数字媒体技术课件:第04章 数字图像的处理技术.ppt
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- 数字媒体技术课件:第04章 数字图像的处理技术 数字 媒体 技术 课件 04 数字图像 处理
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1、12022-1-20第四章第四章 数字图像的处理技术数字图像的处理技术 4.1 图像颜色的模型 4.2 彩色空间的线性变换 4.3 图像的基本属性及种类 4.4 数字图像的获取技术 4.5 图像创意设计与编辑技术 4.6 数字图像技术的应用22022-1-20第四章第四章 数字图像的处理技术数字图像的处理技术32022-1-20第四章第四章 数字图像的处理技术数字图像的处理技术本章学习目标: (1)了解颜色模型概念、颜色表示方法;理解各模型与RGB模型之间的变换方法。 (2)掌握图像的基本属性。 (3)了解位图和矢量图文件的获取和编辑方法。 (4)能较熟练操作数码相机、扫描仪和绘图板等。 (5
2、)初步掌握Photoshop软件的核心概念以及基本操作。42022-1-204.1 4.1 图像颜色的模型图像颜色的模型4.1 图像颜色的模型 4.1.1视觉系统对颜色的感知 4.1.2RGB颜色模型 4.1.3 CMYK颜色模型 4.1.4 HSB颜色模型 4.1.5 YUV与YIQ颜色模型 4.1.6 CIE L*a*b颜色模型52022-1-204.1 4.1 图像颜色的模型图像颜色的模型 图像颜色的模型,即颜色的表示模型,通常简称为颜色模型,被用来描述人们能感知的和处理的颜色。 在颜色模型中,所有被定义的颜色形成了坐标系的彩色空间。每一种颜色表示颜色坐标系中的一个点,可以使用数值来衡量
3、。 常见的颜色模型包括RGB(红色、绿色、蓝色);CMYK(青色、洋红、黄色、黑色);HSB(色相、饱和度、亮度);YUV;CIE L*a*b等。 一般来说,显示时采用RGB颜色模型,印刷用CMYK颜色模型,彩色全电视信号数字化采用YUV颜色模型。为了便于彩色处理和识别,视觉系统又常采用HSB颜色模型。62022-1-204.1.1视觉系统对颜色的感知4.1.14.1.1视觉系统对颜色的感知视觉系统对颜色的感知 眼睛看到的自然景观或图像,除了本身的特征外,还与一个重要的因素:颜色。 在同一种光线条件下,之所以会看到不同景物具有各种不同的颜色,这是因为物体的表面具有吸收或反射不同光线的能力。 光
4、不同,眼睛就会看到不同的色彩。色彩的发生,是光对人的视觉和大脑发生作用的结果,是一种视知觉。由此看来,需要经过“光眼神经”的 过程才能见到色彩。 当人的眼睛受到380780nm范围内可见光谱的刺激以后,除了有亮度的反应外,同时产生色彩的感觉。72022-1-204.1.1视觉系统对颜色的感知一般情况下光进入视觉通过以下三种形式:(1)光源 光源发出的色光直接进入视觉,像霓虹灯、日光灯、蜡烛等的光线都可以直接进入视觉。(2)透射光 光源穿过透明或半透明物体后再进入视觉的光线,称为透射光。透射光的亮度和颜色取决于入射光穿过被透射物体之后所达到的光透射率及波长特征。(3)反射光 反射光是光进入眼睛的
5、最普遍的形式。在有光线照射的情况下,眼睛能看到的任何物体都是该物体的反射光进入视觉所致。82022-1-204.1.2 RGB4.1.2 RGB颜色模型颜色模型 颜色模型是用来描述人们能感知的和处理的颜色。RGB颜色模型是颜色最基本的表示模型,也是计算机系统彩色显示器采用的颜色模型。其中,R,G,B分别代表红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三色。RGB颜色模型通常用图3-1所示的单位立方体来表示。图3-1 RGB立方体92022-1-204.1.2 RGB4.1.2 RGB颜色模型颜色模型 RGB颜色模型也称为加色模型,各种颜色由不同比例红、绿、蓝3种基本色的叠加而成。当三基色按不
6、同强度相加时得到的颜色称为相加色。任意颜色F的配色方程为: FrRgGbG 式子中rR、gG、bG为F色的三色分量。 三基色相加的结果如图3-2所示。如果rR、gG、bG三个分量各占一个字节(8位),这样共可表示224=16 777 216种颜色。102022-1-204.1.2 RGB4.1.2 RGB颜色模型颜色模型图图3-2 RGB三基色叠加效果三基色叠加效果112022-1-204.1.3 CMYK4.1.3 CMYK颜色模型颜色模型 CMYK 模型以打印在纸上的油墨的光线吸收特性为基础。 当白光照射到半透明油墨上时,色谱中的一部分被吸收,而另一部分被反射回眼睛。哪些光波反射到眼睛中,
