统计技术总结报告课件.ppt

1、v一统计技术概述：一统计技术概述：统计技术在质量管理中起着重要的作用，它几乎涉及质量体系的各个要素和质量活动、以及质量形成的全过程。统计技术可分为非数字型（如因果图）和数字型（如控制图）。数字型是以概率论为理论基础发展起来的，是应用数学的一个分支，它可分为描述性统计技术和推断性统计技术。前者是用来对统计数据进行整理和描述的技术（如折线图、排列图等）；而后者则是在前者的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术（如回归分析、统计抽样检验技术等。v在质量体系及有关的质量活动中，到处都可看到应用统计技术的情况。最常见的非数字型统计技术应用有：组织结构图（树图）；各部门的质量职

2、责分配表（矩阵图）；质量目标分解及措施表（对策图）；工艺流程图（流程图）；不合格原因分析会（头脑风暴法）；审核中发现的不符合项分布表（调查表）等等。最常见数字型统计技术有：寻找影响结果的主要因素用的排列图；监视工序稳定性、了解和预防不合格产生用的控制图：评定过程能力用的过程能力指数：用于检验的统计抽样技术等等。v质量管理统计方法按层次的不同可分为三类，即初级、中级和高级统计管理方法，在实际运用中应视课题活动的具体需要来灵活应用。（1）初级统计管理方法（常用统计管理方法）：它主要包括排列图、因果图、调查表、直方图、散布图、控制图、分层法等。（2）中级统计管理方法（管理层及有关技术人员使用）：主要

3、包括方差分析、回归分析、正交试验、假设检验、抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、头脑风暴法、树图、PDPC法、网络图、矩阵图、亲和图、流程图等。（3）高级统计管理方法（战略层及高级管理人员使用）；主要包括高级实验计划法、多变量解析法等。二二、统计技术的作用：、统计技术的作用：1、帮助组织了解产品或过程的变异或变差2、在有变异或变差的情况下，通过对变异或变差进行测量、描述、分析、解释和建立模型，使之更好地理解变异的性质、程度和原因；3、帮助组织：a)寻找最佳的方法以解决由变异引起的问题并提高有效性和工作效率；b)利用可获得的数据进行决策；c)促进持续改进v三三、描述统计、描述统计v定义：是

4、通过对统计数据的搜集、整理，然后用特征数据、图表或语言来揭示数据分布的规律性，是较为简便和直观的方法。v类型：描述统计共分为实验设计；假设检验；测量分析；过程能力分析；回归分析；可靠性分析；抽样；仿真；统计过程控制图（SPC）；统计公差十二大类v1、趋势图（也叫“运行图”），它是一个时间段内的一组所关心的特性的描点，以观察它随时间的变化。v2、排列图是为了对从发生频次最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。有助于评估两个变量之间的关系，通过将一个变量描点于X轴，另一变量描点于Y轴来进行。v3、直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示的数据图。刻画所关注特性的值的分布情况v4、散布图是一种

5、研究成对出现如（X，Y），每组一个点的两组相关数据之间关系的图示技术。v四、四、过程能力：过程能力：v1、过程能力：是指过程在加工质量方面的能力。v2、过程能力分析：是对一个过程的内在的变差和分布进行研究以预测该过程的输出满足给定的规格范围的能力。v3、过程能力指数：是用来度量一个过程满足标准要求的程度。CpT/6v4、实际过程能力指数：Cpk=minCpl,Cpku反映过程在左端或右端满足标准要求的程度。v5、过程能力分析的用途：用以评估一个过程的输出能够持续地满足规格要求的能力以及预计不合格产品的数量。v五五、抽样、抽样v1、定义：抽样是通过研究一个总体的一部分（如样本）进而获得总体的一些

6、特性信息的系统的统计方法。分为验收抽样和调查抽样。v2、产品批质量的抽样验收判断过程：一次抽样（样本量n,接受数A,不合格品数d,拒收数R）二次抽样（样本量n1、n2,接受数A1、A2，不合格品数d1、d2，拒收数R1、R2），五次抽样。v异同点：都是抽样的检验形式，具有相同的判断能力，可以得出基本相同的特性曲线（OC曲线）。样本量：一次抽样最大，二次次之，五次最少；管理要求一次简单，二次次之，五次复杂；检验人员能力一次要求较低，二次次之，五次最高v3、计数标准型抽样检验：同时规定对生产方质量要求和对使用方质量保护的抽样检验过程p0p1。v4、计数挑选型抽样检验：用预先规定抽样方案初检，判为合

7、格批接收，不合格的批全检。此种检验不适合破坏性检验的情况。v（1）平均检验总数(ATI):计数挑选型抽样检验中的重要指标，是衡量技术挑选型抽样方案的一个尺度v（2）批容许不合格率（LTPD）:是孤立批抽样检验的重要参数，严格控制就能起到保护使用方的作用控制它保证每批的质量v（3）平均检出质量(AOQ)：对于一定质量的待验收产品，利用某一验收抽样方案检验后，检出产品的预期平均质量水平v（4）平均检出质量上限(AOQL):控制它，保证多数批的质量。v5、计数调整型抽样检验：GB/T2828.1v（1）接收质量限（AQL）:是指当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最低过程平均质量水平。是计数调

