(2022高考数学一轮复习(步步高))第二章 §2.8 函数模型及其应用.pptx
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- 2022高考数学一轮复习步步高 【2022高考数学一轮复习步步高】第二章 §2.8函数模型及其应用 2022 高考 数学 一轮 复习 步步高 第二 2.8 函数 模型 及其 应用 下载 _一轮复习_高考专区_数学_高中
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1、大一轮复习讲义 第二章函数概念与基本初等函数 2.8函数模型及其应用 考试要求 1.了解指数函数、对数函数、幂函数的增长特征,结合具体实例体 会直线上升、指数增长、对数增长等不同函数类型增长的含义. 2.了解函数模型(如指数函数、对数函数、幂函数、分段函数等在 社会生活中普遍使用的函数模型)的广泛应用. 主干梳理主干梳理 基础落实基础落实 题型突破题型突破 核心核心探究探究 课时精练课时精练 内容 索引 ZHUGANSHULI JICHULUOSHI 主干梳理 基础落实 1 1.几类函数模型几类函数模型 知识梳理 函数模型函数解析式 一次函数模型f(x)axb(a,b为常数,a0) 反比例函数
2、模型f(x) b(k,b为常数且k0) 二次函数模型f(x)ax2bxc(a,b,c为常数,a0) 指数函数模型f(x)baxc(a,b,c为常数,b0,a0且a1) 对数函数模型f(x)blogaxc(a,b,c为常数,b0,a0且a1) 幂函数模型f(x)axnb(a,b为常数,a0) 2.三种函数模型的性质三种函数模型的性质 函数 性质 yax(a1)ylogax(a1)yxn(n0) 在(0,) 上的增减性单调递增单调递增单调递增 增长速度越来越快越来越慢相对平稳 图象的变化 随x的增大逐渐 表现为与_ 平行 随x的增大逐渐表 现为与 平行 随n值变化而 各有不同 值的比较存在一个x0
3、,当xx0时,有logaxxn1)的增长速度会超过并远远大 于yxa(a0)和ylogax(a1)的增长速度.() (4)在选择实际问题的函数模型时,必须使所有的数据完全符合该函数模型. () 基础自测 题组二教材题组二教材改编改编 2.在某个物理实验中,测得变量x和变量y的几组数据,如下表: x0.500.992.013.98 y0.990.010.982.00 则对x,y最适合的拟合函数是 A.y2x B.yx21 C.y2x2 D.ylog2x 解析根据x0.50,y0.99,代入计算,可以排除A; 根据x2.01,y0.98,代入计算,可以排除B,C; 将各数据代入函数ylog2x,可
4、知满足题意. 3.已知某物体的温度Q(单位:摄氏度)随时间t(单位:分钟)的变化规律为 Qm2t21t(t0,且m0).若物体的温度总不低于2摄氏度,则m的 取值范围是_. 解析由题意得,m2t21t2恒成立(t0,且m0), 4.用长度为24的材料围一矩形场地,中间加两道隔墙,要使矩形的面积 最大,则隔墙的长度为_. 解析设隔墙的长度为x(0 x6),矩形面积为y, 当x3时,y最大. 3 题组三易错自纠题组三易错自纠 5.当生物死亡后,其体内原有的碳14的含量大约每经过5 730年衰减为 原来的一半,这个时间称为“半衰期”.当死亡生物体内的碳14含量 不足死亡前的千分之一时,用一般的放射性
5、探测器就测不到了.若某死 亡生物体内的碳14用该放射性探测器探测不到,则它经过的“半衰期” 个数至少是 A.8 B.9 C.10 D.11 解析设该死亡生物体内原有的碳14的含量为1, 所以,若某死亡生物体内的碳14用该放射性探测器探测不到,则它至 少需要经过10个“半衰期”. 6.某物体一天中的温度T是关于时间t的函数,且Tt33t60,时间 单位是小时,温度单位是,当t0时表示中午1200,其后t值为 正,则上午8时该物体的温度是_.8 解析由题意知,上午8时,即t4, 因此所求温度T(4)33(4)608. TIXINGTUPO HEXINTANJIU2题型突破 核心探究 1.高为H,满
6、缸水量为V的鱼缸的轴截面如图所示,其底部破了一个小洞, 满缸水从洞中流出,若鱼缸水深为h时水的体积为v,则函数vf(h)的大 致图象是 题型一用函数图象刻画变化过程 自主演练 解析vf(h) 是增函数,且 曲线的斜率应 该是先变大后 变小,故选B. 2.(2020全国)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温 度x(单位:)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由 实验数据(xi,yi)(i1,2,20)得到下面的散点图: 由此散点图,在10至40之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为 发芽率y和温度x的回归方程类型的是 A.yabx B.yabx2C.yabex D.y
