2020年高考理科数学《概率与统计》题型归纳与训练.docx
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1、20202020 年高考理科数学年高考理科数学概率与统计题型归纳与训练概率与统计题型归纳与训练 【题型归纳】【题型归纳】 题型一题型一古典概型与几何概型古典概型与几何概型 例例 1、某路口人行横道的信号灯为红灯和绿灯交替出现,红灯持续时间为40秒.若一名行人来到该路口遇到 红灯,则至少需要等待15秒才出现绿灯的概率为. 【答案】【答案】 5 8 【解析】【解析】因为红灯持续时间为40秒.所以这名行人至少需要等待15秒才出现绿灯的概率为 40 155 408 . 例例 2 2、市政府为调查市民对本市某项调控措施的态度,随机抽取了100名市民,统计了他们的月收入频率分 布和对该项措施的赞成人数,统
2、计结果如下表所示: 月收入(单位:百元))20,10)30,20)40,30)50,40)60,50)70,60 频数5203031104 赞成人数214243073 (1)用样本估计总体的思想比较该市月收入低于20(百元)和不低于30(百元)的两类人群在该项措施的态 度上有何不同; (2)现从样本中月收入在)20,10和)70,60的市民中各随机抽取一个人进行跟踪调查,求抽取的两个人恰好 对该措施一个赞成一个不赞成的概率 【答案】【答案】(1)详见解析;(2) 20 11 . 【解析【解析】(1)由表知,样本中月收入低于20(百元)的共有5人,其中持赞成态度的共有2人,故赞成人数的 频率为
3、5 2 ,月收入不低于30(百元)的共有75人,其中持赞成态度的共有64人,故赞成人数的频率为 75 64 , 5 2 75 64 ,根据样本估计总体的思想可知月收入不低于30(百元)的人群对该措施持赞成态度的比月收 入低于20(百元)的人群持赞成态度的比例要高 (2) 将月收入在)20,10内,不赞成的3人记为 321 ,aaa,赞成的2人记为 54,a a,将月收入在)70,60内, 不赞成的1人记为 1 b,赞成的3人记为, 432 bbb从月收入在)20,10和)70,60内的人中各随机抽取1人,基 本事件总数20n,其中事件“抽取的两个人恰好对该措施一个赞成一个不赞成”包含的基本事件
4、有 2 ),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),( 1514433323423222413121 bababababababababababa共11个,抽取 的两个人恰好对该措施一个赞成一个不赞成的概率 20 11 P. 【易错点【易错点】求解古典概型问题的关键:先求出基本事件的总数,再确定所求目标事件包含基本事件的个数, 结合古典概型概率公式求解一般涉及“至多”“至少”等事件的概率计算问题时,可以考虑其对立事件 的概率,从而简化运算 【思维点拨】【思维点拨】 1. 求复杂互斥事件概率的方法 一是直接法,将所求事件的概率分解为一些彼此互斥事件概率的和,运用互斥事件的求和
5、公式计算;二是 间接法,先求此事件的对立事件的概率,再用公式 1P AP A,即运用逆向思维的方法(正难则反) 求解,应用此公式时,一定要分清事件的对立事件到底是什么事件,不能重复或遗漏特别是对于含“至 多”“至少”等字眼的题目,用第二种方法往往显得比较简便 2.求古典概型的概率的基本步骤:算出所有基本事件的个数;求出事件A包含的基本事件个数;代入公式, 求出( )P A;几何概型的概率是几何度量之比,主要使用面积、体积之比与长度之比. 题型二题型二统计与统计案例统计与统计案例 例例 1、某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中随机抽 取了100名学
6、生,记录他们的分数,将数据分成7组:,90,80 ,),40,30),30,20并整理得到如下频率分 布直方图: ()从总体的400名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率; ()已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间)50,40内的人数; ()已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等试估计总体 中男生和女生人数的比例 【答案】【答案】()4 . 0;()20;()2:3. 【解析】【解析】()根据频率分布直方图可知,样本中分数不小于70的频率为6 . 010)04. 002. 0(,所以 样本中分数小于70的频率为4 . 06 .
