第四章图像增强-图像锐化课件.ppt
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- 关 键 词:
- 第四 图像 增强 锐化 课件
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1、图象经转换或传输后,质量可能下降,难免有些模糊。图象锐化目的:加强图象轮廓,使图象看起来比较清晰。图象锐化 考察正弦函数 ,它的微分 。微分后频率不变,幅度上升2a倍。ax2sinaxa2cos2微分法 空间频率愈高,幅度增加就愈大。这表明微分是可以加强高频成分的,从而使图象轮廓变清晰。 最常用的微分方法是梯度法。设图象函数为f (x,y),它的梯度 (Gradient)是一个向量,定义为:yfxfyxf),(G微分法 在(x,y)点处的梯度,方向是f (x,y)在这点变化率最大的方向,而其长度(记Gf (x,y))则等于f (x,y) 的最大变化率,即2122),(yfxfyxfG微分法 为
2、方便起见,以后把梯度长度也简称为梯度。 对数字图象,用差分来近似微分。 两种常用差分算法 (1)典型梯度算法微分法2122) 1,(),(), 1(),(),(yxfyxfyxfyxfyxfG (2)罗伯茨(Roberts)梯度算法微分法2122) 1,(), 1() 1, 1(),(),(yxfyxfyxfyxfyxfG), 1() 1,(),(yxfyxfyxf) 1, 1(), 1() 1,(),(yxfyxfyxfyxf7锐化滤波器锐化滤波器- -梯度算子法梯度算子法 )1, 1(), 1(2) 1, 1()1, 1(), 1(2) 1, 1(yxfyxfyxfyxfyxfyxfGx)
3、1, 1() 1,(2) 1, 1()1, 1() 1,(2) 1, 1(yxfyxfyxfyxfyxfyxfGy8梯度锐化实例梯度锐化实例 9锐化滤波器锐化滤波器- -拉普拉斯算子法拉普拉斯算子法 yfxff22222),(),(),(222yxfyxfyxfyx),(4)1,() 1,(), 1(), 1(),(2yxfyxfyxfyxfyxfyxf 上述二算法运算较费时。为更适合计算机实现,采用绝对差分算法:微分法) 1,(),(), 1(),(),(yxfyxfyxfyxfyxfG) 1,(), 1() 1, 1(),(),(yxfyxfyxfyxfyxfG及对NxN数字图象,不可能在
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