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浙教版信息技术八年级下第三单元第浙教版信息技术八年级下第三单元第 1515 课人工智能伦理教学设计课人工智能伦理教学设计 课题 第 15 课 人工智能伦理单元第三单元学科信息技术年级八年级 学习 目标 1、通过对实际生活中人工智能应用的案例分析,学习人工智能伦理的概念,知道人工智能 应遵循的道德规范。 2、了解人工智能广泛应用之后所面临的风险和挑战。 重点通过对实际生活中人工智能应用的案例分析,学习人工智能伦理的概念,知道人工智能应 遵循的道德规范。 难点了解人工智能广泛应用之后所面临的风险和挑战。 教学过程 教学环节教师活动学生活动设计意图 导入新课人工智能的发展深刻影响了世界经济、政治、 社会和军事的变革,极大地推动人类的发展和进 步。与此同时,人工智能给人类社会带来的伦理 问题和安全问题也引起了广泛的关注。 建立在大数据和深度学习基础上的人工智能 技术,需要海量数据来学习训练算法,带来了数 据盗用、信息泄露和个人侵害的风险。 人工智能算法可以帮助甚至替代人们进行 决策,如在自动驾驶汽车、诊断病情、检验产品 等领域。但是,这可能会引发有关社会公平和伦 理道德的问题。 听讲,思考 通过资料来认识 人工智能带来的 利与弊。以及引 发学生思考人工 智能伦理问题。 讲授新课 一、 人工智能伦理 人工智能伦理的主体是机器,这是为了让越 来越具有自主能力的机器遵守人类道德伦理规范。 人工智能自身没有道德、伦理的品质,而是人工 智能技术的研发人员在设计模型和算法时赋予数 据意义,决定人工智能的行为规范,从而影响机 器的伦理品质。 人工智能给人类社会带来的伦理问题和安全 问题也引起了世界范围的关注。 人类需要敬畏人工智能的崛起,人工智能是 人类生存的最大威胁甚至可能导致人类灭亡,所 以保持高度警惕、未雨绸缪是完全必要的。 人与人工智能之间的“新伦理” 知识链接 伦理 伦理最早出现在周易尚书中, “伦”是指人们的关系,“三纲五伦”“伦理纲 常”中的“伦”即人伦;而“理”则是条理和道理。 了解、掌握 了解 通过教师讲解了 解人工智能伦理 的主体。 明白人工智能给 人类社会带来的 伦理问题和安全 问题 通过学习,了解 二、人工智能的伦理挑战 人工智能技术是解决“能还是不能”的问题, 人工智能伦理则是探讨“应该还是不应该”的问 题。人工智能技术在为人类社会带来便利的同时, 也可能带来风险和挑战。 1.可靠性和安全性 人工智能的发展应当始终以造福人类为 宗旨,人工智能算法必须具备可靠性和安全性。 基于大数据,人工智能有潜力做出比人类更优的 预测和决策,但这些决策必须保证人自身的安全。 例如,人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高 医疗诊断的效率和准确性,但是如果系统中引用 了有缺陷的算法,那么这个人工智能医学应用就 可能对人的身体健康或生命安全带来威胁。 了解及掌握。 掌握、了解 自行网上了解 人工智能技术解 决问题以及伦理 探讨问题。 了解人工智能的 可靠性和安全性。 教师讲解,学生 自行网上了解人 工智能缺陷的算 法带来的危害性。 除了人工智能系统本身可能存在缺陷外,它 还面临着被外部攻击的风险。例如,黑客入侵人 工智能系统,在图像识别中加人对抗样本,通常 会诱导系统产生攻击者想要的错误信息,如黑客 在图像中加入一-些难以察觉的噪声,系统就会将 该图像转换为乱码或者错误的结论,如图 15- 1 所 示。 大数据与人工智能时代的可靠性下,高端装 备稳定而安全地运营是可靠性工程的研究。(如 高铁动车的安全) 人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高医 疗诊断的效率和准确性 无人驾驶的智能汽车系统,可靠性更高,让出 行更安全。 智能配电系统,实现无人化,配电更安全。 人工智能无人机的图像采集,可靠性更高。 在人工智能控制下,消防机器人,精准灭火, 使消防灭火更安全。 听讲、了解 体验 了解可靠和安全 性的人工智能给 人类带来的便捷。 了解“对抗样本” 知识链接: 对抗样本如果在正常样本中人为故意地掺入 噪声干扰以误导智能算法,使智能算法产生错误 结果,那么这种噪声干扰的样本称为“对抗样本” 。 再如,自动驾驶汽车和智能家居等系统中与 网络相连接的物理设备存在被网络远程干扰或操 控的风险;一旦用于安防或金融的人工智能系统遭 到攻击,那么其学习算法会被破坏或者决策结果 遭到篡改,造成的后果可能是毁灭性的。 