2.4 数据可视化 教案（表格式） -2024新清华大学版八年级上册《信息技术》.docx

1、课时课题第4节 数据可视化（1个课时）课时目标1.能熟练运用图表工具呈现结果，并能从中提取有用信息，形成结论。2.在实际操作中灵活运用数据可视化的技术，能够根据不同的数据类型和需求选择合适的可视化工具和方法。3.通过小组项目作业，提升团队协作能力和数据分析能力，能够对小组主题数据进行多样化的可视化，并能利用网络资源进行自我学习和提升。4.培养数据敏感性和分析思维，能够从大量数据中提取有价值的信息，并通过可视化的方式清晰、有效地呈现出来。教学准备带有python环境、office软件的计算机房；教学流程具体导学过程意图交流一、 教学导入由“天气数据可视化”的项目子任务导入。二、 新课导学探索第4

2、节 数据可视化(1) 教师布置本节课学习任务收集与数据可视化相关的知识与工具，来为“天气数据可视化”作知识储备。(2) 教师介绍数据可视化的几种方式图表动画词云 (3) 教师分发体验活动并演示用Python 生成词云(4) 教师引领学生将知识技能内化为能力学会分析：不同可视化对应着不同的需求，请分析以下内容提供支架：1. 图表：图表是最常见的数据可视化工具之一，它们通过图形元素（如条形、圆形、曲线等）来展示数据。不同类型的图表有各自的适用场景，例如：- 柱状图适合进行不同类别数据的比较； - 饼图适合表示不同分类的占比； - 折线图适合反映数据随时间的变化。2. 动画：展示数据随时间的变化，或

3、者展示数据的流动过程，比如地理位置的变化、网络流量的变化等。 3. 词云：快速感知文本数据中的关键词。词云通常用于展示大量文本数据，比如网页内容、社交媒体评论等。 学会思考：除了可视化方法以外，还需要考虑哪些东西？提供支架：在某些情况下，我们可能需要按照特定的顺序排列数据。例如在饼图中将数据进行降序排列，以便用户更容易区分和比较数据。（5）教师引领学生进行实践学生撰写PPT 研究报告，并进行交流分享。（6）教师组织学生进行展示（7）教师促进学生形成必备品格与正确价值观念提问：在数据可视化过程中，我们需要避免、注意什么？1. 误导性的可视化：为了追求视觉上的吸引力，将引人注目的图像置于准确性之前

4、，可能会导致可视化效果蒙蔽掉数据分析的结果，从而影响他人的决策，甚至可能侵犯到他人的利益。2. 非完整传达数据：如果在可视化过程中，分析人员没有完整准确地呈现数据，可能导致他人误解数据的含义，做出错误的判断。3. 滥用隐私数据4. 恶意操纵数据在学生讨论基础上进行评价总结。三、 小结回顾要求学生按照下列提示进行总结回顾：1.学到了哪些知识与技能？2.提升了哪些方面的能力？3.生成了怎样的观点？四、布置作业请各小组对项目探究的阶段成果进行整理并提交，整理内容：1.不同方式进行数据可视化的体验与实践评价2.可视化作品可视化方法多种多样，python绘图程序仅是第三方库的应用，不要求学生熟练掌握，应引导学生关注可视化的表达效果，而非图表的炫酷与否-