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类型2019-2020学年高中数学人教A版(2019)必修第二册课件 :9.2.3总体集中趋势的估计.pptx

  • 上传人(卖家):四川天地人教育
  • 文档编号:1667901
  • 上传时间:2021-08-20
  • 格式:PPTX
  • 页数:22
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    1、9.2 用样本估计总体 第九章第九章 统计统计 9.2.3 总体集中趋势的估计 本资料分享自千人教师本资料分享自千人教师QQQQ群群323031380 期待你的加入与分享期待你的加入与分享 学习目标:学习目标: 1.理解样本数据基本数字特征的意义和作用,对样本数据中提取的基本数 字特征(如众数、中位数、平均数)作出合理解释; 2.体会用样本估计总体的思想,会用样本的基本数字特征估计总体的基本 数字特征; 3.体会样本数字特征的随机性; 4.会用样本估计总体的思想解决实际问题. 教学教学重点重点: (1)理解样本数据基本数字特征的意义和作用; (2)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.

    2、 教学难点:教学难点: 对总体分布的理解及统计思维的建立. 例4 利用9.2.1节中100户居民用户的月均用水量的调查数据, 计算样本数据的平均数和中位数,并据此估计全市居民用户月均 用水量的平均数和中位数. 问题1 小明用统计软件计算了100户居民用水量的平均数和中位 数,但在录入数据时,不小心把一个数据7.7录成了77.请计算录入数 据的平均数和中位数,并与真实的样本平均数和中位数作比较.哪个 量的值变化更大? 平均数由原来的8.79 t变为9.483 t,中位数没有变化,还是6.6 t. 这是因为样本平均数与每一个样本数据有关,样本中的任何一个数 据的改变都会引起平均数的改变;但中位数只

    3、利用了样本数据中间 位置的一个或两个值,并未利用其他数据,所以不是任何一个样本 数据的改变都会引起中位数的改变.因此,与中位数比较,平均数反 映出样本数据中的更多信息,对样本中的极端值更加敏感. 问题2 平均数和中位数都描述了数据的集中趋势,它们的大小 关系和数据分布的形态有关.在下图的三种分布形态中,平均数和中 位数的大小存在什么关系? 一般来说,对一个单峰的频率分布直方图来说,如果直方图的 形状是对称的(图(1),那么平均数和中位数应该大体上差不多; 如果直方图在右边“拖尾”(图(2),那么平均数大于中位数; 如果直方图在左边“拖尾”(图(3),那么平均数小于中位数.也 就是说,和中位数相

    4、比,平均数总是在“长尾巴”那边. 例5 某学校要定制高一年级的校服,学生根据厂家提供的参考 身高选择校服规格.据统计,高一年级女生需要不同规格校服的频数 如表所示. 如果用一个量来代表该校高一年级女生所需校服的规格,那么 在中位数、平均数和众数中,哪个量比较合适?试讨论用表中的数 据估计全国高一年级女生校服规格的合理性. 解:为了更直观地观察数据的特征,我们用条形图来表示表中 的数据(如图).可以发现,选择校服规格为“165”的女生的频数 最高,所以用众数165作为该校高一年级女生校服的规格比较合适. 由于全国各地的高一年级女生的身高存在一定的差异,所以用 一个学校的数据估计全国高一年级女生的

    5、校服规格不合理. 众数只利用了出现次数最多的那个值的信息.众数只能告诉我 们它比其他值出现的次数多,但并未告诉我们它比别的数值多的 程度.因此,众数只能传递数据中的信息的很少一部分,对极端值 也不敏感. 一般地,对数值型数据(如用水量、身高、收入、产量等)集 中趋势的描述,可以用平均数、中位数;而对分类型数据(如校 服规格、性别、产品质量等级等)集中趋势的描述,可以用众数. 问题3 样本的平均数、中位数和众数可以分别作为总体的平均 数、中位数和众数的估计,但在某些情况下我们无法获知原始的 样本数据.例如,我们在报纸、网络上获得的往往是已经整理好的 统计表或统计图.这时该如何估计样本的平均数、中

    6、位数和众数? 你能以图9.2-1中频率分布直方图提供的信息为例,给出估计方法 吗? 在频率分布直方图中,我们无法知道每个组内的数据是如何分布 的.此时,通常假设它们在组内均匀分布.这样就可以获得样本的平均 数、中位数和众数的近似估计,进而估计总体的平均数、中位数和 众数. 因为样本平均数可以表示为数据与它的频率的乘积之和,所以在 频率分布直方图中,样本平均数可以用每个小矩形底边中点的横坐 标与小矩形的面积的乘积之和近似代替. 在频率分布直方图9.2-1中,月均用水量在区间 4.2,7.2) 内的 居民最多,可以将这个区间的中点5.7作为众数的估计值,如图9.2- 12所示.众数常用在描述分类型

    7、数据中,在这个实际问题中,众数 “5.7”让我们知道月均用水量在区间 4.2,7.2) 内的居民用户最多. 这个信息具有实际意义. 以上我们讨论了平均数、中位数和众数等特征量在刻画一组 数据的集中趋势时的各自特点,并研究了用样本的特征量估计总 体的特征量的方法.需要注意的是,这些特征量有时也会被利用而 产生误导. 问题4 假设你到人力市场去找工作,有一个企业老板告诉你, “我们企业员工的年平均收入是20万元”,你该如何理解这句话? 这句话是真实的,但它可能描述的是差异巨大的实际情况.例如, 可能这个企业的工资水平普遍较高,也就是员工年收入的中位数、 众数与平均数差不多;也可能是绝大多数员工的年

    8、收入较低(如大 多数是5万元左右),而少数员工的年收入很高,甚至达到100万元, 在这种情况下年收入的平均数就比中位数大得多. 1. 200辆汽车通过某一段公路时的时速的频率分布直方图如图所示,则时速 的众数、中位数的估计值分别为( )C 2. 统计局就某地居民的月收入(元)情况调查了10000人,并根据所 得数据画出了样本频率分布直方图(下图),每个分组包括左端点, 不包括右端点,如第一组表示月收入在2500,3000)内 (1)为了分析居民的收入与年龄、职业等方面的关系,必须按月收入 再从这10000人中用分层抽样的方法抽出100人作进一步分析,则月收 入在4000,4500)内的应抽取多

    9、少人? (2)根据频率分布直方图估计样本数据的中位数; (3)根据频率分布直方图估计样本数据的平均数 3. 某工厂人员及月工资构成如下: 人员经理管理人员高级技工工人学徒合计 月工资(元)22 0002 5002 2002 0001 00029 700 人数16510123 合计22 00015 00011 00020 0001 00069 000 (1)指出这个表格中月工资的众数、中位数、平均数; (2)这个表格中,平均数能客观地反映该工厂的月工资水平吗?为 什么? 解:(1)由表格可知,众数为2000元 把23个数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,排在中间 的数应是第12个数,其值为2200,故中位数为2200元平均数为 69 000233000(元) (2)虽然平均数为3000元,但由表格中所列出的数据可见, 只有经理的工资在平均数以上,其余人的工资都在平均数以下, 故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平 1.理解样本数据基本数字特征的意义和作用; 2.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.

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