生物质燃料智慧智能生产解决方案课件.pptx
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- 生物 燃料 智慧 智能 生产 解决方案 课件
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1、生物质燃料智慧智能生产解决方案目录CONTENTS1生物质燃料智能生产建设背景2生物质燃料智能生产需求分析3生物质燃料智能生产顶层设计4生物质燃料智能生产业务应用5生物质燃料智能生产未来展望“互联网+”的本质是产业互联网,与工业4.0不谋而合。“互联网+”是两化融合的升级版, 将推动“中国制造”向“中国智造”。生物质燃料智能生产建设背景 制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。推进“互联网+”,是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势,要推动传统行业与互联网+结合,释放更大活力。 生物质燃料智能生产建设背景生物质燃料智能生产建设背景经济下行招工
2、难B2BB2CO2O机器人智能制造社交化营销转型组织轻盈合伙人部落精益表象与实际的差别其实质仍然是高质量、 精益管理、激活团队、管理及业务的创新!客户受到的影响要素实际的价值要素互联网+,催生C2B/C2M/C2S商业模式原材料生产品牌商分销零售消费者物流/金融逆向互联网化的传导机制:C-B-M消费者主导市场 移动互联网,社交网络,“无时无刻地连接”使消费者从孤陋寡闻变得见多识广, 从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与,最终扭转了产销格局,占据了主导地位,不断参与各个商业环节中:(1)用户/粉丝经营(2)用户参与研发与经营中间商服务化 信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步
3、让位于拥有更强信息能力的服务商。另一方面,互联网上容易产生信息冗余,创造信息增值的服务商也涌现而出: (1)O2O服务 (2)信息平台服务生产商柔性化 以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活的协同。互联网为中小制造企业(品牌商)赋能:(1)聚焦用户(2)多工厂协同(3)柔性化生产个性化、多品种、小批量智能工厂内涵个性化个性化定制定制网络化网络化协同协同服务化服务化延伸延伸工厂外网络/全球互联网络工厂内网络IT网络OT网络云计算/边缘计算云计算智能化智能化生产生产端到端数据流动 智能工厂是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的
4、关键综合信息基础设施。智能工厂是网络,实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在联接智能工厂是平台,通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析智能工厂是新模式新业态,实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸智能制造的核心大脑动态优先级l时间紧迫系数l数量负荷系数l客户权重预留模型l强预留/弱预留l向上/向下资源、需求追溯自适应排产l现场实时反馈的进度偏差l有限产能WMS物料智慧上架l最近拣货需求l历史物料消耗频率l物料属性:重量WMS亮灯拣货l最近拣货需求l历史物料消耗频率开放的算法体系结构l数据模型 l逻辑模型l算法模型数据采集l条码lPLC、传感器P9打造城市
5、中高逼格的智能制造智慧终端物流看板立体仓库供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计APS交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFI RFID/条码 InternetRFID Internet温度传感器智慧拣配料云数据工厂工厂所有的MES和WMS数据都存放在云端,工厂可以和设计者,客户,供货商在云端共享数据,并通过应用软件协同工作。Smart FactorySupplier CustomerDesignerCloud ERP+MES+WMS+PLM云制造的ERP财务云服务电商云服务供应链云服务协同开发云服务SystemSoftwareApplicationSo
6、ftwareHardwareITMaintenance互联网+智能制造我们的目标:打造云终端社区工厂实现人工智慧的云制造智能工厂的范畴由聪明机床、智能机器人和智能物流构成CPS模式的工厂,分散的智能发电装置(如风电)构成CPS模式的智能电网,以及各行各业和不同领域的CPS构成的未来数字化智能城市如图智能工厂的范畴 物联网连接在一起。可以预计,不久的将来,新一代信息和通信技术将充分运用到各行各业。即把传感器、感应器等智能装置嵌入到电网、交通、建筑、工厂、货物等各种物体和环境中,并且通过有线和无线网络加以连接,形成物联网。再通过超级计算机和云计算将物联网和互联网整合起来,实现人类社会活动与物理系统
7、的整合。智能工厂的范畴智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造,科学知识是智能化的基础。因此,智能制造包含物质的和非物质的处理过程,不仅具有完善和快捷响应的物料供应链,还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟,源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果,发展高附加值的新产品,促进产业不断转型升级。智能工厂的范畴 对应于进行物质生产的系统有一个虚拟的信息系统,它是物理系统的“灵魂”,控制和管理物理系统的生产和运作。物理系统与信息系统通过移动互联网和物联网协同交互。因此,这样的工厂不一定是在一个围墙里的实体车间。它可以借助网络利用分散在各地的社会闲置设备,
