数据结构讲义全册配套最完整精品课件3.ppt
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1、 计算机系 1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储空间的需求 l计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处 理的科学。这里面涉及到两个问题: l 信息的表示 信息的处理 而信息的表示和组又直接关系到处理信息的 程序的效率。随着计算机的普及,信息量的增 加,信息范围的拓宽,使许多系统程序和应用 程序的规模很大,结构又相当复杂。因此,为 了编写出一个“好”的程序,必须分析待处理 的对象的特征及各对象之间存在的关系,这就 是数据结构这门课所要
2、研究的问题。 l 1.1什么是数据结构 l 众所周知,计算机的程序是对信息进行加工处理。 在大多数情况下,这些信息并不是没有组织,信息 (数据)之间往往具有重要的结构关系,这就是数据 结构的内容。那么,什么是数据结构呢?先看以下几 个例子。 l 例1、电话号码查询系统 l 设有一个电话号码薄,它记录了N个人的名字和其 相应的电话号码,假定按如下形式安排: l (a1,b1)(a2,b2)(an,bn) l其中ai,bi(i=1,2n) 分别表示某人的名字和对应的电 话号码要求设计一个算法,当给定任何一个人的名字 时,该算法能够打印出此人的电话号码,如果该电话 簿中根本就没有这个人,则该算法也能
3、够报告没有这 个人的标志。 l 算法的设计,依赖于计算机如何存储人的 名字和对应的电话号码,或者说依赖于名字和 其电话号码的结构。 l 数据的结构,直接影响算法的选择和效率。 l 上述的问题是一种数据结构问题。可将名 字和对应的电话号码设计成:二维数组、表结 构、向量。 假定名字和其电话号码逻辑上已安排成N 元向量的形式,它的每个元素是一个数对(ai, bi), 1in 数据结构还要提供每种结构类型所定义的 各种运算的算法。 例2、图书馆的书目检索系统自动化问题 例3、教师资料档案管理系统 例4、多叉路口交通灯的管理问题 P3 通过以上几例可以直接地认为:数据结构 就是研究数据的逻辑结构和物理
4、结构以及它们 之间相互关系,并对这种结构定义相应的运算, 而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然 是原来的结构类型。 l 1.2 基本概念和术语 l数据(Data):是对信息的一种符号表示。在计 算机科学中是指所有能输入到计算机中并被 计算机程序处理的符号的总称。 l数据元素(Data Element):是数据的基本单位, 在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑 和处理。 l 一个数据元素可由若干个数据项组成。数 据项是数据的不可分割的最小单位。 l数据对象(Data Object):是性质相同的数据元 素的集合。是数据的一个子集。 l数据结构(Data Structure):是相互之间存在
5、一 种或多种特定关系的数据元素的集合。 l数据结构主要指逻辑结构和物理结构 l 数据之间的相互关系称为逻辑结构。通常分 为四类基本结构: l一、集合 结构中的数据元素除了同属于一种 类型外,别无其它关系。 l二、线性结构 结构中的数据元素之间存在一 对一的关系。 l三、树型结构 结构中的数据元素之间存在 一对多的关系。 l四、图状结构或网状结构 结构中的数据元素 之间存在多对多的关系。 l 数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元 组: Data-Structure=(D,S) 其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的 有限集。 例 复数的数据结构定义如下: Complex=(C,R) 其中
6、:C是含两个实数的集合C1,C2,分 别表示复数的实部和虚部。R=P,P是定义在 集合上的一种关系C1,C2。 数据结构在计算机中的表示称为数据的物理结 构,又称为存储结构。 l 数据对象可以是有限的,也可以是无限的。 l数据结构不同于数据类型,也不同于数据对 象,它不仅要描述数据类型的数据对象,而且 要描述数据对象各元素之间的相互关系。 l抽象数据类型:一个数学模型以及定义在该模 型上的一组操作。 l抽象数据类型实际上就是对该数据结构的 定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及 在此结构上的一组算法。 l用三元组描述如下: l(,) l数据结构在计算机中有两种不同的表示方法: l 顺序表示和
