Xie-AI-引言.ppt

1、主 讲：谢 榕 武汉大学国际软件学院 引引 言言内容提要：p 学习目的和意义p 本课程主要内容概要p 课程学习安排p 学习方法p 相关资源1.1.学习目的和意义学习目的和意义u对自动化自动化、智能化智能化的追求是我们的永久 目标，使计算机具有智能、能够模仿人 的思维和行为，成为人们的理想和追求。u人工智能是一门具有实用价值实用价值的跨学科的科目。具有不同背景和专业的人们，正在从这个年轻的领域内发现某些新思想新思想和新方法新方法。u人工智能也是一门非常有趣的学科，我们不仅将学习人工智能基本原理基本原理, 而且将学习人工智能实实现技术现技术及其应用应用, 并了解国内外研究领域的最新最新进展进展和研

2、究方向研究方向。不要随便研究人工智能.flv2.2.本课程主要内容概要本课程主要内容概要u 探讨人工智能研究领域的探讨人工智能研究领域的发展状况发展状况及其主要及其主要应用领域应用领域u 人工智能人工智能程序设计语言程序设计语言u 传统人工智能理论与方法传统人工智能理论与方法p 知识表示方法知识表示方法p 搜索推理技术搜索推理技术u 人工智能的新研究领域人工智能的新研究领域p 神经计算神经计算p 模糊计算模糊计算p 进化计算进化计算p 人工生命人工生命u人工智能的主要应用人工智能的主要应用p 专家系统与知识发现专家系统与知识发现p 自动规划自动规划u人工智能人工智能最新进展最新进展与与研究方向

3、研究方向人工智能_教学日历(2015).doc3.3.课程学习安排课程学习安排选修课程GeneralGeneralClassClassNumberNumber of of personspersonsInternational International Class Class NumberNumber of of personspersons20142014852013132+116=248201367201285+67+82=23420125020112592010241200820 l 学生给谢老师的意见：1. 对数学要求比较高，不过这门课还是很有意义的。2. 这门课本身的内容太过抽象，

4、希望能找到实际用途。3. 希望设计更多让我们觉得感兴趣的科技前沿介绍就更好啦。4. 希望老师期末给分高一点。5. 课上作业有点多啊。6. 课程不应该闭卷。3.3.课程学习安排课程学习安排u学习教材学习教材p蔡自兴，徐光祐（2010）人工智能及其应用人工智能及其应用( (第四版第四版) )，清华大学出版社p美Stuart Russell, Peter Norvig（2010）人工智能人工智能一种一种现代方法（第二版）现代方法（第二版），人民邮电出版社u推荐的课外参考书推荐的课外参考书p 美M. Tim. Jones（2010）人工智能-一种系统方法，电子工业出版社p Rob Callan（200

5、3）Artificial IntelligenceArtificial Intelligence, Palgrave Macmillanu授课方式授课方式（共十二讲） 1.课堂讲授课堂讲授为主2.课堂练习课堂练习、课堂讨论课堂讨论为辅u考试方式考试方式 1.考试考试（70%）2.实践环节实践环节（25%） 3.到课率到课率（5%）3.3.课程学习安排课程学习安排选修课程4.4.学习方法学习方法u理论学习理论学习：理论联系实际。u算法学习算法学习：弄懂算法，实际编程实现部分算法。u实际应用实际应用：针对我们的专业背景，掌握综合利用人工智能的知识解决实际的具体问题的能力。u课外阅读课外阅读：广泛查

6、阅国内外资料，了解国内外研究领域的研究方向和最新进展。5.5.相关资源相关资源u人工智能相关网站u人工智能国际会议u人工智能国际刊物u人工智能主要专业协会人工智能与模式识别 期刊分类 排名人工智能相关网站人工智能相关网站u中文网站中文网站p中国人工智能学会中国人工智能学会(CAAI) http:/ http:/ Joint Conferences on Artificial IntelligenceuECAI：European Conference on Artificial IntelligenceuAAAI：Association for the Advancement of Artifi

