数学建模决策分析1课件.ppt
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- 数学 建模 决策 分析 课件
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1、1234例例1、某石油公司计划开发海底石油,有四、某石油公司计划开发海底石油,有四种勘探方案种勘探方案 A1 , A2 , A3 , A4可供选择。勘可供选择。勘探尚未进行,只知可能有以下三种结果:探尚未进行,只知可能有以下三种结果: S1:干井,干井, S2:油量中等,:油量中等, S3:油量丰富,油量丰富,对应于各种结果各方案的损益情况已知,对应于各种结果各方案的损益情况已知,应如何决策?应如何决策? 例例2、某洗衣机厂,根据市场信息,认为全自、某洗衣机厂,根据市场信息,认为全自动洗衣机应发展滚筒式,有两种方案。动洗衣机应发展滚筒式,有两种方案。 A1:改改造原生产线,造原生产线, A2:
2、新建生产线。市场调查知,:新建生产线。市场调查知,滚筒式销路好的概率为滚筒式销路好的概率为0.7,销路不好为,销路不好为0.3。两种方案下各种情况的损益情况已知,应如何两种方案下各种情况的损益情况已知,应如何决策?决策? 5确定性决策方法确定性决策方法 根据行动的性质,确定性决策问题可以划分为离根据行动的性质,确定性决策问题可以划分为离散型和连续型两种,由于同一问题往往有多种处理方散型和连续型两种,由于同一问题往往有多种处理方法,因此,这里只能简单介绍几种常用方法。法,因此,这里只能简单介绍几种常用方法。1、加权评分法、加权评分法 在在行动方案有限且离散的行动方案有限且离散的情况下,加权评分法
3、是情况下,加权评分法是确定性问题的一种简便决策方法,该方法把方案涉确定性问题的一种简便决策方法,该方法把方案涉及到的因素用指标表示,同时考虑不同指标在不同及到的因素用指标表示,同时考虑不同指标在不同方案下的不同作用(指标值)及各指标重要性(指方案下的不同作用(指标值)及各指标重要性(指标权重)的差异,标权重)的差异,指标权重和指标值经算术和,综指标权重和指标值经算术和,综合成一个可比量值,来实现方案选合成一个可比量值,来实现方案选 优优。这种方法能。这种方法能从主观和客观两方面反映问题,所产生的结果一般从主观和客观两方面反映问题,所产生的结果一般比较符合实际。比较符合实际。62、微分法、微分法
4、 当行动是连续变量,或者行动虽是离散当行动是连续变量,或者行动虽是离散变量,但其取值个数很多,甚至是无穷多,变量,但其取值个数很多,甚至是无穷多,行动的取什多一个或少一个数量间接对行动行动的取什多一个或少一个数量间接对行动结局基本没有影响,可用微分法求最结局基本没有影响,可用微分法求最 佳行动。佳行动。 微分法的理论依据是微分法的理论依据是极值理论极值理论,其决策,其决策准则是;使收益函数达到最大或使损失函数准则是;使收益函数达到最大或使损失函数达到最小的行动就是最佳行动,因此,求最达到最小的行动就是最佳行动,因此,求最佳行动就是求函数的最大值(或最小值)。佳行动就是求函数的最大值(或最小值)
5、。73、数学规划法、数学规划法 上面介绍的加权评分法和微分法是确定性决上面介绍的加权评分法和微分法是确定性决策方法中的两种古典方法,其出发点在于求收益策方法中的两种古典方法,其出发点在于求收益函数的最大值和损失函数的最小值。这两种方法函数的最大值和损失函数的最小值。这两种方法通常适用于变量不多的决策问题,随着通常适用于变量不多的决策问题,随着变量增加变量增加其适用性越来越差。其适用性越来越差。 近几十年来,随着运筹学等数学理论的发展,近几十年来,随着运筹学等数学理论的发展,以数学规划理论为基础的一整套最优化方法在决以数学规划理论为基础的一整套最优化方法在决策方面起着越来越重要的作用。例如,处理
6、多变策方面起着越来越重要的作用。例如,处理多变量决策问题的线性规划法,处理离散变量决策问量决策问题的线性规划法,处理离散变量决策问题的整数规划法等。题的整数规划法等。8910 。11 1213 14151617 181920212223242526272829303184219561073 买 专 利 自 研 制 成 功 0 .8 失 败 0.2 失 败 0.4 成 功 0 .6 原 产 增 产0.50.40.10.50.4 原 产 量 增 产 价 低 0 .1 中 0 . 5 高 0 . 4 价 低 0 .1 中 0 . 5 高 0 . 40.10.50.40.10.50.4-2005015
7、0-30050250-1000100-1000100-2000200-300-2506001132解:解:8421956107382 买 专 利 自 研 制8263 成 功 0 .8 失 败 0.2 失 败 0.4 成 功 0 .695303085 原 产 增 产0.50.40.10.50.4 原 产 量 增 产65956085 价 低 0 .1 中 0 . 5 高 0 . 4 价 低 0 .1 中 0 . 5 高 0 . 40.10.50.40.10.50.4-20050150-30050250-1000100-1000100-2000200-300-250600110.1333435363
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