7、非顺序表示 l由此得出两种不同的存储结构:顺序存储结 构和链式存储结构 l顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对 位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 l链式存储结构:在每一个数据元素中增加一 个存放地址的指针( ),用此指针来表示数 据元素之间的逻辑关系。 l数据类型:在一种程序设计语言中,变量所具 有的数据种类。 l例1、 在FORTRAN语言中,变量的数据类型有 整型、实型、和复数型 l例2、在C语言中 l数据类型:基本类型和构造类型 l基本类型:整型、浮点型、字符型 l构造类型:数组、结构、联合、指针、枚举型、 自定义 l数据对象:某种数据类型元素的集合。 l例3、整数的数据对象是-3
8、,-2,-1,0,1, 2,3, l英文字符类型的数据对象是A,B,C,D,E, F, l 1.3 抽象数据类型的表示和实现 lP11 l 1.4 算法和算法分析 l算法:是对特定问题求解步骤的一种描述 l 算法是指令的有限序列,其中每一条指令 表示一个或多个操作。 l 算法具有以下五个特性: l(1)有穷性 一个算法必须总是在执行有穷步 之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。 l(2)确定性 算法中每一条指令必须有确切的 含义。不存在二义性。且算法只有一个入口和 一个出口。 l(3)可行性 一个算法是可行的。即算法描述 的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行 有限次来实现的。 l4)输入
9、一个算法有零个或多个输入,这些输 入取自于某个特定的对象集合。 l5)输出 一个算法有一个或多个输出,这些输 出是同输入有着某些特定关系的量。 l1.4.2 算法设计的要求 l评价一个好的算法有以下几个标准: l(1) 正确性(Correctness ) 算法应满足具体问题 的需求。 l(2)可读性(Readability) 算法应该好读。以有利 于阅读者对程序的理解。 (3)健状性(Robustness) 算法应具有容错处理。 当输入非法数据时,算法应对其作出反应,而 不是产年莫名其妙的输出结果。 l(4)效率与存储量需求 效率指的是算法执行的 时间;存储量需求指算法执行过程中所需要的 最大
10、存储空间。一般,这两者与问题的规模有 关。 l1.4.3 算法效率的度量 l 对一个算法要作出全面的分析可分成两用人 才个阶段进行,即事先分析和事后测试 l事先分析 求出该算法的一个时间界限函数 l事后测试 收集此算法的执行时间和实际占用 空间的统计资料。 l定义:如果存在两个正常数c和n0,对于所有的 nn0,有f(n) cg(n) l则记作 f(n)=O(g(n) 一般情况下,算法中基本操作重复执行的 次数是问题规模n的某个函数,算法的时 间量度记作 T(n)=O(f(n) 称作算法的渐近时间复杂度。 例、for(I=1,I=n;+I) for(j=1;j=n;+j) cIj=0; for
11、(k=1;k=n;+k) cIj+=aIk*bkj; l由于是一个三重循环,每个循环从1到n,则总 次数为: nnn=n3 l时间复杂度为T(n)=O(n3) l频度:是指该语句重复执行的次数 l例 +x;s=0; l将x自增看成是基本操作,则语句频度为, 即时间复杂度为(1) l如果将s=0也看成是基本操作,则语句频度为 ,其时间复杂度仍为(1),即常量阶。 l例、for(I=1;I=n;+I) l +x;s+=x; l 语句频度为:2n其时间复杂度为:O(n) l 即时间复杂度为线性阶。 l例、for(I=1;I=n;+I) lfor(j=1;j=n;+j) l +x;s+=x; l 语句
12、频度为:2n2 l其时间复杂度为:O(n2) l 即时间复杂度为平方阶。 l定理:若A(n)=a m n m +a m-1 n m-1 +a1n+a0是 一个m次多项式,则A(n)=O(n m) 证略。 例for(i=2;i=n;+I) for(j=2;j=i-1;+j) +x;ai,j=x; l语句频度为: l 1+2+3+n-2=(1+n-2) (n-2)/2 l =(n-1)(n-2)/2 l =n2-3n+2 l 时间复杂度为O(n2) l 即此算法的时间复杂度为平方阶. l 一个算法时间为O(1)的算法,它的 基本运算执行的次数是固定的。因此, 总的时间由一个常数(即零次多项式) 来