7、 01. () 根据题意, 样本中分数不小于50的频率为(0.010.020.040.02) 100.9, 分数在区间40,50) 内的人数为100 100 0.955. 所以总体中分数在区间40,50)内的人数估计为 5 40020 100 . ()由题意可知,样本中分数不小于70的学生人数为6010010)04. 002. 0(,所以样本中分数不 小于70的男生人数为30 2 1 60.所以样本中的男生人数为60230,女生人数为4060100,男生 和女生人数的比例为2:340:60,所以根据分层抽样的原理,总体中男生和女生人数的比例估计为2:3. 【易错点】【易错点】求解统计图表问题,
8、重要的是认真观察图表,发现有用信息和数据对于频率分布直方图,应 注意图中的每一个小矩形的面积是落在该区间上的频率,所有小矩形的面积和为1,当小矩形等高时,说明 频率相等,计算时不要漏掉其中一个 【思维点拨】 1简单随机抽样特点是从总体中逐个抽取适用范围:总体中的个体较少 2系统抽样特点是将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分中抽取适用范围:总体中的个体数 较多 3分层抽样特点是将总体分成几层,分层进行抽取适用范围:总体由差异明显的几部分组成 4利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数 利用频率分布直方图求众数、中位数和平均数时易出错,应注意区分这三者在频率分布直方图中: (1)最高的小长
9、方形底边中点的横坐标即是众数; (2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的; (3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中 点的横坐标之和 5.求回归直线方程的关键 正确理解计算 ,ab的公式和准确的计算 在分析实际中两个变量的相关关系时,可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关 4 系,若具有线性相关关系,则可通过线性回归方程估计和预测变量的值 6.独立性检验的关键 根据22列联表准确计算 2 K,若22列联表没有列出来,要先列出此表 2 K的观测值k越大,对应假设事件 0 H成立的概率越小, 0 H不成立的概率越大
10、题型三题型三 概率、随机变量及其分布概率、随机变量及其分布 例例 1 1、“过大年,吃水饺”是我国不少地方过春节的一大习俗2018年春节前夕,A市某质检部门随机 抽取了100包某种品牌的速冻水饺,检测其某项质量指标, (1)求所抽取的100包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数x(同一组中的数据用该组区间的中点值作 代表); (2)由直方图可以认为,速冻水饺的该项质量指标值Z服从正态分布 2 ,N ,利用该正态分布,求 Z落在14.55,38.45内的概率; 将频率视为概率, 若某人从某超市购买了4包这种品牌的速冻水饺, 记这4包速冻水饺中这种质量指标值 位于10,30内的包数为X,求X的分布列
11、和数学期望 附:计算得所抽查的这100包速冻水饺的质量指标的标准差为142.7511.95; 若 2 ,ZN ,则()0.6826PZ,(22 )0.9544PZ 【答案】【答案】(1)26.5x (2)0.6826(3)X的分布列为 X01234 P 1 16 1 4 3 8 1 4 1 16 ;2E X 【解析】【解析】(1)所抽取的100包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数x为 5 0.1 15 0.225 0.3 35 0.2545 0.1526.5x (2)Z服从正态分布 2 ,N ,且26.5,11.95, (14.5538.45)(26.5 11.9526.5 11.95)0.6
12、826PZPZ, Z落在14.55,38.45内的概率是0.6826 根据题意得 1 4, 2 XB , 4 0 4 11 0 216 P XC ; 4 1 4 11 1 24 P XC ; 4 2 4 13 2 28 P XC ; 4 3 4 11 3 24 P XC ; 4 4 4 11 4 216 P XC X的分布列为 X01234 P 1 16 1 4 3 8 1 4 1 16 1 42 2 E X 例例 2 2、为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量 其尺寸(单位:cm)根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸
13、服从正态分布 ),( 2 N (1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在)3,3(之外的零件数,求 ) 1(XP及X的数学期望; (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在)3,3(之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生 产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查 ()试说明上述监控生产过程方法的合理性; ()下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸: 95. 912.1096. 996. 901.1092. 998. 904.10 26.1091. 913.1002.1022. 904.1005.1095. 9 6 经计算得97. 9 16 1 16 1 i
14、 i xx,212. 0)16( 16 1 )( 16 1 2 16 1 2 16 1 2 xxxxs i i i i ,其中 i x为抽取的第i 个零件的尺寸,.16, 3 , 2 , 1i用样本平均数x作为的估计值 ,用样本标准差s作为的估计值 , 利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除)3,3( 之外的数据,用剩下的数据估计 和(精确到01. 0) 附:若随机变量Z服从正态分布),( 2 N,则 9592. 09974. 0 ,9974. 0)33( 16 ZP,09. 0008. 0. 【答案】 (1)) 1(XP0408. 0;0416. 0)(XE; (2) 需要;的估
15、计值为02.10,的估计值为09. 0. 【解析】(1)抽取的一个零件的尺寸在)3,3(之内的概率为9974. 0,从而零件的尺寸在 )3,3(之外的概率为0026. 0,故).0026. 0 ,16( BX因此 )0(1) 1(XPXP0408. 09974. 01 16 .X的数学期望为0416. 00026. 016)(XE. (2)()如果生产状态正常, 一个零件尺寸在)3,3(之外的概率只有0026. 0, 一天内抽取的16个 零件中,出现尺寸在)3,3(之外的零件的概率只有0408. 0,发生的概率很小因此一旦发生这 种情况,就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情
16、况,需对当天的生产过程进行检 查,可见上述监控生产过程的方法是合理的. ()由212. 0,97. 9sx, 得的估计值为97. 9 ,的 估计值为212. 0 ,由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在)3,3(之外,因此需对当天的生 产过程进行检查 剔除)3,3( 之外的数据22. 9, 剩下数据的平均02.10)22. 997. 916( 15 1 . 因此的估计值为02.10134.159197. 916212. 016 22 16 1 2 i i x,剔除)3,3( 之外的数据 22. 9,剩下数据的样本方差为008. 0)02.101522. 9134.1591( 15 1 22 ,因
17、此的估计值为09. 0. 【易错点【易错点】1正确阅读理解,弄清题意:与概率统计有关的应用问题经常以实际生活为背景,且常考常新, 而解决问题的关键是理解题意,弄清本质,将问题转化为离散型随机变量分布列求解问题,如本题第(1)问 就是利用正态分布求出) 1(XP,进而求出)(XE. 2注意利用第(1)问的结果:在题设条件下,如果第(1)问的结果第(2)问能用得上,要可以直接用,有些 题目不用第(1)问的结果甚至无法解决,如本题即是在第(1)问的基础上利用小概率问题,说明监控生产过 程方法的合理性 3注意规范答题:解题时要写准每一小题的解题过程,尤其是解题得分点要准确、规范,需要文字表达的, 不要
18、惜墨,但也不能过于啰嗦,恰到位置就好,本题就需要用文字表达,准确说明是解题关键 【思维点拨】【思维点拨】 1.条件概率的两种求解方法: (2)基本事件法,借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数)(An, 再求事件AB所包含的基本事件数ABn,得 )( )( )|( An ABn ABP. 2.判断相互独立事件的三种常用方法: (1)利用定义,事件BA,相互独立)()()(BPAPABP. (2)利用性质,A与B相互独立,则A与AB,与B,BA与也都相互独立. (3)具体背景下,有放回地摸球,每次摸球的结果是相互独立的. 当产品数量很大时,不放回抽样也可近似看作独立重复试验. 3. 求
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