7、决定了人们能感知的颜色。 CMYK模型中也定义了颜料的三种基本颜色青色(Cyan)、品红(Magenta)和黄色(Yellow)。在理论上说,任何一种颜色都可以用这三种基本颜料按一定比例混合得到。 由于所有打印油墨都包含一些杂质,因此这三种油墨实际生成土灰色,必须与黑色 (K) 油墨合成才能生成真正的黑色122022-1-204.1.3 CMYK4.1.3 CMYK颜色模型颜色模型 与RGB模型相对,CMYK模型被称为减色模型。 理论上,在相减混色中,等量黄色(Y)和品红(M)相减而青色(C)为0时,得到红色(R);等量青色(C)和品红(M)相减而黄色(Y)为0时,得到蓝色(B);等量黄色(Y
8、)和青色(C)相减而品红(M)为0时,得到绿色(G)。100%的三种基本颜料合成将吸收所有颜色而生成黑色。这些三基色相减结果如图3-3所示。132022-1-204.1.3 CMYK4.1.3 CMYK颜色模型颜色模型图图3-3 CMYK颜色模型减色效果颜色模型减色效果142022-1-204.1.4 HSB4.1.4 HSB颜色模型颜色模型 RGB、CMY都是硬件设备使用的颜色模型,比较而言,HSB模型是面向用户的。 HSB 模型建立在人类对颜色的感觉基础之上。H表示色调(也称色相)、S表示饱和度、 B表示亮度。 色调反映颜色的种类,如红色、橙色或绿色,是人们眼看一种或多种波长的光时产生的彩
9、色感觉。 饱和度是指颜色的深浅程度或纯度,即各种颜色混入白色的程度。要减少颜色的饱和度可在该颜色中添加白色。对同一色调的光,饱和度越高则颜色越鲜艳或者说越纯。色调和饱和度通常统称为色度。 亮度是颜色的相对明暗程度。HSB颜色模型可用图3-4表示。152022-1-204.1.4 HSB4.1.4 HSB颜色模型颜色模型图3-4 HSB颜色模型162022-1-204.1.5 YUV4.1.5 YUV与与YIQYIQ颜色模型颜色模型 彩色全电视信号采用YUV和YIQ模型表示彩色电视的图像。 不同的电视制式采用的颜色模型不同。我国和一些西欧国家采用PAL电视制式(在下一章中有讲解),在PAL彩色电
10、视制式中使用YUV模型,其中的Y表示亮度,UV用来表示色差,U、V是构成彩色的两个分量; 在美国、加拿大等国采用的NTSC彩色电视制式中使用YIQ模型,其中的Y表示亮度,I、Q是两个彩色分量。172022-1-204.1.5 YUV4.1.5 YUV与与YIQYIQ颜色模型颜色模型 采用YUV颜色模型的有两个优点。一个优点是解决了彩色电视与黑白电视的兼容问题。这样使黑白电视能够接收彩色电视信号。 另一个优点是可以利用人眼的特性来降低数字彩色图像所需要的存储容量。一幅大小为640480像素的彩色图像,用8:2:2YUV格式(即Y分量用8位表示,而对每四个相邻像素(22)的U、V值分别用相同的一个
11、值表示)来表示,所需要的存储容量为640*480*(8+2+2)/8=460 800字节。若采用RGB 888格式表示,所需要的存储容量为640*480*(8+8+8)/8=921 600字节。 在我国的PAL/D制式中,亮度Y的带宽为6MHz,色差U、V的带宽为1.3MHz。182022-1-204.1.5 YUV4.1.5 YUV与与YIQYIQ颜色模型颜色模型 IQ颜色模型的I、Q与YUV模型的U、V虽也为色差信号,但它们在色度矢量图中的位置却是不同的。Q、I正交坐标轴与U、V正交坐标轴之间有33o夹角,如图3-6所示。 图3-6 YUV和YIQ彩色空间的关系192022-1-204.1
12、.6 CIE L4.1.6 CIE L* *a a* *b b颜色模型颜色模型 L*a*b 颜色模型设计目的是为了得到不依赖于具体设备的颜色标准,从而在实际使用中不论使用何种设备(如显示器、打印机、计算机或扫描仪)均能制作和输出完全一致的颜色。 L*a*b 颜色由亮度或光亮度分量 (L) 和两个色度分量组成:a分量保存从绿色到红色所对应的色彩信息;b分量保存从蓝色到黄色所对应的色彩信息,如图3-7所示。单个a或b无意义,只有a,b结合才有意义。202022-1-204.1.6 CIE L4.1.6 CIE L* *a a* *b b颜色模型颜色模型图3-7 L*a*b* 模型212022-1-
13、204.2 4.2 彩色空间的线性变换彩色空间的线性变换4.2 彩色空间的线性变换 4.2.1 YUV与RGB彩色空间变换 4.2.2 YIQ与RGB彩色空间变换 4.2.3 HSI(HSB)与RGB之间的转换 4.2.4 YCrCb与RGB彩色空间变换222022-1-204.2.1 YUV4.2.1 YUV与与RGBRGB彩色空间变换彩色空间变换 在考虑人的视觉系统和阴极射线管(CRT)的非线性特性之后,RGB和YUV的对应关系可以近似地用下面的方程式表示: Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = - 0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.