13、限界。而一个时间为O(n2)的算法则由 一个二次多项式来限界。 l l以下六种计算算法时间的多项式是最常 用的。其关系为: l O(1)O(logn)O(n)O(nlogn) l O(n2)O(n3) l指数时间的关系为: l O(2n)O(n!)1 -I) l l change=false; l for(j=0;jaj+1) l aj aj+1; l change=TURE l l 最好情况:0次 l l l最坏情况:1+2+3+n-1 l =n(n-1)/2 l 平均时间复杂度为:O(n2) l1.4.4算法的存储空间需求 l空间复杂度:算法所需存储空间的度量, 记作: l S(n)=O(
14、f(n) l其中n为问题的规模(或大小) l2.1 线性表的类型定义 l2.2 线性表的顺序表示和实现 l2.3 线性表的链式表示和实现 l 2.3.1 线性链表 2.3.2 循环链表 2.3.3 双向链表 2.4 一元多项式的表示及相加 l2.1 线性表的逻辑结构 l线性表(Linear List) :由n(n)个数据元素(结 点)a1,a2, an组成的有限序列。其中数据元 素的个数n定义为表的长度。当n=0时称为空表, 常常将非空的线性表(n0)记作: l (a1,a2,an) l这里的数据元素ai(1in)只是一个抽象的符 号,其具体含义在不同的情况下可以不同。 l例1、26个英文字母
15、组成的字母表 l (A,B,C、Z) l例2、某校从1978年到1983年各种型号的计算 机拥有量的变化情况。 l (6,17,28,50,92,188) 姓 名学 号性 别年龄 健康情况 王小林790631 男 18 健康 陈 红790632 女 20 一般 刘建平790633 男 21 健康 张立立790634 男 17 神经衰弱 . . . l例4、一副扑克的点数 l (2,3,4,J,Q,K,A) 从以上例子可看出线性表的逻辑特征是: 在非空的线性表,有且仅有一个开始结点a1, 它没有直接前趋,而仅有一个直接后继a2; 有且仅有一个终端结点an,它没有直接后继, 而仅有一个直接前趋a
16、n-1; 其余的内部结点ai(2in-1)都有且仅有一个 直接前趋a i-1和一个直接后继a i+1。 线性表是一种典型的线性结构。 l数据的运算是定义在逻辑结构上的,而运算 的具体实现则是在存储结构上进行的。 l抽象数据类型的定义为:P19 算法2.1 l例2-1 利用两个线性表LA和LB分别表示两个集 合A和B,现要求一个新的集合A=AB。 void union(List Lb-len=listlength(Lb); for(I=1;I=lb-len;I+) getelem(lb,I,e); if(!locateelem(la,e,equal)listinsert(la, +la-en,e
17、) l l 算法2.2 l例2-2 巳知线性表LA和线性表LB中的数 据元素按值非递减有序排列,现要求将 LA和LB归并为一个新的线性表LC,且 LC中的元素仍按值非递减有序排列。 l 此问题的算法如下: void mergelist(list la,list lb,list I=j=1;k=0; la-len=listlength(la); lb-len=listlength(lb); while(I=la-len)getelem(lb,j,bj); l if(ai=bj)listinsert(lc,+k,ai);+I; elselistinsert(lc,+k,bj);+j; while(
18、I=la-len) getelem(la,I+,ai);listinsert(lc, +k,ai); while(j=lb-len) getelem(lb,j+,bj);listinsert(lc, +k,bi); l 2.2 线性表的顺序存储结构 l2.2.1 线性表 把线性表的结点按逻辑顺序依次存放在一组 地址连续的存储单元里。用这种方法存储的线 性表简称顺序表。 假设线性表的每个元素需占用l个存储单元, 并以所占的第一个单元的存储地址作为数据元 素的存储位置。则线性表中第I+1个数据元素 的存储位置LOC( a i+1)和第i个数据元素的存储 位置LOC(a I )之间满足下列关系: L
19、OC(a i+1)=LOC(a i)+l 线性表的第i个数据元素ai的存储位置为: LOC(ai)=LOC(a1)+(I-1)*l l由于C语言中的一维数组也是采用顺序存储 表示,故可以用数组类型来描述顺序表。 又因为除了用数组来存储线性表的元素之 外,顺序表还应该用一个变量来表示线性 表的长度属性,所以我们用结构类型来定 义顺序表类型。 l # define ListSize 100 l typedef int DataType; l typedef struc l DataType dataListSize; l int length; l Sqlist; l2.2.2 顺序表上实现的基本
