（2021新浙教版）高中信息技术必修一1.5数据与大数据ppt课件.pptx

1、第一章 数据与信息 信息技术必修1数据与计算 大数据的由来 中国网民数量：7.51亿 半年增长率：2.7% 中国注册网站数量 ：344.3万个 手机网民：7.236亿 占网民总数：96.3% 月均网络交易： 16亿笔 每日新发微 博数量： 1亿+条 注册微博用户数 ： 2.9071亿 发布的网页数量：866亿页 年增速：40% 网络直播用户：3.43亿 占网民总数：47.1% 大数据概念 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流 程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未 来的新石油”。 全球信息咨询机构国际数据公司（IDC）对大数据的技术定义是： 通过高速

2、捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技 术架构。 大数据的特点-4V理论 n 数据类型多 越来越多非结构化数据；音频、 食品，地理位置信息等 多类型数 据对数据处理能力提出更高要求。 n 数据价值高 海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支 持深层的数据挖掘。 n 数据处理速度快 对数据实时处理有着极高的要求， 通过传统数据库查询方式得到的 “当前结果”很可 能已经没有价值。 n 数据规模大 从TB跃升到PB甚至EB。 一组公式：1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。 实例 你能从中分析出 来什么呢？ 专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况

3、，然而他们还在为这些数 据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法 宝，或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。 在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自 Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛 时，他只需检查任何他想要的数据统计、比赛中的个人表现、比赛反 应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。 明确区分大数据思维与传统的思维方式。例如：明确区分大数据思维与传统的思维方式。例如： 方式传统思维方式大数据思维方式 上课方式黑板、粉笔多媒体、PPT 出行方式人工取票APP购买、身份证一

4、卡通 销售方式传统商铺网上购物商城、淘宝 大大数据数据思维思维 1)样本趋于总体 2)精确让位于模糊 3)大数据时代不是因果关系，而是相关关系。 大数据给我们带来的好处大数据给我们带来的好处 大数据运用到我们的日常生活中，比如我们经常用到的快递、外卖和共享 单车，这些APP的后台都有一张“大数据”。快递后台会根据数百亿历史记录去 做预测，用大数据算法来做智能分单取代了原来的人工分单，可以最大程度地 优化路线，降低人工配单时间，还能减少错误操作，节省人力成本。 另外，根据消费者习惯偏好，大数据可提前预测消费者需求。将商品物流 环境和客户的需求同步，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提

5、高用户满意度。再比如淘宝，如果你在最近一直在搜索关于钱包的商品，那么 淘宝页面一栏猜你喜欢会优先推送你最近搜索的相关商品，方便用户进行优中 择优。 大数据给我们带来的好处大数据给我们带来的好处 人的智慧是无穷的，但是人的计算能力和记忆力是有上限的。 在王者荣耀中，你知道哪个英雄的胜率最高吗？大家肯定都有自己 的看法，十个人就会有十种不同的回答， 但是通过后台统计分析了广大玩家数以万计的数据来看，2017 年6月的最新数据，王者荣耀胜率最高的前3英雄分别为牛魔、 蔡文姬和宫本武藏。根据官方提供的这份数据，用户可以做出最优 的选择，更有效率的上王者。 都说会花钱的人才会赚钱。事实上，会大数据思维的

6、人，首先学 会的是省钱。同样的商品，在互联网不同的电商平台有着不同的价格； 同样是回家，选择高铁、火车、动车还是汽车，最终花费的时间与金 钱也会不一样。我们常常能够看到的“比价网”背后运用的就是大数 据原理。 大数据渗透于各行各业，它在广告行业、制造行业、旅游行业、 体育行业、农业、新能源、汽车行业都有不俗的表现，相信大数据在 未来会更好的服务于社会。 大数据给我们带来的好处大数据给我们带来的好处 大数据的弊端大数据的弊端 大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝 这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收 入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口 味等，都是可以分

7、析出来的 这些基本囊括了我们的生活。 个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买 卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威 胁。 大数据的弊端大数据的弊端 杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客 户要贵出许多。 近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票 等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线 差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是 OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。 大数据技能自身不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够 同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能 的新时代。加米

8、谷大数据培训。 本章小结： 1、数据、信息、知识和智慧 2、进制及存储容量 3、数据管理与安全 4、数据与大数据 5、P30练习题 课堂练习 1. 大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征 （ ） A.种类多（Variety） B.体量大（Volume） C.Venture（风险大） D.速度快（Velocity） 2.最早提出“大数据”时代到来的是哪家公司？ A.IBM B.谷歌 C.麦肯锡 D.微软 C C 3.1TB=（ ）GB。 A.256 B.512 C.1024 D.2048 4.大数据的容量不断增长，也就要求有更加复杂的数据管理方法，为 此，如下哪项不是

9、大数据存储面临的挑战（ ） A.简单的数据模型 B.低成本 C.易扩展 D.易于使用 C A 课堂练习 5.(多选)大数据的来源途径有许多，如下哪些属于大数据来源（ ） A.网络爬虫得到的数据 B.计算机网络运行产生的日志 C.人在微博上发表的记录 D.传感器设备采集的数据 ABCD 课堂练习 6.（开放题）请根据你的认识谈谈大数据与传统数据有什么关系？ 传统数据主要来源于业务运营支撑系统，企业管理系统等；大数据主传统数据主要来源于业务运营支撑系统，企业管理系统等；大数据主 要来源于互联网、移动互联网等。所以传统数据涉及的范围往往是较要来源于互联网、移动互联网等。所以传统数据涉及的范围往往是较 为有限的，而大数据是对整个数据全集直接进行存储和管理分析，因为有限的，而大数据是对整个数据全集直接进行存储和管理分析，因 此大数据是能够涵盖传统数据的关系。此大数据是能够涵盖传统数据的关系。 课堂练习 1.学生学籍系统中存放着大量的学生数据，这些数据是否属于 大数据?为什么? 教育系统每年逐级上报的教育事业统计报表是大数据,各学段学 籍管理系统是大数据,各种专项统计也是大数据。 2.在处理数据时，往往会选择“抽样数据”或“全样本数据” 进行分析，请比较这两种分析方式的特点，并举例说明。P27 动动脑 Thanks