1、第2单元 初识数据科学第3节 数据的统计分析 八年级 上册数据分析基础主要内容编程分析第1课时 数据分析基础问题探讨教师导学自主学习与实践实践活动项目应用01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释问题探讨 以“天气数据”为例，我们会收集到很多数据，如温度、湿度、阴晴等等，要使用哪些方法与工具来分析它们呢？小组项目中是否也有同样的问题？要解决这类问题需要学习哪方面知识？01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学一、常见的数据分析方法1、对比分析法2、聚类分析法3、平均分析法01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学试分析这些图代表哪种方法
2、01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学利用Excel中的工具库获取更多功能01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学Excel常见函数的使用函数名函数名作用作用范例范例范例作用范例作用SUM求和=SUM(A1:A10)得到A1到A10区域内，所有数据的总和AVERAGE求平均值=AVERAGE(A1:A10)先将A1到A10区域内的总和求出，再除以数据总数(10)MAX求最大值=MAX(A1:A10)得到A1到A10区域内的最大值MIN求最小值=MIN(A1:A10)得到A1到A10区域内的最小值RANK求排名=RANK(A1,A1:A10)得到
3、A1在A1到A10区域内的排名(默认依据数字大小降序排序)01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学如果在Excel中要批量使用函数？公式发生了哪些变化？01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释实践活动1、使用电子素材进行实践01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释实践活动3、调试运行，组内交流。4、展示、汇报与交流。01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释项目应用1、讨论相关知识在小组项目中解决问题的作用并做好记录。2、及时做好项目的纸质讨论材和电子档案的更新、整理与保存。第2课时 编程分析问题探讨教师导学自主学习与实践实
4、践活动项目应用01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释问题探讨 以上节课中使用的“视力数据”为例，如果要使用编程的方式进行分析，我们需要哪些基础知识？会用到哪些第三方库？01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学一、重点内容导学：如何导入并使用第三方库（pandas）中的函数？如何读取电子表格？如何对读取到的Series或DataFrame数据进行分析？01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学一、重点内容导学：Series可以看作是一列数据，假设这列数据被存储在变量s中，我们可以直接输出s，或以s.sum()的方式调用内部函数，就像
5、字符串可以直接使用split函数那样。而DataFrame可以被看作由多列Series组成的数据对象，其操作方式大体接近。01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释教师导学二、自主学习方法提示：书本P27-29。先独立阅读与调试，再小组互学，共同解决遇到的问题。01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释自主学习与实践1、学习内容：pandas基础语法2、先自主学习（还可参考拓展阅读和应用编程系统的帮助系统解决），再小组合作，如遇疑难向教师求助。01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释实践活动01 准备过程02 整体结构03 重点说明04 名词解释项目应用1、讨论相关知识在小组项目中解决问题的作用并做好记录。2、及时做好项目的纸质讨论材和电子档案的更新、整理与保存。
