医学统计学的基本内容课件.ppt
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- 医学 统计学 基本 内容 课件
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1、1第八章第八章谢谢观赏2019-5-172 统计学是一门运用概率论和数理统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集、整理统计的基本原理研究数据收集、整理和分析的方法学,医学统计学方法是和分析的方法学,医学统计学方法是统计学在医学领域中的应用。统计学在医学领域中的应用。谢谢观赏2019-5-173医学统计学的基本概念医学统计学的基本概念统计资料的类型统计资料的类型医学统计工作的基本步骤医学统计工作的基本步骤统计表与统计图统计表与统计图主要内容谢谢观赏2019-5-174一、同质和变异一、同质和变异二、总体与样本二、总体与样本三、参数与统计量三、参数与统计量四、误差四、误差五、概率五、
2、概率谢谢观赏2019-5-175(homogeneity): 是指观察单位或观察指标受共同因素是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。制约的部分。(variation): 是指在同质的基础上个体间的差异。是指在同质的基础上个体间的差异。 一、同质和变异一、同质和变异谢谢观赏2019-5-17l例例1 1 调查调查20032003年长沙市年长沙市7 7岁男童的身高和体重岁男童的身高和体重同质同质:20032003年、长沙市、年、长沙市、7 7岁男童岁男童变异变异:身高和体重各不相同:身高和体重各不相同l例例2 2 研究某降压药的疗效研究某降压药的疗效同质同质:高血压患者、用某药治疗:高血压患
3、者、用某药治疗变异变异:疗效各不相同:疗效各不相同6谢谢观赏2019-5-177l观察单位(observed unit):亦称个体(individual),是统计研究中最基本的单位,可以是一个人,一个样品等。谢谢观赏2019-5-178(population)是指根据研究目的所确定的同质观是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体,更确切地说,是同质的察单位的全体,更确切地说,是同质的所有观察单位某项观察值的集合。所有观察单位某项观察值的集合。 分为有限总体和无限总体两类。分为有限总体和无限总体两类。二、总体与样本二、总体与样本谢谢观赏2019-5-179(sample): 是指从总体中随机抽
4、取部分观察单位某是指从总体中随机抽取部分观察单位某项指标实测值的集合。项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的,由于直接研究总体通常是不可能的,故一般采用抽样研究。故一般采用抽样研究。 (sampling): 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样从总体中抽取部分个体的过程称为抽样 谢谢观赏2019-5-17随机抽样 (random sampling)为了保证样本的为了保证样本的可可靠性靠性和和代表性代表性,需,需要采用随机的抽样要采用随机的抽样方法(在总体中每方法(在总体中每个个体具有个个体具有相同的相同的机会机会被抽到)。被抽到)。10谢谢观赏2019-5-17对样本数据进行观察或
5、计算统计指标,目的是推论总体。11谢谢观赏2019-5-1712(parameter):根据总体中全部个体:根据总体中全部个体值计算出来的描述总体特征的指标。参数值计算出来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母表示,如总体均数一般用希腊字母表示,如总体均数、总、总体率体率等。(一般是未知的,或假设的)等。(一般是未知的,或假设的)(statistic):根据样本中个体值计算根据样本中个体值计算出来的描述样本特征的指标。统计量用拉出来的描述样本特征的指标。统计量用拉丁字母表示,如样本均数丁字母表示,如样本均数 x、样本率、样本率p。 三、参数与统计量三、参数与统计量谢谢观赏2019-5-171
6、3p随机误差:随机误差: 在 随 机 误 差 中 , 最 重 要 的 是 抽 样 误 差在 随 机 误 差 中 , 最 重 要 的 是 抽 样 误 差(sampling error)。)。抽样误差抽样误差是抽样引起的样本是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可循,样本越大,抽样误差越小。循,样本越大,抽样误差越小。p系统误差系统误差p过失误差过失误差四、误差四、误差谢谢观赏2019-5-1714(probability):是描述某一:是描述某一随机事件发随机事件发生可能性大小的指标,常用生可能性大小的指标,常用P表示,取值范表示,
7、取值范围围0P1。:统计学上把概率:统计学上把概率P0.05的事的事件称为小概率事件。件称为小概率事件。五、概率五、概率医学上常用医学上常用统计概率统计概率:对某一随机现象进行大量观察后得到的:对某一随机现象进行大量观察后得到的百分数,如高血压患病率,乳腺癌术后五年生存率。百分数,如高血压患病率,乳腺癌术后五年生存率。谢谢观赏2019-5-1715频频 率率l频率(frequency):是通过样本研究计算出的。l 某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人=0.70l概率是理论参数,频率是概率的估计值。l当观察例数越来越多时,频率越来越接近概率。谢谢观赏2019-5-1716 在收集医学研究的
