了出来。1.大数据与它的特点 1.6大数据将颠覆诸多传统大数据将颠覆诸多传统 以往,社会科学研究常用的“抽
8、样调查抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,应用很广。其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法。现在,已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部样本就等于全部”。而且这样做,比使用抽样调查。而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。方法得出的结论要准确的多。 有专家称:大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个明显的案例。1.大数据与它的特点 1.7 1.7 大数据的本质是洞察大数据的本质是洞察 (1)洞察工作重点洞察工作重点。众所周知,任何大城市都有不少井盖。有自来水、煤气、污水地下管线等等8大类20种之多。美国纽约市就有大量的井
9、盖,但是作为管理部门,现在,每天只要打开50个井盖就可以保证城市平安运行了。为什么?原来他们对每个井盖都安装了感应器,实时汇聚各方信息,掌握了重要信息情报。通过自动筛选,就可以掌握工作中的重点所在。 (2)洞察未来趋势洞察未来趋势。 2008年,谷歌的一支研发团队利用网上搜集来个人搜索词汇个人搜索词汇的海量数据,赶在流行病专家之前两个星期,提前预测到甲型H1N1流感即将爆发。因为他们掌握了大数据,所以,这样难办的事情谷歌就做到了,而且比专业机构还要提前,还要准确。1.大数据与它的特点 (3)洞察管理规律洞察管理规律。汽车交通死亡事故,有没有规律性?大数据告诉人们有。例如,在美国高峰在每天的晚六
10、点到晚九点。而且越是天气热,问题越严重。这是大数据介入管理后发现的规律。美国汽车保有量是中国的3倍,但死亡人数是中国的二分之一。 (4)洞察调度奥妙。洞察调度奥妙。农夫山泉原来没有利用大数据,造成统计速度极慢。数据汇总需要24小时。这样,就避免不了乱调度、闹笑话,制造混乱。利用大数据后,数据汇总只需0.67秒,而且可以实时获得准确数据,进行科学调度。1.大数据与它的特点 (5)洞察客户需求洞察客户需求。现在的电子商务非常火爆。他们掌握了大量商品订单,而且知道好的生产厂家是谁。由于数据在握,所以主动在握。很多生产厂家都要恭维着电商。我估计长此以往,会形成“反客为主”之势。电商将会变成最牛的生产公
11、司。 (6)洞察员工表现。)洞察员工表现。国外高科技企业要员工做“工作日志”,就是把你一天的工作用计算机记录下来。比如,你是几点上班下班的,你在计算机旁学习了几个时辰?你的学习进度如何?你问了教练几个问题。这些数据都可以记录下来形成你的“勤奋镜像”;再加上你最近与客户联系过多少次,客户对你的反映如何等等。这不仅能够知道员工的真实表现,而且可以提前干预,避免绩效下降。1.大数据与它的特点 (7)洞察客户诚信洞察客户诚信。众所周知,银行利润的一个重要来源就是贷款。但是,贷款有风险,最大的风险就是届时还不回来。因此,中央一再要求要帮助中小企业解决贷款困难,实际上谁都知道为什么总解决不了这个问题。问题
12、就卡在银行无法知道哪家企业到底经营状况如何。连报表都真假难说。现在,有的银行开始与大数据联合,与电商联手。通过第三方电商获取的大数据,提升了贷款准确性,避免了赔本风险。 (8)洞察合适人选洞察合适人选。利用大数据找人,已经有成熟方法。各行各业都可以做到。对党政人才的选拔能不能一试?现在国外已经开始通过大数据挑选电视剧本的合适演员。整个过程有观众、影视粉丝参与。而且可以预测票房价值。2.为什么叫大数据时代 2.1人类社会前进的脚步人类社会前进的脚步 采集社会 农业社会 工业社会 信息社会信息社会 计算机时代(机器可读,数据可算) 互联网时代(信息传递,信息服务) 大数据时代(生活、工作与思维的大
13、数据时代(生活、工作与思维的大变革)大变革)2.为什么叫大数据时代 2.2人类历史上的五次媒介革命人类历史上的五次媒介革命 人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例,过去50年增长100%,今后3年将增长100%。 第一次 史前时期 语言出现 第二次 公元前3500年 文字出现 第三次 15世纪 印刷术普及 第四次 19世纪中叶 电话、广播、电视发明 第五次 20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化2.为什么叫大数据时代 2.3大数据推进大数据推进 认知革命认知革命 美国科学家说,大数据的影响犹如4个世纪之前人类发明了显微镜一样,把人类对自然界的观察
