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类型沪科版数学八(下册)20.2数据的集中趋势与离散程度-用样本方差估计总体方差-教案.docx

  • 上传人(卖家):孙红松
  • 文档编号:1467216
  • 上传时间:2021-06-05
  • 格式:DOCX
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    资源描述:

    1、用样本方差估计总体方差用样本方差估计总体方差 教学目标教学目标 1会用样本方差估计总体方差;(重点、难点) 2体会样本代表性的重要意义 教学过程教学过程 一、情境导入一、情境导入 某篮球队对运动员进行 3 分球投篮成绩测试,每人每天投 3 分球 10 次,对甲、乙两名 队员在五天中进球的个数统计结果如下: 队员每人每天进球数 甲1061068 乙79789 他们的平均进球数都是 8,现在从甲、乙两名队员中选出一人去参加 3 分球投篮大赛, 你认为应该选哪名队员去?为什么? 二、合作探究二、合作探究 探究点一:用样本方差估计总体方差 【类型一】质量问题 例 1:两台机床同时生产直径(单位:mm)

    2、为 10 的零件,为了检验产品的质量,质量检 验员从两台机床的产品中各抽出 5 件进行测量,结果如下: 机床甲89101112 机床乙710101013 如果你是质量检验员, 在收集到上述数据后, 你将利用哪些统计知识来判断这两台机床 生产的零件的质量优劣? 解析:求出每组数据的平均数,根据方差公式求出每组的方差,然后根据方差的大小进 行比较 解:x甲1 5(89101112)10(mm),x 乙1 5(710101013)10(mm)由于 x甲x乙,因此平均直径不能反映两台机床生产出的零件的质量优劣; 再计算方差,可得 s2 甲2,s2乙3.6,s2甲x乙,所以甲种水稻的平均产量较高;又因为

    3、 s2 甲s2乙,所以乙种水稻比甲种水稻 的产量稳定,由此可估计乙种水稻的产量比较稳定 方法总结:方差越小,产量越稳定当样本具有代表性时,可用样本方差去估计总体方 差 【类型三】比赛成绩问题 例 3:如图所示是甲、乙两人 10 次射击成绩(环数)的条形统计图,则下列说法正确的是 () A甲比乙的成绩稳定 B乙比甲的成绩稳定 C甲、乙两人的成绩一样稳定 D无法确定谁的成绩更稳定 解析:x甲8492104 10 9(环),x乙8394103 10 9(环),s2 甲 1 104(8 9)22(99)24(109)20.8,s2 乙 1 103(98) 24(99)23(109)20.6,x 甲 x

    4、乙,s2 甲s2乙,乙比甲的成绩稳定故选 B 方法总结: 从统计图中读取数据信息是解决本题的前提 方差是反映数据稳定性的统计 量,方差越小,数据稳定性越好 探究点二:根据方差做决策 【类型一】根据方差做决策 例 4:某校八年级学生开展踢毽子比赛活动,每班派 5 名学生参加,按团体总数排列名 次,在规定时间内每人踢 100 个以上(含 100 个)为优秀,下表是成绩最好的甲、乙两班各 5 名学生的比赛数据(单位:个) 1 号2 号3 号4 号5 号总数 甲班891009611897500 乙班1009611090104500 统计发现两班总数相等,此时有人建议,可以通过考查数据中的其他信息来评判

    5、试从 两班比赛数据的中位数、方差、优秀率三个方面考虑,你认为应该选定哪一个班为冠军? 解析:平均数总成绩学生人数;中位数是按次序排列后的第 3 个数根据方差的计 算公式得到数据的方差 解:甲班 5 名学生比赛成绩的中位数是 97 个,乙班 5 名学生比赛成绩的中位数是 100 个; x甲1 5500100(个),x 乙1 5500100(个); s2 甲1 5(89100) 2(100100)2(96100)2(118100)2(97100)294, s2 乙1 5(100100) 2(96100)2(110100)2(90100)2(104100)246.4; 甲班的优秀率为 25100%4

    6、0%,乙班的优秀率为 35100%60%; 答:应选乙班定为冠军因为乙班 5 名学生的比赛成绩的中位数比甲班大,方差比甲班 小,优秀率比甲班高,综合评定乙班踢毽子水平较高 方法总结:在解决决策问题时,既要看平均成绩,又要看方差的大小,还要分析变化趋 势,进行综合分析,从而做出科学的决策 【类型二】结合方差与图表信息解决问题 例 5:为了了解学生关注热点新闻的情况,“两会”期间,小明对班级同学一周内收看“两 会”新闻的次数情况作了调查,调查结果统计如图所示(其中男生收看 3 次的人数没有标出) 根据上述信息,解答下列各题: (1)该班级女生人数是_,女生收看“两会”新闻次数的中位数是_; (2)

    7、对于某个群体,我们把一周内收看某热点新闻次数不低于 3 次的人数占其所在群体 总人数的百分比叫做该群体对某热点新闻的“关注指数”如果该班级男生对“两会”新闻的 “关注指数”比女生低 5%,试求该班级男生人数; (3)为进一步分析该班级男、 女生收看“两会”新闻次数的特点, 小明给出了男生的部分统 计量(如下表) 统计量平均数 (次)中位数 (次)众数 (次)方差 该班级男生 收看人数3342 根据你所学过的统计知识,适当计算女生的有关统计量,进而比较该班级男、女生收看 “两会”新闻次数的波动大小 解析:(1)将柱状图中的女生人数相加即可求得总人数,中位数为第 10 与 11 名同学的 次数的平

    8、均数;(2)先求出该班女生对“两会”新闻的“关注指数”,即可得出该班男生对“两会” 新闻的“关注指数”,再列方程解答即可;(3)比较该班级男、女生收看“两会”新闻次数的波动 大小,需要求出女生的方差 解:(1)20 人3 (2)该班女生对“两会”新闻的“关注指数”为13 20100%65%, 所以男生对“两会”新闻的“关 注指数”为 60%设该班的男生有 x 人,则x(136) x 60%,解得 x25, 答:该班级男生有 25 人; (3)该班级女生收看“两会”新闻次数的平均数为1225364552 20 3,女生收 看“两会”新闻次数的方差为 2(31)25(32)26(33)25(34)22(35)2 20 13 10,因为 2 错误错误!所以男生收看“两会”新闻次数的波动幅度比女生收看“两会”新闻次数的波动幅度大 方法总结:解答此类问题,首先要读懂图表,弄清楚统计图表的意义和统计图表中每部 分的具体数据, 从图表中提取有效信息 问题的顺利解答在很大程度上取决于是否能够正确 地识图表、用图表 三、课堂小结三、课堂小结 本节课学习了用样本方差来估计总体方差, 注意样本的选择应具有代表性 教学过程中 通过实例的讲解感受抽样的必要性, 体会用样本估计总体的思想, 增强学生的探索推理能力 以及逻辑思维能力

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