华为云大数据解决方案课件.pptx
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- 华为 数据 解决方案 课件
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1、华为云大数据解决方案华为云大数据解决方案 1.大数据背景与用户需求 1.1 大数据背景介绍 根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。 毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2013年企业会将更多TB级(1TB=1000GB)数据用于商务智能和商务分析;到2020年,全球数据使用量预计暴增44倍,达到35.2ZB (1ZB=10亿TB)。 1.2 企业应用大数据的需求 大数据有着4“V”特性:Volume、Variety、Velocity、
2、Value。要把握大数据,挖据出大数据中的价值,从技术的角度来说,两个问题需要解决:数据的存储,数据的分析。大数据的Volume 属性“海量数据”一词从七十年代延展至今,正在发生从量变到质变的飞跃。所谓质变是说,从来没有一个时期要如此依赖数据。同时,传统的数据处理和数据管理技术正在受到当今“海量数据”的直接挑战。 (一) ZB级的数据管理和数据分析,不是传统的IT服务器、磁带、纵向扩展设备能够承载的,数量级和复杂程度到达一个层级,引导企业进行信息化技术和企业业务的革新。 (二) 世界经济形势趋紧,高额的IT预算,究竟应该在哪里投入。据调查企业目前73的预算都用在基本业务运转上,剩下的才对商业运
3、营有支撑作用。CIO的苦痛在于IT设施不断的膨胀,仅仅是因为业务的数量涨了,没有给企业经营带来真正的增值。 (三) 据统计,ZB级的数据中,80%以上是半结构化,非结构化数据。为了应对“大数据”浪潮,很多企业在具备一定结构化处理能力的基础上,将非结构化数据依托给了Hadoop。但当深入探索之后,有投资人给出了这样的感受使用Hadoop构建分析性查询,会变成类似用锤子来建造房屋的活动:特定的数据模式分析任务中性能低的可怕;高昂的后期开发和维护任务成本;以及企业信息孤岛、数据单点故障。 企业应用大数据,无法按开放架构重建所有设施,互联网与传统行业面临着如下问题,如何整合双方优势是企业应用大数据关键
4、。2 华为云海量数据分析解决方案 2.1 大数据整体架构及应用领域 2.2 弹性计算云实现大数据计算分析 多种配置灵活应对大数据计算高并发、高内存的需求 快速部署弹性伸缩应对突发的波峰波谷 华为弹性计算云整合了计算、存储与网络资源,按需使用、按需付费的一站式IT计算资源租用服务,以帮助开发者和IT管理员在不需要一次性投资的情况下,快速部署和管理大规模可扩展的IT基础设施资源。 企业可以通过基于浏览器的、图形化界面的云计算管理平台,足不出户实现按需、自助开通、部署、控制和管理大规模的IT基础设施,并拥有对这些基础设施的完全控制权限。 2.3 云存储满足海量数据的存储 按需使用的海量存储空间成本更
5、低 多元化的API接口、用户鉴权和安全控制保证数据的安全 华为云存储通过融合的方案、分析、备份和归档,提供海量低廉按需的存储服务,解决了信息孤岛,也解决了随着业务的发展,对量和性能不断拔高的需求;同时,又能根据需求的变化对容量和性能进行扩容,保持低廉的TCO。 基于对象的云存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 客户可以通过REST接口或者基于web浏览器的云管理平台界面对数据进行管理和使用。同时,我们提供了多种语言(java、php、c、Python)的SDK来简化编程。3 方案特性 1. 定制化镜像,弹性供应、快速部署 免去了服务器上架的烦恼,弹性计算云可以在十分钟
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