医疗大数据应用规划课件.pptx
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- 关 键 词:
- 医疗 数据 应用 规划 课件
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1、区域医疗大数据应用佛山市佛盈盘古信息科技有限公司Part 01 / 大数据大趋势 Part 02 / 医疗数据设计架构 Part 03 / 医疗大数据应用 目录ContentsData Volume数据量够大Data Variety数据种类多样Data Velocity数据生成速度够快新进概念:Data Veracity数据准确性高Big DataIBM 的大数据定义的大数据定义 3V数据无偏差数据噪声少数据无异常值否则便是:Garbage in,Garbage out.在 2013 年波士顿的大数据峰会,Express Scripts 的首席数据科学家 Inderpal Bhandar 提出
2、了 Veracity 的概念。Veracity 主要是指数据是否有偏差、数据噪声有多大,以及是否有异常值。当业界大量积累各种来源的数据时,数据是否准确变成一个非常重大的问题,否则最后就是 “Garbage in,Garbage out”。大数据的第四个定义大数据的第四个定义Data Veracity数据计算能力提升数据传输能力增强数据存储成本下降推动企业: 存储海量数据 将数据传输到数据中心 通过云计算进行分析、处理 网络端数据呈现,指导商业决策大数据出现的技术背景及改变大数据出现的技术背景及改变得益于计算能力的快速增长、数据传输能力的增长和成本的下降,以及数据储存成本的下降,大数据获得了极大
3、的发展。大数据产业链大数据产业链数据产生数据处理数据消费数据存储和管理数据存储和管理贯穿了整个大数据周期贯穿了整个大数据周期数据收集数据收集数据定义数据定义数据分析数据分析数据准备数据准备新数据产生新数据产生数据运用数据运用医疗大数据医疗大数据医疗健康数据来源1、医院信息系统(HIS)是医疗数据的重要来源。医院信息系统包括:电子病例系统(EMRS)、实验室信息系统(LIS)、医学影像存档与通信系统(PACS)、放射信息管理系统(RIS)、临床决策支持系统(CDSS)等。2、除此之外,各种健康设备可以帮助收集用户的生命体征信息,比如心电数据、血氧浓度、呼吸、血压、体温、脉搏、运动量。社交网络和搜
4、索引擎也包含了潜在的人口健康信息。医疗健康数据特点1、5VVolume(数据规模巨大)Variety(数据类型繁多)Velocity(数据产生速度快)Veracity(数据准确性要求高)Value(大数据研究价值高)2、多态性、时效性、不完整性、冗余性、隐私性等。多态性指医师对病人的描述具有主观性而难以达到标准化;不完整性指医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失。医疗健康数据处理 关联规则学习 分类 聚类分析 数据融合 机器学习 自然语言处理 回归 信号处理 仿真 可视化医疗大数据设计医疗大数据设计架构架构医疗大数据设计医疗大数据设计架构架构搭建区域医疗信息化平台采用互联网SSL安全协议认证获取
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