8、整型抽样检验的质量指标。v（2）接收质量限（AQL）意义：采取了对保护供方利益的接收准则，供方产品批的质量一贯好时，可采用放宽检验给使用方带来节约。当供方提交的产品批质量坏于AQL值时，基于接收准则一般不能对使用方进行令人满意的保护，对生产方从正常检验转为加严检验的内容规则。v（3）平均样本量（ASN）:是指为了做出接收或拒收决定的平均每批抽取得单位产品数。是计数调整型抽样检验标准中的重要的经济指标。v六六、SPC图或控制图图或控制图v1、定义：统计过程SPC图是控制生产过程质量的一种图形记录。是根据定期从一个过程中抽取样本的数据而按时间序列画制的图表。v2、作用：用于连续生产中，判断生产过程

9、是否有异常，提供异常因素存在的信息，以便于查明异常原因并采取措施，是生产过程达到控制状态。v3、常规控制图有二类：v一类是计量控制图。统计基础是正态分布，它含有二个参数：均值与标准差。计量控制图共有4对，均值-极差控制图、均值-标准差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图。v一类是计数控制图。又分为两类：计件控制图（统计基础是二项分布）和计点控制图（统计基础是泊松分布）。计件控制图又包括不合格品率控制图（P图）和不合格品数控制图（np图）；计点控制图又包括单位产品不合格数控制图（u图）和不合格数控制图（c图）v七七、关于、关于2828抽样方案：抽样方案：v12828抽样方案类型v抽样

10、方案是一组特定是规则，用于对批进行检验、判定。它包括样本量n和判定数Ac和Re。v在抽样检验过程中，根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数，分为一次、二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。v一次抽样方案：一次抽样方案用三个数来描述：样本量、接收数和拒收数，简记为（nAc,Re）.v二次抽样方案：由两个样本和判定数组组成，简记为（n1;n2;Ac1,Re1;Ac2,Re2）v多次抽样方案：由一个样本和判定数组组成。并规定n1=n2=n5=0.25n,n是与之等效的一次抽样方案的样本量。v一次、二次和多次抽样方案的等效性v按照GB/T2828.1的设计要求，具有同一字码、AQL值和严格性相

11、同的正常、加严检验的二次、多次和一次抽样方案，都具有基本相同的抽查特性函数值，OC曲线也非常接近，因而具有同等的抽查效果v2、三种抽样方案类型的比较v1.只要AQL和检验水平相同，产品批的判断能力基本上是相同的；v2.产品批的质量明显的优或劣（与AQL相比）时，二次抽样比一次抽样检查个数要小的多，且五次抽样比二次抽样的检验个数还要少。v随不合格率的变化，二次和多次要随P变化而变化。v抽样方案类型的选择：v1.平均样本量：一次二次多次v2.检验费用：一次二次多次v3.检验的管理：一次简单，批合格与否的误判危险性小；二次抽样方法复杂，检验员须经专门培训。v4.心理效果：即使OC曲线相同，合格判定机

12、会越大，心理上越满意，从此意义上讲，二次、多次比一次抽样心理效果要好。va)确定方案类型vb)一次、二次和多次三种类型在给定条件下，这三种类型的方案，可以任意选用。三种抽样方案，比较：vc)简单易行vd)平均样本量ve)管理上的难易vf)抽样的难易程度vg)试验时间的长短v3、2828三种严格程度不同的抽样方案v检验的严格性vGB/T2828.1规定了三种严格程度不同的抽样方案。可以根据实际情况，分别两种或三种严格程度不同的抽样方案：va)正常和加严检验抽样方案；vb)正常、加严和放宽检验抽样方案。v正常检验v正常检验是防止当质量水平优于AQL时生产方不被接收的批的比例过高。v加严检验v加严检

13、验必须是强制性的（保护使用方）。v在同一抽样计划中，加严检验抽样方案的主要特点，就是它的接收标准比正常检验严格。以提高质量要求，降低使用方风险。v放宽检验v当产品质量一贯优于AQL规定的质量水平，而且通过检验已经得到了证明，并有根据地相信这样好的质量能继续保持下去的时候，才有可能实施放宽检验，因而是非强制性的。v抽样风险v任何统计抽样检验都有一定的风险，即使是100%检验也不能完全避免。v生产方风险：=1-Pa(p0)v使用方风险：=Pa(p1v4、2828的实施基本要求v在实施抽样检验时，为了避免生产方与使用方的检验结果出现较大的差别，双方检验人员都应该遵守以下规则：va)正确地组批并妥善管

14、理；vb)必须随机抽取样本；vc)明确地表达和正确地判定不合格和不合格品；vd)严格执行选定的抽样方案和转移规则（孤立批应执行有关规定）；ve)使用的检测仪器、量具和有关设备必须准确无误，并适时地进行检验校对；vf)制定和坚持必要的提交、检验和不合格品的处理程序；vg)质量标准的解释和检验试验方法应该相同或基本相同。v5、2828的实施程序（一般应按以下程序进行）va)规定产品质量标准（技术标准、图纸）vb)确定批量（N）vc)规定检验水平（、）vd)规定接收质量限（AQL）ve)确定方案类型（一次、二次、多次）vf)确定抽样方案（正常、加严）vg)批的提交（初次提交，不能适用于再提交批）vh

