质量管理七大手法课件.ppt
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- 质量管理 七大 手法 课件
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1、2022-3-22CATARCTR1质量管理七大手法质量管理七大手法因果图因果图排列图排列图直方图直方图检查表检查表控制图控制图散布图散布图分层法分层法 罗浩江 2015.112022-3-22CATARCTR2 又称特性要因图,石川图或鱼刺图、鱼骨图又称特性要因图,石川图或鱼刺图、鱼骨图 用图解法对影响过程或产品质量问题的用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进各种因素进行全面系统的观察和分析,找出其因果关系行全面系统的观察和分析,找出其因果关系 使小组能集中于问题的实质,围绕问题产生集体智使小组能集中于问题的实质,围绕问题产生集体智慧和意见慧和意见 集体智慧的火花集中于问题的原因而不是
2、问题的现集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状状手法一 因果图2022-3-22CATARCTR3因果图的基本结构特 性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)2022-3-22CATARCTR4 头脑风暴的运用头脑风暴的运用 * *口字加两笔口字加两笔 ,想想有那些字呢?,想想有那些字呢? 因果关系的整理因果关系的整理 例例 :某某产品微生物超标,原因分析?:某某产品微生物超标,原因分析?手法一 因果图2022-3-22CATARCTR5 选题,分析对象,确定质量特性。选题,分析对象,确定质量特性。 组织讨论,找出所有可能会影响结果的因素。组织讨论,找出所有可能会影响结果的
3、因素。 找出各因素之间的因果关系,在图上以因果关系的箭头表找出各因素之间的因果关系,在图上以因果关系的箭头表示出来。示出来。 根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影响的根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。重要原因标示出来。 在因果图上标出有关信息。在因果图上标出有关信息。因果图作图步骤2022-3-22CATARCTR6因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材 料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损轴承磨损油压不稳夹具磨损夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷
4、却液不标准浓度不当上道工序加工不良上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称:组长:成员:日期:2022-3-22CATARCTR7 确定原因时应集思广益,充分发扬民主确定原因时应集思广益,充分发扬民主 所要分析的质量特性问题,应提得尽可能具体所要分析的质量特性问题,应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制原因分析到绘制能采取具体措施为止能采取具体措施为止 检查无遗漏检查无遗漏 要要运用其它工具和技术进行验证运用其它工具和技术进行验证 不断完善,纳入受控文件进行控制不断完善,纳入受控文件进
5、行控制绘制因果图注意事项2022-3-22CATARCTR8 偏差的调查偏差的调查 如:水系统微生物超标如:水系统微生物超标 血灌产品微粒检测超标血灌产品微粒检测超标 物料管理差错等物料管理差错等 因果图的应用2022-3-22CATARCTR9 质量问题是以质量损失(缺陷项目和损失金额)质量问题是以质量损失(缺陷项目和损失金额)的形式来体现的。大多数损失是由的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引少数几种的缺陷引起的起的 ,而这几种缺陷又是由,而这几种缺陷又是由少数原因引起少数原因引起的。因此,的。因此,只要明确这些只要明确这些“关键的少数关键的少数”,就可以消除这些特殊,就可以消除这
6、些特殊原因,避免由此引起的大量损失。原因,避免由此引起的大量损失。 用排列图法,可以实现这一目的。(用排列图法,可以实现这一目的。(2-82-8原则原则)手法二 排列图 (也叫柏累托图)2022-3-22CATARCTR10 明确问题以及如何收集数据明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表设计数据记录表(检查表),(检查表),记录数据记录数据 将数据从大到小排列,并累计计算将数据从大到小排列,并累计计算 画排列图画排列图 在图上画累计频数折线在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项在图上记入必要事项作排列图的步骤2022-3-22CATARCTR11排列图示例 例:某厂随机调查4月1日至7月1
7、日的产品共5000件,对其逐一检查,进行缺陷分析,得到缺陷种类及数据如下:缺陷类型断 裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数 10442201064142002022-3-22CATARCTR12排列图日期:4月1日至7月31日调查铸件总数: 5000件2022-3-22CATARCTR13 把握问题的实质,以确定把握问题的实质,以确定“关键的少数关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类:通常将因素按累计比率分为三类: A A类因素:累计比率在类因素:累计比率在080%080%之间;之间; B B类因素:累计比率在类因素:累计比率在8090%8090%之间;之间; C C类因素:累计比率在类