7、abln x 解析由散点图可以看出,点大致分布在对数型函数的图象附近. 3.已知正方形ABCD的边长为4,动点P从B点开始沿折线BCDA向A点运动. 设点P运动的路程为x,ABP的面积为S,则函数Sf(x)的图象是 解析依题意知,当0 x4时,f(x)2x; 当4x8时,f(x)8; 当8x12时,f(x)242x,观察四个选项知D项符合要求. 判断函数图象与实际问题变化过程相吻合的两种方法 (1)构建函数模型法:当根据题意易构建函数模型时,先建立函数模型, 再结合模型选图象. (2)验证法:根据实际问题中两变量的变化快慢等特点,结合图象的变化 趋势,验证是否吻合,从中排除不符合实际的情况,选
8、择出符合实际情 况的答案. 思维升华 题型二已知函数模型的实际问题 师生共研 例1小王大学毕业后,决定利用所学专业进行自主创业.经过市场调查, 生产某小型电子产品需投入年固定成本3万元,每生产x万件,需另投入 流动成本W(x)万元,在年产量不足8万件时,W(x) x2x(万元).在年产 量不小于8万件时,W(x)6x 38(万元).每件产品售价5元.通过市场 分析,小王生产的商品当年能全部售完. (1)写出年利润L(x)(万元)关于年产量x(万件)的函数解析式;(注:年利润 年销售收入固定成本流动成本) 1 3 解每件产品售价为5元, 则x万件产品的销售收入为5x万元. 当0 x8时, (2)
9、年产量为多少万件时,小王在这一商品的生产中所获利润最大?最 大利润是多少? 当x6时,L(x)取最大值为L(6)9(万元); 综上,当年产量为10万件时,小王在这一商品的生产中所获利润最大, 最大利润为15万元. 求解已知函数模型解决实际问题的关键 (1)认清所给函数模型,弄清哪些量为待定系数. (2)根据已知利用待定系数法,确定模型中的待定系数. (3)利用该函数模型,借助函数的性质、导数等求解实际问题,并进行 检验. 思维升华 跟踪训练1某地西红柿上市后,通过市场调查,得到西红柿种植成本 Q(单位:元/100 kg)与上市时间t(单位:天)的数据如下表: 时间t60100180 种植成本Q
10、11684116 根据上表数据,从下列函数中选取一个函数描述西红柿种植成本Q与上 市时间t的变化关系: Qatb,Qat2btc,Qabt,Qalogbt. 利用你选取的函数,求: (1)西红柿种植成本最低时的上市天数是_; (2)最低种植成本是_元/100 kg. 120 80 解析因为随着时间的增加,种植成本先减少后增加, 而且当t60和t180时种植成本相等, 再结合题中给出的四种函数关系可知, 种植成本与上市时间的变化关系应该用二次函数Qat2btc, 即Qa(t120)2m描述, 所以Q0.01(t120)280, 故当上市天数为120时,种植成本取到最低值80元/100 kg. 命
11、题点1构造二次函数模型 例2某城市对一种售价为每件160元的商品征收附加税,税率为R%(即 每销售100元征税R元),若每年销售量为 万件,要使附加税不 少于128万元,则R的取值范围是 A.4,8 B.6,10 C.4%,8% D.6%,10% 核心素养题型三构造函数模型的实际问题 解析根据题意,要使附加税不少于128万元, 整理得R212R320,解得4R8, 即R4,8. 命题点2构造指数函数、对数函数模型 例3一片森林原来面积为a,计划每年砍伐一些树,且每年砍伐面积 的百分比相等,当砍伐到面积的一半时,所用时间是10年,为保护生 态环境,森林面积至少要保留原面积的 ,已知到今年为止,森
12、林剩余 面积为原来的 . (1)求每年砍伐面积的百分比; 解设每年砍伐面积的百分比为x(0 x1), 1 10 1 2 解得x1. (2)到今年为止,该森林已砍伐了多少年? 故到今年为止,该森林已砍伐了5年. 10 1 2 m 1 2 1 2 引申探究 若本例的条件不变,试计算:今后最多还能砍伐多少年? 解设从今年开始,以后砍了n年, 10 1 2 n 3 2 1 2 故今后最多还能砍伐15年. 命题点3构造分段函数模型 例4国庆期间,某旅行社组团去风景区旅游,若每团人数在30或30以 下,飞机票每张收费900元;若每团人数多于30,则给予优惠;每多 1人,机票每张减少10元,直到达到规定人数
13、75为止.每团乘飞机,旅行 社需付给航空公司包机费15 000元. (1)写出飞机票的价格关于人数的函数; 解设该旅行团的人数为x人,飞机票的价格为y元.旅行社可获得的利 润为w元. 当0 x30时,y900, 当30 x75时,y90010(x30)10 x1 200, (2)每团人数为多少时,旅行社可获得最大利润? 解当0 x30时,w900 x15 000, 当x30时,wmax9003015 00012 000(元); 当30 x75时,w(10 x1 200)x15 000 10 x21 200 x15 000 10(x60)221 000, 当x60时,w最大为21 000元, 每
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