导航雷达受干扰,发送错误指令,导致飞机 坠毁。 “特斯拉”事件,智能电子刹车失灵 车牌识别系统识别错误,不能过份依赖人工 智能。 2.隐私权 人工智能算法需要大量数据的支撑,数据 的共享可能带来不容忽视的隐私安全问题。在智 能设备上安装 APP 时,往往需要授予短信、通讯 录、位置、相机和.麦克风等权限,而这些权限请 求能获得很多的个人隐私数据。如果这些数据被 人工智能算法滥用,可能会导致个人隐私的泄露。 例如,如图 15 - 2 所示的是智能 APP 权限对 应的功能. 如图 15- 3 所示的是权限请求设置。启用读 了解、掌握 通过对图片,让 学生了解人工智 能算法如果被篡 改带来的后果。 人工智能下隐私 安全问题。 取短信权限,人工智能算法可以获取银行卡消费 短信、与人聊天的记录等数据。 商洛一女士下载某 APP 后,因号码遭泄漏,两 天接到七八十个骚扰电话 朋友圈帮忙“砍价”泄露个人信息,个人信 息被出售 人们在电商平台购买商品时,需要向平 台提供大量的个人信息。 人工智能算法会对消费数据进行采集、提炼 和挖掘,分析结果应用于精准的广告营销。人工 智能算法还可以利用物联网中的各种传感器所获 取的个人隐私数据,用于其他用途。 例如,智能音箱可能一直在“偷听”用户说 话,智能家居摄像头记录的家庭。的一举一动可 能被他人偷窥。人工智能系统的数据采集和数据 使用必须尊重隐私权等一系列人格权。 3.公平性 所有人在人工智能面前是平等的,不应该有 人被歧视。人工智能通过对海量数据的梳理,让 营销企业具备无限提升效率和精准服务的可能。 掌握了解 了解 通过日常生活的 各种软件、平台, 来提醒学生们要 注意信息安全。 人工智能面前是 平等 但是,现在的网络平台,利用人工智能技 术,对消费者进行精准靶向营销一不同用户、 不 同定价,特别是针对一些对价格不敏感的消费人 群,溢价提供服务,从而出现了越是老用户,价格 越高的大数据“杀熟”怪象,如图 15-4 所示。 随堂练习 1.移动应用 APP 安装时,哪些权限会带来隐 私泄露的风险? 一、消息推送 二、相机/麦克风的访问权限 三、位置访问 四、短信/通讯录访问 2.上网查找制定人工智能伦理规范的重要性, 并用电子小报进行展示。 课堂小结 人工智能自身没有道德、伦理的品质,而 是人工智能技术的研发人员在设计模型和算法时 赋予数据意义。 人工智能技术在为人类社会带来便利 的同时,也可能带来风险和挑战。 在智能设备上安装 APP 时,减少权限的 请求,防止个人信息泄露和被出售。 提问回答 通过提问方式进 行总结。 板书一、人工智能伦理 二、人工智能的伦理挑战 可靠性与安全性 隐私性 公平性 第 十五 课 人工智能伦理 浙教版 八年级下 新知导入 人工智能的发展深 刻影响了世界经济、政 治、社会和军事的变革 ,极大地推动人类的发 展和进步。与此同时, 人工智能给人类社会带 来的伦理问题和安全问 题也引起了广泛的关 注。 新知导入 建立在大数据和深度学习基础上的人工智能技术,需要海量 数据来学习训练算法,带来了数据盗用、信息泄露和个人侵害的 风险。 新知导入 人工智能算法可以帮助甚至替代人们进行决策,如在自动驾驶 汽车、诊断病情、检验产品等领域。但是,这可能会引发有关社 会公平和伦理道德的问题。 新知讲解 一、人工智能伦理 人工智能伦理的主体主体是机器机器, 这是为了让越来越具有自主能力的 机器遵守人类道德伦理规范。人工 智能自身没有道德、伦理的品质, 而是人工智能技术的研发人员在设 计模型和算法时赋予数据意义,决 定人工智能的行为规范,从而影响 机器的伦理品质。 新知讲解 人工智能给人类社会带 来的伦理问题和安全问题 也引起了世界范围的关 注。 人类需要敬畏人工智能 的崛起,人工智能是人类 生存的最大威胁甚至可能 导致人类灭亡,所以保持 高度警惕、未雨绸缪是完 全必要的。 新知讲解 人与人工智能之间的“新伦理” 新知讲解 伦理伦理 伦理最早出现在周易尚书中,“伦”是指人们的 关系,“三纲五伦”“伦理纲常”中的“伦”即人伦;而“理”则 是条理和道理。 知识链接 新知讲解 二、人工智能的伦理挑战 人工智能技术是解决“能还是不能”的问题,人工智能伦理则是探 讨“应该还是不应该”的问题。人工智能技术在为人类社会带来便 利的同时,也可能带来风险和挑战。 新知讲解 1.可靠性和安全性 人工智能的发展应当始终以造福人类为宗旨,人工智能算法 必须具备可靠性可靠性和安全性安全性。基于大数据,人工智能有潜力做出比 人类更优的预测和决策,但这些决策必须保证人自身的安全。 