孔明灯(Lantern)3.4使用指南课件.pptx

1、孔明灯 (Lantern) 3.4使用指南 2下载安装Java： http:/ http:/www.cse.ust.hk/lzhang/tcm/resource.html 未来更新会放在同一地址解压点击Lantern-3.4运行下载与安装3系统语言选择及使用指南4隐树分析模型显示模型诠释综合聚类辨证规则基本功能孔明灯支持的数据格式有: 逗号分隔的 CSV 格式 (.csv) Weka ARFF 格式 (.arff) 及其压缩格式 (.arff.gz)Excel数据处理 缺值用空格或“?”表示 另存为逗号分隔的 CSV 格式 (.csv)隐树分析：数据准备“分析”=“隐树模型学习”调用数据 Sa

2、mple-data.csv 52 症状变量，499条数据选择算法隐树分析7BI 快， 但模型质量不如 EASTSample-data BI: 适合初步分析 5分钟 ， BIC: -10,671.4 EAST: 适合正式分析 90 分钟 ， BIC: -10,645.99 LCM: 获得隐类模型，只有一个隐变量。分析结束，储存模型隐树分析：算法9参数学习： 给定模型，确定参数模型评价 计算模型的分值“分析”菜单10隐树分析模型显示模型诠释综合聚类辨证规则基本功能11打开模型初步模型图 “工具”-“陈列单根图.” “编辑”菜单 节点选择，对齐，分布，节点显示格式“视图”菜单 显示互信息与边的方向“

3、文件”菜单 输出模型结构 (.png 或 .eps格式)模型显示和排版12隐树分析模型显示模型诠释综合聚类辨证规则基本功能13目的： 计算关于隐变量的各种信息，帮助用户把握其统计学含义“分析”-“模型诠释.”点击新建按钮 直连分析：只考虑与隐变量其直接连接的显变量 泛连分析：考虑所有显变量 （这里不用）诠释结果可储存模型诠释14红色曲线：各显变量与 Y11 的两两互信息或者相关度的大小 蓝色曲线: 累积互信息的高低 左侧的纵轴是互信息的绝对值，而右侧的纵轴则是信息覆盖度的大小 截 取前 6 个显变量，累积信息覆盖度达到95%，其余可不考虑 信息曲线 15Y11把数据分为2个类类Y11=s0占总

4、数 82%类Y11=s1占总数 18%显变量s1例为症状出现概率。表可拷贝 鼠标左键 选择，ctrl+c类概率分布表16Y10=s1中 心悸、胸闷出现高率高Y10揭示心悸、胸闷的概率同现 （统计学意义）什么证候可以导致心悸、胸闷同时出现？ 气滞 （中医学意义）诠释 （研究者）17如隐变量不与显变量直接相连，则不用对其进行诠释 （直连分析会使用其子树中的所有显变量）注意18隐树分析模型显示模型诠释综合聚类辨证规则基本功能Ctrl +鼠标左键 选择隐变量点击“分析”- “综合聚类” 结果：综合聚类模型综合聚类 20改动综合隐变量名称 鼠标右键-节点属性综合聚类模型21综合聚类应运行多次 （建议5次

5、）如果结果不一致，需调高参数，每次成倍增长综合聚类：参数设置22用泛连分析：因为要确定Z1与所有显变量的关系综合聚类模型诠释综合聚类模型诠释24隐树分析模型显示模型诠释综合聚类辨证规则基本功能25选择隐变量 鼠标右键选择 “辨证规则” 辨证规则26辨证规则结果27辨证规则简化28拖鼠标右键选择 + ctrl C副作用：拷贝之症状变量被剔除辨证规则拷贝29对比类有多种选择多值综合隐变量30辅助信息刻画对比类多值综合隐变量辅助信息刻画对比类模型诠释给出所有类信息，排在最前的是对分辨所有类最有用得症状，而不是对分辨对比类最有用得症状多值综合隐变量32大致介绍 孔明灯3.4 的使用软件自带使用指南有更详尽内容总结