8、无需“关心”设备的确切所在地,只要关心设备可用与否,它是“全球本地化”的工厂。就好像在淘宝网上购物,并不需要知道实体商店在哪里,下了订单,宝贝就会快递到家。智能工厂的范畴若干智能工厂通过中间件、云计算和服务连接成庞大的制造网络,借助基于物流网的智能物流构建完整的制造体系。因此,生产优势不仅是在特定生产条件下一次性体现,也以实现多家工厂、多个生产单元所形成的全球网络环境下的生产集合体的最优化为目标。智能工厂的范畴智能装备的控制模式和人机界面将会有很大的变化,WiFi宽带、蓝牙近距通信等网络性能的提高,基于平板电脑、手机和穿戴设备等基于网络的移动控制方式会越来越普及。与时俱进的触摸屏和多点触控的图
9、形化人机界面将逐步取代按钮、开关、鼠标和键盘。智能工厂的范畴先进材料3D打印元器件工艺与整机生产设备本体传感终端工业网络制造管理平台(实时监测、系统控制)行业应用工业云平台+智能装备泛在感知终端智能网连汽车智能家居个性化定制协同制造供应链协作智能制造智能工厂核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能智能控制资产优化虚拟仿真智能化生产服务化延伸设计协作供应协作制造协作智能服务全面互联端管云网络化协同个性化定制C2B定制数据采集数据连接与传输数据计算与处理数据智能产品良率预测性运维智能装备机器人智能产品工厂/企业外互联工厂/企业内互联信息/生产系统互联工厂/企业内
10、专有云外部专有云/公有云先进材料先进工艺其它基础行业经验/知识/技能基于数据自决策自执行跨设备跨系统跨企业数据共享基于数据的建模与智能分析B2B定制智能制造智能管理工业/产业基础我们理解的智能工厂总体架构三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接智能化生产企业内网络化协同企业-企业个性化定制企业-用户服务化延伸企业-产品应用物理系统数据网络安全设备安全数据安全控制安全应用安全网络互联应用支撑标识解析产业视角互联网视角产业数据采集交换生产反馈控制数据集成处理产业建模、仿真与分析车间/工厂/企业运营决策优化网络安全数据:本质是数据智能在工业中的全周期应用,包括“采集
11、交换-集成处理-建模分析-决策与控制”,形成优化闭环,驱动工业智能化。网络:本质是实现数据智能的网络基础,包括网络互联、标识解析、应用支撑三大体系。安全:本质是工业/产业互联网各个领域和环节的安全保障,包括设备安全、控制安全、网络安全、应用安全等。总体架构用户(消费者/企业用户)目录CONTENTS1生物质燃料智能生产建设背景2生物质燃料智能生产需求分析3生物质燃料智能生产顶层设计4生物质燃料智能生产业务应用5生物质燃料智能生产未来展望智能工业企业u 能源管理智能化能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控制用能,实时优化能源效益。u 设备智能化设备智能化设备具有感知、接受、自律、智能功能。u
12、供应供应链智能化链智能化 构建网络式供应链,对由供应商、制造商、分销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流、控制和优化,以降低物流成本,缩短制造周期。u 生产智能化生产智能化 信息化与生产深度融合,实现生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化管理。供应供应链链智能化智能化设备设备智能化智能化生产生产智能化智能化能源管理能源管理智能化智能化智能企业智能工业企业愿景虚拟现实虚拟现实人工智能人工智能视视觉觉系系统统工工业业机机器器人人工工业业网网络络安安全全知知识识工工作作自自动动化化工业物联网工业物联网云计算云计算工业大数据工业大数据两大硬件工具/两大软件支持基于分布式连接的
13、三大基础面向未来的两大牵引技术优化与智能技术建模与仿真技术云计算与数据挖掘技术智能工业企业流程车间事物设备/人力/时间/材料/工艺基础自动化设备 计划与决策C3P MES系统ERPSCMCRM协作工厂10%100%供应商原材料响应时间因子1%计划层执行层控制层客户产品Step by step 逐步构建逐步升级物联网传感器执行器控制器移动设备智能物料系统智能物料系统应用程序平台智能产品智能产品应用程序平台智能工厂智能工厂应用程序平台信息物理系统信息物理系统服务互联网PLMSCMCRMQMSERP在线监测系统及其数据的应用专业诊断和分析专业诊断和分析基于云数据库的可基于云数据库的可视化和预知性分析
14、视化和预知性分析能源能源优化,设备、工优化,设备、工艺参数优化艺参数优化A优化n Valmet 数据应用诊断预知大数据智能工厂规划设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门控制企业网络IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云数据中心能源数据位置数据大数据管理平台产品数据托盘AGV扫描设备RFID/WiFi能源监控仪表换算采集Zigbee/RS485湿度原料监控Zigbee物流跟踪设备管理平台以太网132原材料、成分温度、湿度、成分 计量、换算阀门开关权限管理安全策略&QoS应用适配器操作门户API终端管理数据管理网络连接管理平台基于机器学习的工业大脑设备1设备2设备3设备4设备5设备6