15、)检验判定vi)批的再提交及不合格品处理v6、2828规定检验水平的依据v当有必要提高方案的鉴别力时，应选择较高的检验水平；当必须减少样本量时，可以选择较低的检验水平。特殊检验水平，主要是为了必须使用小样本量的场合设计的，在这种情况下，大的风险将难以避免。v为了确定一个风险与检验费用具有比较合理关系的检验水平，负责部门应综合考虑各方面的因素，至少也要具体分析以下因素：va)产品的重要程度；vb)产品的复杂程度及维修性；vc)生产过程是否稳定，过去的质量状况是否令人满意；vd)检验试验是破坏性的还是非破坏性的；ve)产品的实际价值和检验、试验的实际费用；vf)接收了不合格品以后可能造成的损失；v

16、g)切实地了解可供选择的几种检验水平对供需双方可能提供的保护；vh)批量大小v7、如何确定接收质量限AQLvAQL值一般应在产品技术条件、订购合同或其他有关技术文件中作出规定，否则由负责部门规定，或者由生产方与使用方协商确定。v方案的严格程度，主要决定于AQL值的大小。va)对严重不合格类别AQL值应小一些，轻不合格类别可以大一些。vb)当同类不合格被检质量特征比较多，相互间又有一定程度差别时，可以划分不同程度的子类别，但子类别的AQL值不能大于该类别规定的AQL值。vc)规定一个AQL值，就意味着批中允许一定数量的不合格品（或不合格数），所以任何类别的不合格，非单独进行检验的不得单独规定AQ

17、L值。v运用统计技术提高质量管理活动质量运用统计技术提高质量管理活动质量质量管理就是要在生产过程中找出影响质量的因素，探索出质量问题的症结所在，分析产生质量问题的原因。这些都取决于对现场客观运用的统计技术、方法等是否恰当。从这一方面看统计技术对收集数据、分析问题、找出问题的症结所在、解决问题等起到了至关重要的作用：v（1）选择课题。选择课题阶段是为了找出小组需要解决某质量问题与其他问题的不同之处，常用的统计技术工具也只有饼分图、柱状图、折线图等等简单的图示。建议增加使用：排列图、直方图、控制图、水平对比法、正交试验等。通过这些统计技术的应用，找出客观评价此次课题活动的重要性，更具有说服力和可比

18、性。（2）现状调查。现状调查阶段是要求掌握问题的严重程度，找出解决问题的关键所在。可使用的统计工具有：调查表、排列图、直方图、控制图、分层法等。（3）可行性分析及制定目标。要求有目标设定的依据，明确解决问题的能力、程度和可比性、先进性等。过去使用的有柱状图等，但此图虽直观但不具有说服力，依据不充分、缺乏可比性和科学性。建议使用：水平对比法。v（4）原因分析。原因分析阶段要求全面、公证、客观的分析问题产生原因直至找出能解决问题的末端因素。过去使用的有因果图、有相互关联的还使用了关联图（但表达不是很清晰）。建议增加使用：矩阵图、方差分析、回归分析、正交试验、流程图、分层法等。v（5）要因确认。分析

19、因素间的差异及重要性、掌握质量数据的分布状况及动态变化，找出真正影响问题的原因。过去常用的有01打分法（缺乏科学性）。建议使用调查表、方差分析、正交试验、散布图、矩阵图等。（6）制定对策措施。针对要因逐条提出改进措施，分析、评价事物的特征，推断研究，确定最佳方案及优化实施步骤，确定改进进度、程度等。是运用统计技术最重要的环节。过去使用的有：对策措施表。建议增加使用：PDPC法、假设检验、头脑风暴法、矩阵图、分层法、直方图、网络图、正交试验、优选法、亲和图、流程图等。v（7）对策实施。针对对策措施逐条实施，依据最佳的方案制定实施最优的实施步骤和计划，并对实施环节进行检查，是否达到对策措施中的目标

20、。过去对策实施阶段文字描述的较多，写实、体现成果价值的地方没能充分表现出来。建议使用PDPC法、假设检验、头脑风暴法、矩阵图、分层法、直方图、网络图、正交试验、优选法、亲和图、流程图等。（8）效果检查。检查小组目标的实现程度，掌握活动后质量数据分布情况。过去使用的有调查表、排列图、直方图、柱状图。建议增加使用：控制图、水平对比法、假设检验、显著性检验、方差分析等。（9）使用计算机专业软件工具，提高质量管理活动质量。随着科学技术和计算机技术的发展，目前国内外已有很多专业的软件可以实现数理统计的功能，如MINITAB、SAS、SYSTAT、SPSS等统计软件，但最简单常用的还是办公软件中的Excel电子表格，可以简便、快捷统计质量管理活动中的有关数据，提高数理统计的准确率和效率。