8、因素:累计比率在90100%90100%之间。之间。 “其它其它”项不能过大,否则分类不够理想。项不能过大,否则分类不够理想。制作排列图注意要点2022-3-22CATARCTR14选题选题分析问题分析问题采取对策,进行改进采取对策,进行改进改进前后比较改进前后比较排列图和因果图结合使用问题:排列图和因果图联合使用时的顺序?2022-3-22CATARCTR15案例分析某厂为降低产品不良品率2022-3-22CATARCTR16现状:影响产品不合格因素排列图6月1日至7月31日图分析:从表中分析,尺寸缺陷是关键的少数。2022-3-22CATARCTR17产品尺寸缺陷因果图产品尺寸缺陷操作者机
9、 器零件和原料作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度2022-3-22CATARCTR18影响产品尺寸缺陷因素排列图对影响尺寸的因素分解,并逐一攻破。2022-3-22CATARCTR19改进后影响产品不合格因素排列图9月1日至10月31日 效果:尺寸缺陷明显减少。2022-3-22CATARCTR20改进前后不良品排列图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果改进后不良品由180降至116,尺寸缺陷由88降为202022-3-22CATARCTR21例一例一 灯
10、检缺陷入产品的改进灯检缺陷入产品的改进例例 二二 偏差的分析偏差的分析 排列图的应用2022-3-22CATARCTR22排列图的应用车间(工序)车间(工序)偏差数(项)偏差数(项)车间(工序)车间(工序)偏差数(项)偏差数(项)综合车间共29项洁净车间共46项精处理11组分装11粗处理9加水10包装3二筛三筛7其它6包膜4翻洗4其它10偏见按发生部门分类例:如何减少偏差问题的发生2022-3-22CATARCTR23 直方图是从工序中随机抽取样本,将从数据中获取的数据进行整理,绘成图,从中找到质量波动规律,预测工序质量的一种工具。手法三 直方图2022-3-22CATARCTR24 展示用表
11、格难以说明的大量数据展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息为预测过程提供有利信息 可以发现可以发现“过程是否能满足顾客要求过程是否能满足顾客要求”直方图的作用2022-3-22CATARCTR25 明确衡量过程的特性值明确衡量过程的特性值 收集数据收集数据 计算极差计算极差 数据分组数据分组 作频数分布表作频数分布表 画直方图画直方图 在图上记录有关资料在图上记录有关资料直方图的绘制步骤2022-3-22CATARCTR26直方
12、图原始数据表(单位:mm)2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.
13、5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022-3-22CATARCTR27直方图2022-3-22CATARCTR28直方图的常见类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型 平顶型 双峰型 孤岛型2022-3-22CATARCTR29 标准型:左右对称,最常见标准型:左右对称,最常见 锯齿型:数据分组过多,或测量读数错误锯
14、齿型:数据分组过多,或测量读数错误 偏峰型:产品尺寸受公差影响偏峰型:产品尺寸受公差影响 陡壁型:工序能力不足,进行全数检查陡壁型:工序能力不足,进行全数检查 平顶型:几种均值不同的分布混在一起平顶型:几种均值不同的分布混在一起 双峰型:均值相差较大的两种分布混在一起双峰型:均值相差较大的两种分布混在一起 孤岛型:中混有另一分布的少量数据孤岛型:中混有另一分布的少量数据直方图的常见类型2022-3-22CATARCTR30直方图与公差限直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU2022-3-22CATARCT
15、R31 直方图满足公差要求直方图满足公差要求 (a)(a)状况无需调整状况无需调整 (b)(b)要考虑减少波动要考虑减少波动 直方图不满足公差要求直方图不满足公差要求 (c)(c)采取措施,使平均值接近规格的中间值采取措施,使平均值接近规格的中间值 (d)(d)要采取措施,减少波动要采取措施,减少波动 (e)(e)同时采取同时采取(c) (c) 和和(d)(d)的措施的措施直方图与公差限2022-3-22CATARCTR32 检查表法,又称调查表法,是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法。手法四 检查表2022-3-22CATARCTR33 收集数据,收集数据,“用数据说话用数据说话”
16、 简单有简单有效,适用于任何重点工作领域的过程效,适用于任何重点工作领域的过程,将这些过程,将这些过程的信息整理清晰明了的信息整理清晰明了的资料的资料 更清楚地更清楚地描写出整个情况的描写出整个情况的事实事实而不是每个成员的个人意而不是每个成员的个人意见见检查表的作用2022-3-22CATARCTR34 对观察到的事物或现象做出统一规定对观察到的事物或现象做出统一规定 决定由谁收集资料决定由谁收集资料 确定资料的来源和范围确定资料的来源和范围 设计检查表设计检查表 收集资料收集资料 整理整理使用检查表法的步骤2022-3-22CATARCTR35工序分布检查表不合格项检查表缺陷位置检查表缺陷
17、原因检查表检查表的种类2022-3-22CATARCTR36工序分布检查表偏 差51015频 数-10-9上 公 差 限-8-7-6-51-42-34-26-198.3000111827334251617下 公 差 限8910合 计552022-3-22CATARCTR37不合格项检查表2022-3-22CATARCTR38缺陷原因检查表星 期 一星 期 二星 期 三星 期 四星 期 五设备操作者上 午下 午上 午下 午上 午下 午上 午下 午上 午下 午A 机器B C 机器D : 表 面 擦 伤 ; : 砂 眼 ; : : 尺 寸 不 良 ; : 外 形 异 常 ; : 其 它2022-3-