15、设备7设备8设备9设备预测性维修异常监控人机协同过程优化EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据源DCS数据工业大数据架构大数据应用大数据处理工艺优化质量提升产线故障预测预测性维修效率提升可视化监控事务型数据MPP数据库HADOOPOLTP数据仓库元数据索引列存储粗粒度索引数据压缩SQL优化动态拓展资源管理大表关联并行加载半结构化非结构构化HDFSMap/ReduceHivePig事务处理数据完整性锁机制索引机制SQL优化SQL执行备份恢复断点处理监控管理流处理(Storm、Spark Streaming)智能制造大数据蓝图工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数据当前数
16、据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据大数据平台业务系统实时查询服务批量检索服务数据分享服务数据下载服务数据仓库和分析型应用ODS/DSA 面向主题、当前DW 面向主题、历史和汇总DMDMAPI接口供应链优化作业行为优化设备预测性维修Spark ML基本内容u 能源管理智能化能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控制用能,实时优化能源效益。u 设备智能化设备智能化设备具有感知、接受、自律、智能功能。u 供应供应链智能化链智能化 构建网络式供应链,对由供应商、制造商、分销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流、控制和优化,以降低物流成本,缩短制造周期。u 生产智能化生产智能化
17、信息化与生产深度融合,实现生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化管理。供应供应链链智能化智能化设备设备智能化智能化生产生产智能化智能化能源管理能源管理智能化智能化智能企业组成框架n 智能企业的三层架构智能企业的三层架构顶层(管理决策层):把与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等系统,以及与产品设计技术相关的PLM系统放在一起并与服务互联网紧密相联。中间层(生产管理层):以智能工厂为核心,通过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、调度、优化等相关功能。从智能物料供应,到智能产品的产出,贯通整个产品生命周期管理。底层(生产操作层):通过物联网技术,完成各
18、种传感、控制、执行任务,实现智能制造。物联网传感器执行器控制器移动设备智能物料系智能物料系统统应用程序平台智能产智能产品品应用程序平台智能工智能工厂厂应用程序平台信息物理系信息物理系统统服务互联网PLMSCMCRMQMSERP技术愿景n 工业工业4.04.0的九大技术支柱的九大技术支柱虚拟现实虚拟现实人工智能人工智能视视觉觉系系统统工工业业机机器器人人工工业业网网络络安安全全知知识识工工作作自自动动化化工业物联网工业物联网云计算云计算工业大数据工业大数据两大硬件工具/两大软件支持基于分布式连接的三大基础面向未来的两大牵引技术优化与智能技术建模与仿真技术云计算与数据挖掘技术1 工业能否加入智能化
19、行列?2 发展智能企业需要哪些基础?3 如何转型?几点思考4 智能能量管理平台有那些功能?5 如何逐步构建智能工业?需要哪些基础?n基础:自动化与信息化是企业智能化的基础(基础:自动化与信息化是企业智能化的基础(ValmetValmet案例)案例)以MES为核心的,企业管理系统数据诊断分析专家远程技术支持与服务智能化仓库质量检验与分析备品及易损件管理现场执行器和测量仪表现场SCADA系统预知检修需要哪些基础?n基础:自动化与信息化是企业智能化的基础(基础:自动化与信息化是企业智能化的基础(SiemensSiemens案例)案例)人力资源管理、财务管理、物料管理、生产计划管理、采购管理、销售管理
20、等ERP企业资源计划企业资源计划自动化立体库、输送系统、AGV小车等WMS自动化仓库管理系统自动化仓库管理系统基础数据管理、技术信息管理、生产计划管理、生产调度管理、质量管理、物料管理、设备管理、能源管理、看板管理、制造智能MES制造执行系统制造执行系统DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机构和现场测量仪器仪表。Automation现场控制系统现场控制系统研发项目过程管理、配方/包装设计、小样分析检验PLM产品生命周期管理产品生命周期管理如何转型?先易后难 逐步实现n工业转型的任务工业转型的任务全面提高生产自动化水平和装备制造水平,走完工业3.0的路程。走完工业3.0节能减排,坚持绿色制造
21、。节能减排,保护环境根据中国制造2025规划,我国工业迈入制造强国行列。紧跟国家规划在基础较好的工厂,先易后难,过程中积累经验,逐步实现企业网络化、智能化,绿色化,迈入工业4.0.部分工厂先迈入工业4.0如何转型?效率提升提高能效,节约用能在优势企业构建智能能量管理平台n工业智能能量管理平台的功能工业智能能量管理平台的功能预测能源效率瓶颈与用能瓶颈的识别协调与优化用能设备协调与优化(智能)管理运营数据收集和分析能源信息的收集与分析目录CONTENTS1生物质燃料智能生产建设背景2生物质燃料智能生产需求分析3生物质燃料智能生产顶层设计4生物质燃料智能生产业务应用5生物质燃料智能生产未来展望逐步构
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