(高中数学优秀教案设计说课稿)农垦-回归分析的初步应用(吴春霞).doc
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1、课题:回归分析的初步应用 教材:人民教育出版社 A 版 授课教师:海南省农垦中学 吴春霞 一、一、教学目标教学目标 a) 知识与技能知识与技能 能根据散点分布特点,建立不同的回归模型。 知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型。 通过散点图及相关指数比较体验不同模型的拟合效果。 b) 过程与方法过程与方法 通过将非线性模型转化为线性回归模型,使学生体会“转化”的思想。 让学生经历数据处理的过程,培养他们对数据的直观感觉,体会统计方法的特点, 认识统计方法的应用。 通过使用转化后的数据,利用计算器求相关指数,使学生体会使用计算器处理数据 的方法。 c) 情情感、感、态态度度与价值与价值观
2、观 从实际问题中发现已有知识不足,激发好奇心、求知欲。 通过寻求有效的数据处理方法, 开阔学生的思路, 培养学生的探索精神和转化能力。 通过案例的分析, 使学生了解回归分析在生活实际中的应用, 增强数学 “取之生活, 用于生活”的意识,提高学习兴趣。 二二教学重教学重点点、难点、难点 重点:重点:通过探究使学生体会有些非线性模型运用等量变换、对数变换可以转化为线性 回归模型。 难点:难点:如何启发学生“对变量作适当的变换(等量变换、对数变换)”,变非线性为 线性,建立线性回归模型。 三三、教学、教学过程过程设设计计 项项 目目 内内容容师生活动师生活动设计意图设计意图 教教 学学 过过 一一
3、、 创创 设设 情情 境境 1、 你能回忆一下建立回归模型的基本步骤 吗? 师:提出问题,引导学 生回忆建立回归模型的基 本步骤 (选变量、 画散点图、 选模型、估计参数、分析和 预测)。 生:回忆、叙述建立回 归模型的基本步骤。 复习建立线 性回归模型的基 本步骤,为建议 非线性模型做准 备。 2、背景介绍背景介绍: 红铃虫喜高温高湿,适宜各虫态发育的温 度为 25 一 32C,相对湿度为 80一 100, 低于 20C 和高于 35C 卵不能孵化,相对湿度 60 以下成虫不产卵。 冬季月平均气温低于一 48 时,红铃虫就不能越冬而被冻死。 师:通过“红铃虫”的 背景介绍,指出其发生受温 度
4、的影响,为采取有效防治 方法,有必要研究红铃虫的 产卵数和温度之间的关系, 揭示课题。 生:阅读材料,了解红 铃虫,以及其产卵数和温度 有关系。 通过背景材 料,加深学生对 问题的理解,并 明白“为什么要 学”。体会问题 产生于生活。同 时 激 发 学 习 兴 趣,提高学习的 积极性。 1、例 2.现收集了一只红铃虫的产卵数 y 和温度 x 之间的 7 组观测数据列于下表: 师:给出数据,让学生 分析两个变量的关系。 程程 分分 析析 二二 、 探探 索索 新新 温度 xoC 2 1 2 3 2 5 2 7 2 9 3 2 3 5 产卵数 y/个 1 1 2 1 2 4 6 6 1 15 3
5、25 (1)试建立 y 与 x 之间的回归方程; 并预测 温度为 28oC 时产卵数目。 (2)你所建立的模型中温度在多大程度上 解释了产卵数的变化? 探究:探究: 方案方案 1(学生实施): (1)选择变量,画散点图。 ( 2 ) 通 过 计 算 器 求 得 线 性 回 归 方 程:y =19.87x-463.73 (3)进行回归分析和预测: R2=r20.8642=0.7464 预测当气温为 28 时,产卵数为 92 个。这 个线性回归模型中温度解释了 74.64%产卵数 的变化。 困惑困惑:随着自变量的增加,因变量也随之 增加,气温为 28 时,估计产卵数应该低于 66 个,但是从推算的
6、结果来看 92 个比 66 个却多 了 26 个,是什么原因造成的呢? 方案方案 2: (1)找到变量 t=x 2,将 y=bx2+a 转化 成 y=bt+a; 生:类比前面所学过的 建立线性回归模型的步骤, 动手实施方案方案 1。 师:引导学生分析结 果,发现问题。 生:检查结果,联系实 际发现问题。 探究一:探究一: 师:引导学生将所得散 点图和学过的函数图像比 较,猜想产卵数 y 和温度 x 的可以用什么函数拟合? 生:通过比较,发现接 近于指数关系,也像二次函 数关系。 师:通过计算机拟合, 直观判断所选模型。鼓励学 生继续探索。 生:经过讨论建立模 型: y=bx2+a, xc ac
7、y 2 1 探究二(方案探究二(方案 2): 引导学生对 结果进行分析, 从而发现已有知 识不足,激发好 奇心、求知欲。 同时培养学生对 问 题 的 洞 悉 能 力,增强对结果 的 敏 感 自 检 能 力。 通过联想、 比较,运用已有 知识寻找解决问 题的方法。 知知 二二 (1)(2) 利用计算器计算出 y 和 t 的 线性回归方程:y=0.367t-202.54 (2)(3)转换回 y 和 x 的模型: (3)y=0.367x2-202.54 (4)计算相关指数 R20.802 这个回归 模型中温度解释了 80.2%产卵数的变化。 预测:当气温为 28 时,产卵数为 85 个。 困惑困惑:
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