随机信号课件:7复过程.ppt
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- 关 键 词:
- 随机 信号 课件 过程
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1、随机信号分析中国民航大学中国民航大学电子信息工程学院电子信息工程学院贾桂敏贾桂敏随机过程的时域分析平稳过程平稳过程两个随机过程两个随机过程复过程复过程随机过程的微积分随机过程的微积分各态历经过程各态历经过程高斯过程高斯过程复随机过程复随机变量复随机变量复随机过程复随机过程定义定义数学期望数学期望方差方差相关、独立、正交相关、独立、正交平稳平稳随机过程可以看成是随机过程可以看成是随随时间时间t变化的随机变量。变化的随机变量。复随机过程看成是复随机过程看成是随随时间时间t变化的复随机变量。变化的复随机变量。复变量1、定义、定义 X和和Y为实随机变量,定义复随机变量为实随机变量,定义复随机变量Z为为
2、 ZXjY2、数学期望、数学期望zXYmE ZE XjYEXjEYmjm复数复数3、方差、方差2*| ()()()() ZZZZZZXYDDZEZmEZmZmEZmZmDD实数实数相关、正交、独立两个复随机变量两个复随机变量Z1X1jY1Z2X2jY21212*Z ZRE ZZ1 212*12() ()Z ZZZCE ZmZm1 1)互相关)互相关2 2)互协方差)互协方差2 2、不相关不相关1 1、正交、正交120Z ZR1 20Z ZC),(),(),(2211221122112211yxfyxfyxyxfYXYXYXYX3 3、独立、独立X1 , Y1 , X2 , Y2四个变量的联合概
3、率密度四个变量的联合概率密度举例(复变量)112233441123XXmXmXMXmXm11021433039523516XC112234YXjXYXjX令令两个复随机变量两个复随机变量求:求:121212,YYY YY YmDRC问:两个复变量是否独立?正交?不相关?问:两个复变量是否独立?正交?不相关?( X X1 1,X,X2 2,X,X3 3 ,X,X4 4) )是四维高斯变量,其期望和方差为是四维高斯变量,其期望和方差为复随机过程复随机变量复随机变量复随机过程复随机过程定义定义数学期望数学期望方差方差相关、独立、正交相关、独立、正交平稳平稳随机过程可以看成是随机过程可以看成是随随时间
4、时间t变化的随机变量。变化的随机变量。复随机过程看成是复随机过程看成是随随时间时间t变化的复随机变量。变化的复随机变量。复过程),;,(21212121ttttttyyyxxxfmnmnXY1、定义、定义 复随机过程复随机过程Z (t)为为Z (t)X (t)jY(t)其统计特性可以由两个实随机过程其统计特性可以由两个实随机过程X(t)和和Y(t)的联的联合概率密度来描述:合概率密度来描述:2、数学期望、数学期望( )( )( )ZXYmtmtjmt复函数复函数3、方差、方差2*( )( )|( )( ) | ( )( )( )( )( )( )ZZZZXYDtD Z tEZ tmtEZ tm
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