20、操作 在顺序表存储结构中,很容易实现线 性表的一些操作,如线性表的构造、第i 个元素的访问。 注意:C语言中的数组下标从“0”开始, 因此,若L是Sqlist类型的顺序表,则表 中第i个元素是l.dataI-1。 以下主要讨论线性表的插入和删除 两种运算。 1、插入 线性表的插入运算是指在表的第 I(1in+1个位置上,插入一个新结点x, 使长度为n的线性表 (a1,a i-1,ai,an) 变成长度为n+1的线性表 (a1,a i-1,x,ai,an) 算法2.3 lVoid InsertList(Sqlist*L,DataType x,int I) l l int j; l if(Il.l
21、ength+1) l printf(“Position error”); l return ERROR l l if(l.length=ListSize) l printf(“overflow”); l exit(overflow); l for(j=l.length-1;j=I-1;j-) l l.dataj+1=l.dataj; l l.dataI-1=x; l l.length+; l l 现在分析算法的复杂度。 l 这里的问题规模是表的长度,设它的 值为。该算法的时间主要化费在循环的 结点后移语句上,该语句的执行次数 (即移动结点的次数)是。由此可看出, 所需移动结点的次数不仅依赖于表
22、的长 度,而且还与插入位置有关。 l当时,由于循环变量的终值大于初值, 结点后移语句将不进行;这是最好情况, 其时间复杂度O(1); l当=1时,结点后移语句将循环执行n次, 需移动表中所有结点,这是最坏情况, l其时间复杂度为O(n)。 l 由于插入可能在表中任何位置上进行,因 此需分析算法的平均复杂度 在长度为n的线性表中第i个位置上插入一 个结点,令Eis(n)表示移动结点的期望值(即移 动的平均次数),则在第i个位置上插入一个结 点的移动次数为n-I+1。故 Eis(n)= pi(n-I+1) 不失一般性,假设在表中任何位置(1in+1) 上插入结点的机会是均等的,则 p1=p2=p3
23、=p n+1=1/(n+1) 因此,在等概率插入的情况下, Eis(n)= (n-I+1)/(n+1)=n/2 也就是说,在顺序表上做插入运算,平均要移 动表上一半结点。当表长 n较大时,算法的效 率相当低。虽然Eis(n)中n的的系数较小,但就 数量级而言,它仍然是线性阶的。因此算法的 平均时间复杂度为O(n)。 2、删除 线性表的删除运算是指将表的第 i(1in)结点删除,使长度为n的线性表: (a1,a i-1,ai,a i+1,an) 变成长度为n-1的线性表 (a1,a i-1,a i+1,an) Void deleteList(Sqlist*L,int I) int j; if(I
24、l.length) printf(“Position error”); return ERROR for(j=i;jdata=ch; pnext=head; head=p; ch=getchar( ); return (head); listlink createlist(int n) int data; linklist head; listnode *p head=null; for(i=n;i0;-i) p=(listnode*)malloc(sizeof(listnode); scanf(%d, pnext=head; head=p; return(head); 2、尾插法建表 头插法
25、建立链表虽然算法简单,但生成的 链表中结点的次序和输入的顺序相反。若希望 二者次序一致,可采用尾插法建表。该方法是 将新结点插入到当前链表的表尾上,为此必须 增加一个尾指针r,使其始终指向当前链表的 尾结点。例: linklist creater( ) char ch; linklist head; listnode *p,*r; /(, *head;) head=NULL;r=NULL; while(ch=getchar( )!= n) p=(listnode *)malloc(sizeof(listnode); pdata=ch; if(head=NULL) head=p; else rn
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