8、资料时,首先要根据在收集医学研究的资料时,首先要根据研究目的确定研究目的确定,然后对观察单位的,然后对观察单位的某个特征某个特征变量变量(variable)进行观察或测定。进行观察或测定。观察结果或测定值称为观察结果或测定值称为变量值变量值。谢谢观赏2019-5-1717一、数值变量一、数值变量二、分类变量二、分类变量三、变量的转化三、变量的转化第二节第二节 统计资料的类型统计资料的类型谢谢观赏2019-5-1718(numerical variable):): 其变量值是用定量方法测得的,其变量值是用定量方法测得的,变量值有大小之分,一般有度量衡单变量值有大小之分,一般有度量衡单位。所得的资
9、料称为位。所得的资料称为计量资料计量资料。谢谢观赏2019-5-1719(categorical variable): 又称定性变量。其变量值是用定又称定性变量。其变量值是用定性方法得到的,通常将观察单位按某性方法得到的,通常将观察单位按某种属性或类别分组,然后汇总各组个种属性或类别分组,然后汇总各组个数所得到的数值。数所得到的数值。谢谢观赏2019-5-17201.无序分类变量无序分类变量 二项分类变量二项分类变量 多项分类变量多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为无序分类变量构成的资料称为计数资料计数资料。2.有序分类变量有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为有序分类变量构成的资料称为
10、等级资料等级资料。谢谢观赏2019-5-1721统计资料的几种类型谢谢观赏2019-5-17住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数文化程度文化程度职业职业分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局20256552025655272716516571.571.55 5中学中学无无顺产顺产足月足月20256532025653222216016074.074.05 5小学小学无无助产助产足月足月20258302025830252515815868.068.06 6大学大学管理员管理员顺产顺产足月足月20225432022543232316116169.069.05 5中学中学无无剖宫产剖宫产足月
11、足月20224662022466252515915962.062.01111中学中学商业商业剖宫产剖宫产足月足月20245352024535272715715768.068.02 2小学小学无无顺产顺产早产早产20258342025834202015815866.066.04 4中学中学无无助产助产早产早产20194642019464242415815870.570.53 3中学中学无无助产助产足月足月20257832025783292915415457.057.07 7中学中学干部干部剖宫产剖宫产足月足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuan
12、titative data Quantitative data 计量资料计量资料Qualitative data Qualitative data 计数资料计数资料Units;elements等级资料等级资料 Rank dataRank data22谢谢观赏2019-5-1723 不同类型的变量其统计处理方法不同类型的变量其统计处理方法不同。在实际工作中,根据统计分析不同。在实际工作中,根据统计分析的具体要求和研究目的,各种不同的的具体要求和研究目的,各种不同的变量间可以互相转化。变量间可以互相转化。变量的转化变量的转化谢谢观赏2019-5-17三类资料间关系 例:一组例:一组20 40岁成年
13、人的血压(舒张压)岁成年人的血压(舒张压)以以1212kPakPa(90mmHg90mmHg)为界分为正为界分为正常与异常两组,统计每组例数。常与异常两组,统计每组例数。 8 低血压低血压 8 8 正常血压正常血压 1212 轻度高血压轻度高血压 1515 中度高血压中度高血压 1717 重度高血压重度高血压计量资料计量资料等级资料等级资料计数资料计数资料24谢谢观赏2019-5-17变量的转换:变量的转换:根据研究的需要,可将变量重新编码根据研究的需要,可将变量重新编码.1. 定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据,或定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据,或二分类数据。甚至可变换成
14、无序分类变量的数据。如年二分类数据。甚至可变换成无序分类变量的数据。如年龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。连续变量:(连续变量:(1, 2, 3, , 87)岁;)岁;年龄范围年龄范围编码编码0未满未满10岁岁010未满未满20岁岁120未满未满45岁岁245未满未满65岁岁365岁及以上岁及以上4年龄范围年龄范围编码编码0未满未满0岁岁020未满未满65岁岁165岁及以上岁及以上2年龄范围年龄范围编码编码65岁岁065岁及以上岁及以上125谢谢观赏2019-5-17有序分类资料的有序分类资料的编码编码临床疗效临床疗效编码编码无效无效0好转好转1显效显
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