14、与测量推进到“细胞”的级别,从而给人类社会带来历史性的进步与革命;今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。 这个新的显微镜,不仅将扩大人类的认知范围,推动人类知识增长,而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”,引领世界新的经济发展与繁荣。2.为什么叫大数据时代 2.4信息时代的三大定律信息时代的三大定律 徐继华等人在他们的著作中指出,要想理解大数据,必须弄清信息时代的三大定律。 第一定律:摩尔定律第一定律:摩尔定律 1965年,英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认为,同一面积的集成电路上,可容纳的晶体管同一面积的集成电路上,可容纳的晶体管数目每数目每1818个月翻一番个月翻一番
15、,同时,性能提升一倍同时,性能提升一倍。也就是说,全世界对数据的储存与处理越来越快,越来越方便,越来越便宜。2.为什么叫大数据时代 第二定律:吉尔德定律第二定律:吉尔德定律 乔治.吉尔德提出。这个定律又叫这个定律又叫“胜利者浪费胜利者浪费定律定律”。他说,成功的商业运作,总是将价格最低的资源尽可能地消费掉,以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代,蒸汽机成本低于马匹成本时,聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。 今天,廉价的资源是计算机及其网络,所以,未来主干网带宽将6个月翻一番,再往后,人们可以免人们可以免费上网,永远在线。费上网,永远在线。2.为什么叫大数据时代 第三定律:麦特卡尔夫第三定律:麦特卡尔
16、夫 定律定律 麦特卡尔夫麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为,网络的价值与其用户的平方成正比。也就是,N 个连结能创造出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是“物以多为贵物以多为贵”。上网的人数越多,创造的价值越大。上网的人数越多,创造的价值越大。 我们已经看到,无论是伊拉克战争,还是科索沃战争,轰炸目标都选在网络节点上。为什么?因为节点对网络的功能重要性大。进攻节点,事半功倍。 过去,愿意实行信息共享者 ,被认为是傻瓜;今天,不愿意共享者成为没有出路的人。2.为什么叫大数据时代 2.4大数据时代:数据成为战略资源大数据时代:数据成为战略资源 人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4
17、倍,而计算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来,大数据是未来的新石油新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制海权、制空权的控制,反映的是一个国家的核心能力之大小。因此,他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为大数据大数据、小数据小数据、无数据无数据三个世界。3.大数据是怎么工作的 3.1解释:数据、信息与知识解释:数据、信息与知识 1.85-数据 奥巴马身高1.85m- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m- 知识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 价值递增的变化趋势3.大数据是怎么工作的 3. 2
18、我们都在不停地制造数据我们都在不停地制造数据 现代人每天都在制造数据。早晨起来一打开电视,就记录了你在观看哪类节目;离家乘坐电梯,你就被录像保存备查;上班打开计算机,你一天干了什么全有记录。就是下班路上上一趟超市买菜,也被记录的清清楚楚。所以,我们每个人每天都在制造数据。同样,每个单位也在不断制造数据。还有遍布全市 的感应器不断地把各种各样的信息反馈到一个指定的地方。这些信息汇集起来是相当庞大的数据。 每天上传到社交网站的照片每天上传到社交网站的照片2.52.5亿张,如果打印出来,有亿张,如果打印出来,有8080个埃菲尔铁塔那么高。个埃菲尔铁塔那么高。3.大数据是怎么工作的 3.3 数据大了就
19、有价值数据大了就有价值 今天的世界,一切都可以数据化一切都可以数据化(感情大概比较难)。数据少了用处不大:数据大了就很有用处,就能够变成价值。 大数据的利用,发展潜力大,应用广泛。 据麦肯锡全球研究所的报告称:大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 比如,零售业可以增加60%的利润; 医疗业已经多创造3000亿美元的价值,同时,减少8%的医疗支出; 如果应用到公共领域,欧洲政府可以每年减少1000亿欧元的开支,同时可以有效避免偷税漏税; 服务业如果抓住这个机会,利用个人行为刺激消费,可以带来6000亿美元的营业额。”3.大数据是怎么工作的 3.4大数据促进就业大数据促进就业 信息公开促进就业