14、615R - 0.515G - 0.100B R = Y - 0.001U + 1.402V G = Y - 0.344U - 0.714V B = Y + 1.772U + 0.001V232022-1-204.2.1 YUV4.2.1 YUV与与RGBRGB彩色空间变换彩色空间变换 或者写成矩阵的形式,242022-1-204.2.2 YIQ4.2.2 YIQ与与RGBRGB彩色空间变换彩色空间变换 Y、U、V到Y、I、Q的转换,只是将其中的色度坐标作33o旋转。因此,RGB和YIQ的转换方程式可由上面方程间接推得:Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B I = 0.59
15、6R - 0.275G - 0.321B Q = 0.212R - 0.523G + 0.311B 或者写成矩阵的形式:252022-1-204.2.3 HSI(HSB)4.2.3 HSI(HSB)与与RGBRGB之间的转换之间的转换 HSB和RGB的对应关系用下面的方程式表示: I = (R + G + B) / S H = 1/36090-Arctan(2R-G-B)/(G-B)+0,GB;180,GB S = 1-min(R,G,B)/I262022-1-204.2.4 YCrCb4.2.4 YCrCb与与RGBRGB彩色空间变换彩色空间变换 YCrCb与YUV的定义基本上是相同的,但应
16、用有所不同。YUV适用于PAL和SECAM彩色电视制式的模拟视频图像的表示,而YCrCb则适用于数字电视以及计算机用数字视频图像的表示。数字域中的彩色空间变换与模拟域的彩色空间变换不同,YCrCb与RGB空间的转换关系如下: Y0.299R0.578G0.114B Cr(0.500R0.4187G0.0813B)128 Cb=(-0.1687R0.3313G0.500B)128272022-1-204.2.4 YCrCb4.2.4 YCrCb与与RGBRGB彩色空间变换彩色空间变换 或者写成矩阵的形式: RGB与YCrCb之间的变换关系可写成如下的形式:282022-1-203.3 3.3 图
17、像的基本属性及种类图像的基本属性及种类3.3 图像的基本属性及种类 3.3.1 分辨率 3.3.2 颜色深度 3.3.3 真彩色、伪彩色与直接色 3.3.4图像的大小及种类292022-1-203.3 图像的基本属性及种类3.3 3.3 图像的基本属性及种类图像的基本属性及种类 描述以及处理一幅图像需要使用图像的属性。图像的属性包含分辨率、颜色深度、文件大小、真/伪彩色、图像的种类等。302022-1-203.3.1 分辨率3.3.1 3.3.1 分辨率分辨率 与图像相关的分辨率包括显示分辨率、图像分辨率、打印分辨率和扫描分辨率等。(1 1) 显示分辨率显示分辨率 显示分辨率是指显示屏上水平和
18、垂直方向上的最大像素点的个数。例如,显示分辨率为640480表示显示屏垂直方向显示480个像素,水平方向显示640个像素,整个显示屏共含有307,200个显像点。显示设备的分辨率越高,屏幕能够显示的像素越多,因此能够显示的图像就越大越精细。分辨率不仅与显示尺寸有关,还要受显像管点距、视频带宽等因素的影响。312022-1-203.3.1 分辨率(2 2) 图像分辨率图像分辨率 图像分辨率是指一幅图像在水平和垂直方向上的最大像素点的个数。若图像像素点距固定,则图像分辨率越大则图像越大;若图像大小一样,图像的分辨率越大,则组成该图的图像像素数目越多,图像看起来就越细致逼真。 图像在显示设备的显示效
19、果与图像分辨率和显示分辨率相关。当图像分辨率大于显示分辨率,显示屏幕仅会显示图像的一部分。当图像分辨率小于显示分辨率,图像则只占显示屏幕的一部分。322022-1-203.3.1 分辨率 扫描分辨率与打印分辨率扫描分辨率与打印分辨率 扫描分辨率是指用扫描仪扫描图像的扫描精度,通常用每英寸多少点(Dots Per Inch, DPI)表示。图像扫描后的效果很大程度上决定于原图像的精度,但使用扫描仪时选择扫描的精度将直接影响扫描后的图像质量。扫描分辨率越大,得到的图像就越大,像素就越多。例如,用300 DPI来扫描一幅810的彩色图像,将得到一幅24003000个像素的图像。扫描图像的精度一般选择
