2019-2020学年高中数学人教版A(2019)必修第二册课件: 9.1.2分层随机抽样.pptx
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1、9.1 随机抽样 第九章第九章 统计统计 9.1.2 分层随机抽样 本资料分享自千人教师本资料分享自千人教师QQQQ群群323031380 期待你的加入与分享期待你的加入与分享 学习目标:学习目标: 1.通过实例了解分层随机抽样的特点和适用范围; 2.了解分层随机抽样的必要性; 3.掌握各层样本量化比例分配的方法. 教学教学重点重点: 分层随机抽样的方法及计算. 教学难点:教学难点: 实际问题中抽样方法的选择与操作. 在对树人中学高一年级学生身高的调查中,我们使用简单随 机抽样,使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽 样的随机性,有可能会出现比较“极端”的样本.可能出现样本中 50个
2、个体大部分来自高个子或矮个子的情形.这种“极端”样本的 平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误 差. 问题1 能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进 呢? 问题2 在树人中学高一年级的712名学生中,男生有326名、 女生有386名.能否利用这个辅助信息改进简单随机抽样方法,减 少“极端”样本的出现,从而提高对整个年级平均身高的估计效 果呢? 影响身高的因素有很多,性别是其中的一个主要因素.我们可 以利用性别和身高的这种关系,把高一年级学生分成男生和女生 两个身高有明显差异的群体,对两个群体分别进行简单随机抽样, 然后汇总作为总体的一个样本.由于在男生和女生两个群体中
3、都抽 取了相应的个体,这样就能有效地避免“极端”样本. 问题3 对男生、女生分别进行简单随机抽样,样本量在男生、 女生中应如何分配? 按上述方法抽取一个容量为50的样本,其观测数据(单位:cm) 如下: 上面我们按性别变量,把高一学生划分为男生、女生两个身高 差异较小的子总体分别进行抽样,进而得到总体的估计. 一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个 个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随 机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样 的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.在分层随机抽 样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种
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