双变量的描述统计课件.ppt
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- 变量 描述 统计 课件
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1、第十二章第十二章 双变量的描述统计双变量的描述统计n本章主要内容:相关分析、交互分类分析、相关度测量方法等。第一节第一节 相关的基本性质相关的基本性质n一、相关关系的程度n二、相关关系的方向n三、相关的对称性与因果关系一、相关关系的程度一、相关关系的程度1.1.相关关系相关关系n相关关系相关关系,是指变量之间确实存在的,但关系值不是固定的数量上的,是指变量之间确实存在的,但关系值不是固定的数量上的相互依存关系,即给定一个变量的值,另一个变量可能会有多个数值相互依存关系,即给定一个变量的值,另一个变量可能会有多个数值与之相对应。与之相对应。 即即现象之间的这种依存关系是不严格的,即无法用数学公式
2、表示。现象之间的这种依存关系是不严格的,即无法用数学公式表示。2.2.相关分析相关分析: :分析变量之间是否存在相关关系、相关的密切程度如何分析变量之间是否存在相关关系、相关的密切程度如何n相关分析的主要内容:相关分析的主要内容:(1 1)判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系,这是相关分析的判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系,这是相关分析的出发点;出发点;(2 2)确定相关关系的密切程度;确定相关关系的密切程度;(3 3)测定两个变量之间的一般关系值;测定两个变量之间的一般关系值;(4 4)相关系数的显著性检验相关系数的显著性检验3.3.相关关系密切程度相关关系密切程度n相关关系
3、用统计值来表示,称为相关系数相关关系用统计值来表示,称为相关系数 r rn通常,相关系数通常,相关系数r r取值在取值在0 01 1之间,之间,0 0代表无关,代表无关,1 1代代表完全相关,相关系数越大,相关程度越强。表完全相关,相关系数越大,相关程度越强。n统计学:统计学:0.70.7以上,才能断定两个变量有必然的、规律性以上,才能断定两个变量有必然的、规律性的联系。但社会现象间很少有这样密切的联系。的联系。但社会现象间很少有这样密切的联系。 n在社会研究中,如相关系数在社会研究中,如相关系数r r的绝对值介于的绝对值介于0.70.71.01.0间,间,即高度相关;介于即高度相关;介于0.
4、30.30.70.7间,即中度相关;介于间,即中度相关;介于0 00.30.3间,即低度相关。间,即低度相关。二、相关关系的方向二、相关关系的方向n通过散点图可初步判断通过散点图可初步判断(a a)强正、负相关。)强正、负相关。 即坐标点呈窄带分布;(应变量只增大或减小)即坐标点呈窄带分布;(应变量只增大或减小)(b b)弱正、负相关。)弱正、负相关。 即坐标点呈宽带分布;(应变量只增大或减小)即坐标点呈宽带分布;(应变量只增大或减小)(c c)非线性相关。)非线性相关。 即应变量先增大后减小,或倒过来。即应变量先增大后减小,或倒过来。 (d d)无相关。)无相关。 坐标点分散,看不出变动方向
5、。坐标点分散,看不出变动方向。三、相关统计值的意义:消减误差比例三、相关统计值的意义:消减误差比例n它是评估变量间关系强度的一个逻辑模型。它是评估变量间关系强度的一个逻辑模型。n它是相关性测量的共同基础。它是相关性测量的共同基础。n定义:所谓消减误差比例,指的就是知道定义:所谓消减误差比例,指的就是知道X X的值去预测的值去预测Y Y时,时,所减少的误差与总误差的比。所减少的误差与总误差的比。n消减误差比例公式消减误差比例公式:121EEPREE第二节第二节 交互分类交互分类n它是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合它是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类;其结果通常
6、以交互分类表(又称列联表)的形式的分类;其结果通常以交互分类表(又称列联表)的形式反映出来。反映出来。n一、交互分类的基本形式一、交互分类的基本形式某次调查样本的构成情况统计表某次调查样本的构成情况统计表 性别性别年年 龄龄青年青年中年中年老年老年合计合计男男女女705060405030180120合计合计12010080300二、交互分类的作用二、交互分类的作用n第一,列联表可以较为深入地描述样本资料的分布状况和内在结构; n第二,列联表可以用来进行分组比较 n第三,列联表可以对变量之间的关系进行分析和解释。 三、交互分类表的形式要求三、交互分类表的形式要求n1.1.制作条件百分比联表时,一
7、般应将自变量置于表上端的制作条件百分比联表时,一般应将自变量置于表上端的横行;因变量置于表的最左一列。横行;因变量置于表的最左一列。 n2.2.按照自变量的属性将样本分组;并按照自变量的方向计按照自变量的属性将样本分组;并按照自变量的方向计算百分比;算百分比; n3.3.按照因变量的属性描述这些分组好的子类;按照因变量的属性描述这些分组好的子类; n4.4.按照因变量属性将自变量的子类相比较,即按应变量的按照因变量属性将自变量的子类相比较,即按应变量的方向来解读这个表格。方向来解读这个表格。 n5.5.当因变量在样本内的分布不能代表其在总体内的分布时,当因变量在样本内的分布不能代表其在总体内的
8、分布时,百分比就要按照因变量的方向进行计算。百分比就要按照因变量的方向进行计算。n如,在总体的某一子类中按1%抽取样本(双亲家庭),而在另一子类中按20%抽取样本(单亲家庭);就属于此类情况。第三节第三节 相关测量法相关测量法n相关分析,是以一个统计值表示变量与变量间的关系,它相关分析,是以一个统计值表示变量与变量间的关系,它是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计方法。是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计方法。n一、两个定类变量:lambda和tau-y相关测量法n二、两个定序变量:Gamma和dy系数n三、两个定距变量:简单线性回归和积矩相关系数rn四、定类变量与定序变量:lamb
9、da和tau-y相关测量法n五、定类变量与定距变量:相关比率一、两个定类变量:一、两个定类变量:lambda和和tau-y相关测量法相关测量法n用于测量两个定类变量的相关系数,主要有用于测量两个定类变量的相关系数,主要有Lambda Lambda 与与Tau-yTau-y两种。两种。(1 1)LambdaLambda()系数:对称形式)系数:对称形式用于测量两个变量间用于测量两个变量间的关系是对等的,即无自变量与因变量之分。的关系是对等的,即无自变量与因变量之分。(2 2)Tau-yTau-y系数:用于测量变量间非对称关系的。非对称形系数:用于测量变量间非对称关系的。非对称形式式测量两个变量间
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