20、100-150DPI,若要进行OCR识别,为提高识别率,则要将扫描精度上调至300DPI以上。 打印分辨率是指图像打印时每英寸可识别的点数,也使用DPI为衡量单位。打印分辨率越大,在打印纸张大小不变的情况下,打印的图像将越精细。332022-1-203.3.2 3.3.2 颜色深度颜色深度3.3.2 3.3.2 颜色深度颜色深度 颜色深度指一幅图像中的最多使用的颜色数,用来度量在图像中有多少颜色信息来显示或打印像素。较大的颜色深度意味着数字图像具有更多的可用颜色和更精确的颜色表示。 颜色编码二进制位数即为图像的颜色深度值。1位二进制颜色编码的图像颜色深度为 1,最多有21种颜色,即每个像素只能
21、有两个可能的颜色值:黑色和白色;4位颜色的图像,它的颜色深度是4,它可有24中颜色(或16种灰度等级);8位颜色的图像,颜色深度就是8,它含有28=256种颜色 ( 或156种灰度等级 )。342022-1-203.3.2 3.3.2 颜色深度颜色深度 24位颜色可称之为真彩色,位深度是24,它能组合成2的24次幂种颜色,即:16,777,216种颜色 ( 或称千万种颜色 ),超过了人眼能够分辨的颜色数量。当用24位来记录颜色时,实际上是以28*28*28=224,即红、绿、蓝( RGB )三基色各以2的8次幂,256种颜色而存在的,三色组合形成了一千六百多万种颜色。32位颜色的位深度是32,
22、实际上是28*28*28*28=232,即青、洋红、黄、黑 ( CMYK ) 四种颜色各以2的8次幂,256种颜色而存在,四色的组合就形成4,294,967,296种颜色,或称为超千万种颜色。 常用的颜色深度值范围为1到32。事实上,由于目前的计算机或其它显示设备只能显示RGB 色彩,即224 的真彩色 ,所以大于这个数值的颜色深度是“不真实”的,也不能完全表现出来。352022-1-203.3.3 3.3.3 真彩色、伪彩色与直接色真彩色、伪彩色与直接色(1 1) 真彩色真彩色(true color)(true color) 真彩色是指图像颜色与显示设备显示的颜色一致,即组成一幅彩色图像的每
23、个像素值的R,G,B三个基色分量都直接决定显示设备的基色强度,这样产生的彩色被称为真彩色。(2 2) 伪彩色伪彩色(pseudo color)(pseudo color) 伪彩色图像的含义是,每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定,而是把像素值当作调色板或彩色查找表的表项入口地址,去查找一个显示图像时使用的R,G,B强度值,如果图像中的颜色在调色板或彩色查找表中不存在,则调色板会用一个最接近的颜色来匹配。用查找出的R,G,B强度值产生的彩色不是图像本身真正的颜色因此称为伪彩色。362022-1-203.3.3 3.3.3 真彩色、伪彩色与直接色真彩色、伪彩色与直接色(3 3)直接色)直
24、接色(direct color)(direct color) 每个像素值分成R,G,B分量,每个分量作为单独的索引值对它做变换。也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度,用变换后得到的R,G,B强度值产生的彩色称为直接色。它的特点是对每个基色都进行了变换。这一点伪彩色是有区别的。372022-1-203.3.43.3.4图像的大小及种类图像的大小及种类3.3.43.3.4图像的大小及种类图像的大小及种类 图像大小是指图像以数字表示的大小,单位是千字节(K)、兆字节(MB)或千兆字节(GB)。其大小主要受图像像素和颜色深度影响,与图像的像素数成正比。如一幅图像分辨率为768*576,颜色深度为24
25、的图像的大小为:768*576*3/(1024*1024)=1.26 MB,其中 768*576 为图像的总像素个数,每个像素用24位表示即为24(bit)/8= 3Byte。计算中,第一次除以1024 得到单位为 KB第二次除以1024 得到单位为MB,最后得到该图像的大小为1.26MB。382022-1-203.3.43.3.4图像的大小及种类图像的大小及种类 按照图像在计算机中显示时不同的生成方式可以将图像分为矢量图(形)和点位图(像)。所谓矢量图是用一系列计算机指令来表示一幅图,如点、线、曲线、圆、矩形等。在显示图时,也往往能看到画图的过程。392022-1-203.3.43.3.4图
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