（2021新粤教版）高中信息技术必修一5.4数据的可视化表达教案.doc

1、第五章第五章 数据处理与可视化表达数据处理与可视化表达 5.4数据的可视化表达 课题数据的可视化表达课时1 课时 教学目标 1、了解数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式， 了解数据可视化表达 的工具。 2、学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数 据分析的效率； 3、能够了解数据可视化的两种类型；能够撰写数据分析报告。 重点与难点 重点：能够了解数据可视化的两种类型； 难点：学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提 升数据分析的效率； 辅助手段多媒体，机房广播演示系统 教法学法讲授法、任务驱动法，小组合作法，自主探究法。 课前准备课代表同学负责班

2、级分组（4-6 人一组）。 教学设计 创设情境 激趣导入 首先通过多媒体呈现问题：同学们，生活在大数据时代，复杂繁多且不同的 数据类型大量涌来，但往往会超出我们的处理能力，那我们可以采取什么方 式？ 呈现：数据可视化 引入课题数据的可视化表达。 任务驱动与 知识讲授 任务一：了解数据可视化的表达方式 以小组为单位，阅读课本 118-119 页，通过查找资料、学习和交流，填写下 表。 数据可视化定义 是指以图形，图像、地图、动画等生动、易于理 解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势 与规律等，以便好好的理解数据。 任务驱动与 知识讲授 数据分析类型 可视化呈现类型 有关关系 有关比例 有关趋

3、势 直方图、散点图、饼图、折线图、正弦图、词云 动态热力图等 任务二：体验 Seaborn 1、自主运行“程序直方图.py”，体验可视化工具 Seaborn 呈现直方图 ； 2、小组讨论可视化工具 Seaborn 特点并总结分享。 任务三：体验 Bokeh 1、自主运行“程序散点图.py”，体验可视化工具 Bokeh 呈现直方图 ； 2、小组讨论可视化工具 Bokeh 特点并总结分享。 自主探究 任务四：撰写数据可视化学习报告 根据前面和本节的学习完成本组选题的可视化学习报告。 课堂练习 1、数据可视化的呈现类型(B ) A 特征和解释 B. 探索和解释 C.特征和探索 D. 特征与处理 2、下列有关数据可视化工具的描述正确的是（A ） A.Seaborn 特点是关注统计模型的可视化。 B.Seaborn 特点是关注统计模型的交互性。 C.Bokeh 特点是关注统计模型的可视化。 D.Bokeh 是不独立于 Matplotlib 的。 课堂总结由学生总结归纳本节课所学知识，教师进行点拨。 板书设计 5.4 数据的可视化表达 一、数据可视化定义 二、数据可视化表达方式 三、体验可视化工具 Seaborn 四、体验可视化工具 Bokeh 课后作业完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。