18、22CATARCTR39缺陷位置检查表2022-3-22CATARCTR40对过程质量特性值进行测定、记录,评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是由美国工程师休哈特休哈特提出来的,故又称休哈特控制图。手法五 控制图(SPC)2022-3-22CATARCTR41控制图的构成上控制限中心线下控制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控2022-3-22CATARCTR42 普通原因,又称偶然因素(偶因),是大量地客观普通原因,又称偶然因素(偶因),是大量地客观存在的,是过程所固有的,但对过程质量特性的影存在的,是过程所固有的,但对过程质量特性的影响很小,是人们无法
19、加以消除的。响很小,是人们无法加以消除的。 特殊原因,又称异常因素(异因),特殊原因,又称异常因素(异因),不是过程所固不是过程所固有的有的,但对过程质量特性的影响较大,查明原因后,但对过程质量特性的影响较大,查明原因后,是可以加以消除的。是可以加以消除的。影响过程波动的因素2022-3-22CATARCTR43 发现发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素,加以消除,使过程无异因,也即使过程达到统计稳定状态,使过程可预测。控制图法的目的2022-3-22CATARCTR44休哈特控制图的原理3原则:在无异因(只存在偶因)的前提下,控制图上点出现异常的概率不超过0.27%。2022-3-2
20、2CATARCTR45控制图的种类计量值控制图 均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制图 计数值控制图 不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制图2022-3-22CATARCTR46常规计量值控制图控制线计算公式控制图名称控制线公式备注 图: ;R图:样本量n10 图: ;s图:样本量n10 图: ;R图: X 图: ;Rs图: RX sRX RX XRAXCLCXCLRAXUCLXXX22RDCLCRCLRDUCLRRR34sAXCLCXCLsAXUCLXXX33sX XsBCLCsCLsBUCLsss34RDCLCRCLRDUCL
21、RRR34XRAmXCLCXCLRAmXUCLXXX2323sXXsXRXCLCXCLRXUCL66. 266. 2sssRsRsRCLCRCLRUCL27. 32022-3-22CATARCTR47常规计数值控制图控制线计算公式控制图名称控制线公式备注p np u c npppLCLpCLnpppUCLppp1313ppnpnLCLpnCLppnpnUCLnpnpnp1313nuuLCLuCLnuuUCLuuu33nccLCLcCLccUCLccc332022-3-22CATARCTR48X bar-R控制图制作步骤及应用1. 收集数据收集数据2. 描点画图描点画图3. 计算分析控制限计算分
22、析控制限4. 将分析控制限和中心线画将分析控制限和中心线画在图上在图上5. 分析分析R图和图和X bar图图6. 分析特殊原因,采取措施,分析特殊原因,采取措施,加以消除加以消除7.重新采集数据,重复重新采集数据,重复1至至5步,步,直至直至R图和图和X bar图都正常,图都正常,可认为过程无异因,此时可认为过程无异因,此时的控制限就可做为控制用的控制限就可做为控制用的控制限的控制限8.分析过程能力分析过程能力9.保持过程,加以持续改进。保持过程,加以持续改进。2022-3-22CATARCTR49分析用控制图数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.86 81.61 82.98
23、81.831482.40 81.41 82.93 83.13282.09 81.06 80.48 80.071585.15 80.91 81.31 82.43381.21 82.77 79.95 80.721681.32 80.12 81.23 80.33481.23 80.61 81.68 82.131781.39 80.8580.680.93583.20 82.50 82.37 80.541881.37 83.12 80.39 81.81686.68 82.48 82.96 82.121982.62 82.06 81.49 80.92780.17 81.83 81.12 81.412079
24、.76 81.17 81.24 79.54881.780.09 81.55 80.572181.06 82.06 82.76 82.46980.69 80.49 82.16 85.292282.55 83.53 82.94 81.891082.72 82.12 81.77 81.602383.33 80.33 80.36 80.671180.98 81.33 81.60 80.702480.17 81.33 82.57 80.871280.42 82.20 80.13 80.242581.679.88 81.69 81.791382.11 82.13 83.22 82.17 2022-3-22
25、CATARCTR50分析用控制图2022-3-22CATARCTR51剔除异常数据后补充采集的数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.86 81.61 82.98 81.831485.15 80.91 81.31 82.43282.09 81.06 80.48 80.071581.32 80.12 81.23 80.33381.21 82.77 79.95 80.721681.39 80.85 80.680.93481.23 80.61 81.68 82.131781.37 83.12 80.39 81.81583.20 82.50 82.37 80.541882.62 82.0
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