第五章粗差探测与稳健估计1课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《第五章粗差探测与稳健估计1课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第五 章粗差 探测 稳健 估计 课件
- 资源描述:
-
1、提 纲v 概述概述v多余观测与可靠性多余观测与可靠性v可靠性理论与数据探测法可靠性理论与数据探测法v 稳健估计稳健估计1. 模型误差,粗差模型误差,粗差函数模型函数模型 AXL随机模型随机模型 12020PQD模型:描述客观实际的数学式模型:描述客观实际的数学式所建模型与实际模型之差所建模型与实际模型之差模型误差模型误差 概概 述述最小二乘具有良好的均衡误差特性,不具备抗粗差干扰能力,最小二乘具有良好的均衡误差特性,不具备抗粗差干扰能力, 对粗差相当敏感。估计失实;例如:对粗差相当敏感。估计失实;例如:x真值为真值为5,进行,进行8次观测:次观测: L1=5.001,L2=5.002,L3=4
2、.998, L4=4.993,L5=5.001,L6=5.008, L7=5.500,L8=4.997,采用最小二乘(平均值)采用最小二乘(平均值) 0625. 5 x2. 切尾法切尾法:去掉一个最小值和一个最大值,其余取平均。:去掉一个最小值和一个最大值,其余取平均。0012. 5 x 其他估计法:其他估计法:1.中位数法中位数法观测值按大小排列,取中,偶数取中间两数平均:观测值按大小排列,取中,偶数取中间两数平均: 4.993,4.997,4.998,5.001,5.002,5.008,5.500, 001. 5 x随机误差随机误差最小二乘参数平差最小二乘参数平差系统误差系统误差附加参数的
3、平差附加参数的平差粗差粗差 粗差是一种异常大误差粗差是一种异常大误差)42(,不能用最小二乘,不能用最小二乘粗差估计:粗差估计:1)识别法)识别法数据探测(数据探测(Data Snooping)探测粗差数据的位置,剔除,确保干净数据探测粗差数据的位置,剔除,确保干净数据2)调节法)调节法稳健估计稳健估计 采用抗干扰性强的估计法,削弱粗差对平差结果的影响采用抗干扰性强的估计法,削弱粗差对平差结果的影响 2LENLi 2gjLENL 22aLENLj识别把粗差归入函数模型 调节把粗差归入随机模型 iLg均值漂移模型均值漂移模型a方差膨胀模型方差膨胀模型无模型误差可靠性:多余观测、误差、可靠性的关系
4、。如果粗差、系统误差不能在平差正确发现、消除,损害平差结果,不可靠1、研究一个给定的平差系统可发现粗差大小的能力(内可靠性)2、不可发现的粗差对平差结果的影响(外可靠性)3、探测粗差的数据探测法可靠性任务:不可靠有一定可靠行,不可定位可靠性高,可定位可靠性:衡量成果可靠程度的指标提 纲v 概述概述v 多余观测与可靠性多余观测与可靠性v 可靠性理论与数据探测法可靠性理论与数据探测法v 稳健估计稳健估计VlXAVPJlPlAANXAVllNPAAQPlANPlAPAAXTTXXTTT11111q平差因子的概念残差(改正数) :发现粗差的重要信号观测值残差大 可能含有粗差设:最小二乘:v 平差因子及
5、其性质PAANJT1为平差因子,或帽子矩阵RllIJllV)(平差因子描述了观测值与平差值,观测值与改正数,改正数与真误差之间的关系RVPAAQIPQRAAQQQTXXVVTXXVV)(IJR亦为平差因子RR 2 rtnJIRRtrRRtItrNNtrPAANtrJtrJRtT)()()()(11(幂等阵的秩等于迹)2)J、R为降秩阵3)r为第i个观测值的多余观测分量1)J、R为幂等阵q 平差因子的性质JJ2niiiiirrRr1,ri在区间0,1的大小,反映了该观测值在多余观测总数r中所占的分量多少。q 多余观测分量niiiiirrRr1,若给定观测网的几何形状和观测值的精度(对角权矩阵),
展开阅读全文