20、信息公开促进就业。由于推动信息公开、透明与共享,使得内部与外部利益相关者都提高了工作效率,产生了公共效益。例如,上海从2006年起,中国人民银行上海总部公开金融信息后,催生了一批金融信息咨询服务公司,拉动了10几万人就业。 实时数据促进就业实时数据促进就业。2009年,联合国启动“全球脉动计划全球脉动计划”,为各国提供实时数据分析,以便准确了解人类福利状况,降低全球性危机对人类生活的影响。秘书长潘基文说,联合国必须为自己的服务对象服务,帮助那些失去工作、生病、难以养活自己和家人的人。 个性服务促进就业个性服务促进就业。传统公共服务强调共性,实际上,个性化需求迫切。德国联邦劳工局通过对就业历史数
21、据的分析,区别了不同类型的失业群体,实行有针对性的服务,在每年减少100亿欧元的情况下,减少了失业人员平均再就业时间。3.大数据是怎么工作的 3.5大数据的利用过程大数据的利用过程 大数据的利用涉及到诸多环节:搜集、汇总、保存、管理、分析、呈现。它很像我们以往对能源的利用一样,必须经过开采、汇集、保管、提炼、使用,这样一一对应起来方便理解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇,都可以使人产生联想,打开数据利用的想象空间。你就这样想吧 天上有云,地上有网,中间有数据。天上有云,地上有网,中间有数据。 也有学者把大数据处理划分为四个阶段 (1)采集采集(利用多个数据库接受发自客户端的数据,并发数
22、高) (2)导入)导入/ /预处理预处理(将数据导入到一个集中的大型分布式数据库,做一些简单的清洗和预处理) (3)统计统计/ /分析(分析(进行普通分析和分类汇总) (4)挖掘挖掘(无预先设置的主题,在现有数据的基础上进行各种算法的计算,起到预测效果。有聚类等几种典型的算法) 现在人们常说,与大数据相关的技术与能力已经成为一个国家至关重要至关重要的核心战略资源的核心战略资源。4.大数据与人才培养 4.1大数据能够发现学习软肋大数据能够发现学习软肋 美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术学习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每
23、个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采取比较准确的帮扶措施,因势利导。 教师能够利用“户面版户面版”记录自己学生的学习进程,进行实时的学习情况监控。 基于云计算的互联网教育,已经成为一个开放性的自主学习系自主学习系统,统,学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制,自主选学课程,获得自我提升。4.大数据与人才培养 4.2大数据能帮教师改进教学大数据能帮教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是,教师不知道学生和学
24、员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么?一般回答都会说懂了一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生学员因为羞于回答不懂而带来的难堪。 利用大数据方法,教师通过学生、学员反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生学员并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导。 大数据还可以告诉教师,如果有相当一批学生学员做错了作业,就是自己在教学方法上存在问题,需要加以改进。4.大数据与人才培养 案例案例:李娜的成功与大数据有关李娜的成功与大数据有关 最近中国金花李娜在“澳网公开赛女单决赛”中捧起冠军杯的事,很令国人好一阵振奋。那么,李娜为什么能够获得第二次大满贯呢,不少国人就不大清楚了。原来李娜的成功,在很大
25、程度上凭借了大数据。 其教练卡洛斯教练卡洛斯就曾明确表示,是大数据,帮助他提升了能力,从而更好地指导了李娜的表现。4.大数据与人才培养 大数据帮助李娜大数据帮助李娜 原来网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点打法特点。在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑。 大数据对这些信息均有统计,因此能够帮助球员自己评价比赛技术发挥的好坏。4.大数据与人才培养 大数据帮助教练大数据帮助教练 在比赛过程中,大数据
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