7、cial Intelligence（美国AI全国会议）人工智能国际刊物人工智能国际刊物uArtificial IntelligenceuComputational IntelligenceuIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceuIEEE Intelligence SystemsuJournal of Artificial Intelligence ResearchuAI Magazine人工智能主要专业协会人工智能主要专业协会u 美国人工智能协会 The Association for the Advanc

8、ement of Artificial Intelligence (AAAI)http:/www.aaai.orgu ACM人工智能特别兴趣小组 ACM Special Interest Group on Artificial Intelligence (SIGART)http:/www.sigart.org/u 人工智能与行为模拟协会 The (British) Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (AISB)u 欧洲人工智能联合会 European Coordina

9、ting Committee for Artificial Intelligence (ECCAI)http:/www.eccai.org/u 不确定性人工智能协会 The Association for Uncertainty in Artificial Intelligencehttp:/www.auai.org美国人工智能协会美国人工智能协会ACM人工智能特别兴趣小组人工智能特别兴趣小组 人工智能与行为模拟协会人工智能与行为模拟协会 欧洲人工智能联合会欧洲人工智能联合会ECCAI 不确定性人工智能协会不确定性人工智能协会MIT AI Laboratory麻省理工学院人工智能实验室.mp4

10、谷歌的人工智能大脑.flvArtificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为 止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人 和一个汪星人。可喜的是，我们还有 Google 这类“不靠谱”的公司。据 纽约时报报道，Google X 实验室近日开发出了一套具备自主学习能力的神经网络系统。这套系统有什么神奇之处呢？不借助任何外界信息帮助，它就能从一千万张图片中找出那些有小猫的图片。也许你会

11、说，这不就是人脸识别么？不过是把人脸换成猫脸吧。实则不然。常见的人脸识别是由程序员预先将整套鉴别系统写好，告诉计算机人脸应该是怎样的，电脑只需通过摄像头获取数据，然后对包含同类信息的图片 作出标识，从而达到“识别”的结果。而 Google 的神经网络系统则是通过机器学习的方式，无需人类告诉它“猫咪应该长成啥样”。在开始分析数据之前，研究者不会向系统输入任何诸如“猫是什么样子”的信息。一旦系统发现了重复出现的图像信息，计算机就会自动创建一个“图像地 图”，该地图稍后会帮助系统自动检测与前述图像信息类似的物体。之所以将这套系统命名为“神经系统”，是因为 Google 想向神经生物学中的一个经典理论

12、致敬。该理论称，人类大脑颞叶皮层的某些神经元具备特殊的识别人脸的功能，这就是为什么我们经常会在一堆杂乱无章的图像中 赫然发现一个人脸，同样也解释了新生的婴儿能毫无障碍的找到自己的母亲并对着她笑。项目负责人之一 Andrew 称：“我们没有像通常做的那样自己框定边界，而是直接把海量数据投放到算法中，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。”另外一名负责人 Jeff 则说：“我们在训练的时候从来不会告诉机器说：这是一只猫。系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。”这套系统总由 16000 个处理器连接而成，内部共有 10 亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中可是

13、有 150 多亿个神经元，互相连接的节点也就是突触数更是如银河沙数。但是 Google 的这套系统已经是世界上最复杂的电脑网络之一了。说了这么多，也许你会觉得，说到底不就是机器终于知道怎么分辨一只猫咪了么？还是在看完一千万张图片之后，三岁小孩都能做的事有什么大不了的呀。今天计算机能够通过一千万张图片自己琢磨出“什么叫猫”，明天它就能琢磨出“什么是我”。今天它还是三岁小孩的水平，明天它就会成长为一个大学生。一旦有了自己的意识，能阻挡机器的可能就只有它自己了。这个系统目前还不完美。但它已经取得的很大的成功，Google 已经将该项目从 Google X 中独立出来，现在归总公司的搜索及商业服务小组管辖。Google 希望能借此开发出全新的人工智能技术，彻底改变图像识别、语言识别等更多领域。Lets start!