第67讲 离散型随机变量及其分布列.docx
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1、第六十七讲:离散型随机变量及其分布列(共 1 课时) 【核心考点】 1. 了解随机变量、离散型随机变量的意义; 2. 会用排列、组合与概率知识求某些简单的离散型随机变量的分布列。 【知识梳理】 1、离散型随机变量、离散型随机变量 (1) 随着试验结果变化而的变量称为随机变量, 随机变量常用字母_ 等表示。 (2)所有取值可以的随机变量,称为离散型随机变量。 2、离散型随机变量的分布列、离散型随机变量的分布列 (1)若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 1 x, 2 x, n x,X 取每个值 i x (1,2,in)的概率() i P Xx i p,以表格形式表示如下: X 1 x 2 x
2、i x n x P 1 p 2 p i p n p 为随机变量 X 的,简称为 X 的。 (2)离散型随机变量的两个性质: 3 3、常见分布列、常见分布列 超几何分布:在含有 M 件次品的 N 件新产品中,任取n件,其中恰有件次品, 则 事 件k发 生 的 概 率()Pk kn k MN M n N C C C ,0,1,2,km, 其 中 mmin(, )M n,且NMNn,,称分布列 01 m P 0n MNM n N C C C 11n MNM n N C C C mn m MNM n N C C C 为超几何分布。如果随机变量的分布列为超几何分布,则随机变量服从超几 何分布。 【典题分
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