新知讲解 例如,人工智能辅助诊疗系统人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高医疗诊断的 效率和准确性,但是如果系统中引用了有缺陷的算法,那么这个 人工智能医学应用就可能对人的身体健康或生命安全带来威胁。 新知讲解 除了人工智能系统本身可能存在缺陷外,它还面临着被外部 攻击的风险。例如,黑客入侵人工智能系统,在图像识别中加人 对抗样本,通常会诱导系统产生攻击者想要的错误信息,如黑客 在图像中加入一-些难以察觉的噪声,系统就会将该图像转换为乱 码或者错误的结论,如图15- 1所示。 新知讲解 大数据与人工智能时代的可靠性下,高端装备稳定而安全地运 营是可靠性工程的研究。(如高铁动车的安全) 新知讲解 人工智能辅助诊疗系统人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高医疗诊断的效率和准确性 新知讲解 无人驾驶的智能汽车系统,可靠性更高,让出行更安 全。 新知讲解 智能配电系统,实现无人化,配电更安全。 新知讲解 人工智能无人机的图像采集,可靠性更高。 新知讲解 在人工智能控制下,消防机器人,精准灭火,使消防灭火更安 全。 新知讲解 知识链接知识链接 对抗样本对抗样本如果在正常样本中人为故意地掺入噪声干扰以误导智能 算法,使智能算法产生错误结果,那么这种噪声干扰的样本称为“对 抗样本”。 再如,自动驾驶汽车和智能家居等系统自动驾驶汽车和智能家居等系统中与网络相连接的物理设备 存在被网络远程干扰或操控的网络远程干扰或操控的风险风险 ; ; 一旦用于安防或金融的人工智能系 统遭到攻击,那么其学习算法会被破坏或者决策结果遭到篡改,造成的 后果可能是毁灭性的。 新知讲解 新知讲解 导航雷达受干扰,发送错误指令,导致飞机坠毁。 新知讲解 “特斯拉”事件,智能电子刹车失灵 新知讲解 车牌识别系统识别错误,不能过份依赖人工智能。 新知讲解 2.隐私权 人工智能算法需要大量数据的支撑,数据的共享可能带来不容忽 视的隐私安全问题。在智能设备上安装APP时,往往需要授予短授予短 信信、通讯录、位置、相机通讯录、位置、相机和麦克风和麦克风等权限,而这些权限请求能获得 很多的个人隐私数据。如果这些数据被人工智能算法滥用,可能会 导致个人隐私的泄露。 新知讲解 例如, 如图 15 - 2 所示的 是智能 APP权 限对应 的功 能. 如图15- 3 所示的是权限 请求设置。启 用读取短信权 限,人工智能 算法可以获取 银行卡消费短 信、与人聊天 的记录等数 据。 新知讲解 商洛一女士下载某APP后,因号码遭泄漏,两天接到七八十个 骚扰电话 新知讲解 朋友圈帮忙“砍价”泄露个人信息,个人信息被出售 新知讲解 人们在电商平台购买商品时,需要向平台提供大量的个人信 息。 新知讲解 人工智能算法会对消费数 据进行采集、提炼和挖掘,分 析结果应用于精准的广告营 销。人工智能算法还可以利用 物联网中的各种传感器所获取 的个人隐私数据,用于其他用 途。 新知讲解 例如,智能音箱智能音箱可能一直在“偷听”用户说话,智能家居摄像头 记录的家庭。的一举一动可能被他人偷窥。人工智能系统人工智能系统的数据采集 和数据使用必须尊重隐私权等一系列人格权。 新知讲解 3.公平性 所有人在人工智能面前是平等的,不应该有人被歧视。人工智 能通过对海量数据的梳理,让营销企业具备无限提升效率和精准服 务的可能。 新知讲解 但是,现在的网络平台,利用人工智能技术,对消费者进行精准 靶向营销一不同用户、 不同定价,特别是针对一些对价格不敏感的 消费人群,溢价提供服务,从而出现了越是老用户,价格越高的大数 据“杀熟”怪象,如图15-4所示。 随堂练习 1.移动应用APP安装时,哪些权限会带来隐私泄露的风险? 一、消息推送 二、相机/麦克风的访问权限 三、位置访问 四、短信/通讯录访问 随堂练习 2.上网查找 制定人工智 能伦理规范 的重要性, 并用电子小 报进行展 示。 课堂总结 人工智能自身没有道德、伦理的品质,而是人工智能技术的研 发人员在设计模型和算法时赋予数据意义。 人工智能技术在为人类社会带来便利的同时,也可能带来风险 和挑战。 在智能设备上安装APP时,减少权限的请求,防止个人信息泄 露和被出售。 板书设计 一、人工智能伦理 二、人工智能的伦理挑战 可靠性与安全性 隐私性 公平性
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