1、http:/ 管制图管制图管制图管制图http:/ 1.1.何谓管制何谓管制当推移图加上管制界限时，可将产品实际的特性值在图上打当推移图加上管制界限时，可将产品实际的特性值在图上打 点，并与管制界限比较，以掌握制程变动的情形。点，并与管制界限比较，以掌握制程变动的情形。UCL 上管制界限上管制界限CL 中心線中心線LCL 上管制界限上管制界限http:/ 因可分为因可分为 两类；一为偶然原因，另一为异常原因。两类；一为偶然原因，另一为异常原因。偶然偶然(机遇机遇)原因原因异常异常(非机遇非机遇)原因原因为不可避免的原因为不可避免的原因,非人为原因非人为原因,共共同性原因同性原因,一般性原因一般
2、性原因,是属于管制是属于管制状态的变异。状态的变异。为可避免的原因为可避免的原因,人为原因人为原因,特殊特殊性原因性原因等等,不可让其存在不可让其存在,必须追查必须追查原因原因,采取必要的行动采取必要的行动.使制程恢复使制程恢复正常管制状态正常管制状态,否则会造成莫大损否则会造成莫大损失失.(1)(1)大量微小原因。大量微小原因。(2)(2)每个微小原因个别变动小每个微小原因个别变动小(3)(3)例如：同批原料内，机器振动例如：同批原料内，机器振动 引起引起熟手作业员熟手作业员.等微小变等微小变 动。动。(4)(4)不易除去不易除去(1)1(1)1个或少数几个大原因个或少数几个大原因(2)(2
3、)任何一个皆可能发生大变动。任何一个皆可能发生大变动。(3)(3)例如：原料群体不良，机器磨例如：原料群体不良，机器磨 损，损，生手未训练生手未训练.等变动。等变动。(4)(4)可避免且必须除去。可避免且必须除去。http:/ 2.2.制程变动的原因制程变动的原因如以数据打点来看两者的区别如以数据打点来看两者的区别偶然原因引起的变动偶然原因引起的变动异常原因引起的变动异常原因引起的变动http:/ 4.管制图的种类管制图的种类计量值管制图计量值管制图 管制图的数据均属于由量具实际量测而得管制图的数据均属于由量具实际量测而得,如长度如长度,重量重量,浓度等特性均为连续性者浓度等特性均为连续性者。
4、常用的有常用的有:a.a.平均值与全距管制图平均值与全距管制图(-R Chart)-R Chart)b.b.平均值与标准差管制图平均值与标准差管制图(X-(X-Chart)Chart)c.c.中位值與中位值與与全距管制图与全距管制图(-R Chart-R Chart)d.d.個別值與移動個別值與移動全距管制图全距管制图(-Rm Chart)-Rm Chart)e.e.最大值与最小值管制图最大值与最小值管制图(L-S Chart)(L-S Chart)-http:/ 系指管制图的数据均属于系指管制图的数据均属于以单位计数者而得；以单位计数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之如不良数、缺点数
5、等间断性数据均属之。常。常用的有：用的有：P P：不良率管制图，样本大小不一定。：不良率管制图，样本大小不一定。PnPn：不良数管制图，样本大小一定。：不良数管制图，样本大小一定。C C：缺点数管制图，制品大小一定，且样本：缺点数管制图，制品大小一定，且样本 大小一定。大小一定。U U：单位缺点数管制图，制品大小不一定。：单位缺点数管制图，制品大小不一定。http:/ 管制图的作法管制图的作法(平均值与全距管制图平均值与全距管制图)步驟步驟1.1.收集收集100100个以上数据个以上数据,依先后顺序排列之依先后顺序排列之步骤步骤2.2.数据分组数据分组(组的大小以组的大小以4 4或或5 5个较
6、佳个较佳)步骤步骤3.3.计算各组计算各组之平均值之平均值步骤步骤4.4.计算各组计算各组之全距之全距 R R。(最大值最大值最最小小值值R)R)步骤步骤5.5.计算计算总平均值总平均值 X X1 1X X2 2X X33X XK)/K)/K K(K(K為組數為組數)步骤步骤6 6.计算计算全距之平均值全距之平均值 R R R R1 1R R2 2R R3 3R RK)/K)/K KXRX X-http:/ 7.计算管制界限计算管制界限管制图管制图R管制图管制图CL=CLUCL=+A2UCL=D 4LCL=-A2LCL=D 3XRXRRRXRX(A(A2 2,D,D3 3,D,D4 4查系数表
7、可求得查系数表可求得)n n2 23 34 45 56 6A A2 21.8801.8801.0231.0230.7290.7290.5770.5770.4830.483D D4 43.2673.2672.5752.5752.2822.2822.1152.1152.0042.004D D3 3http:/ 步骤步骤8.于管制图用纸画于管制图用纸画出出中心线及管制界限中心线及管制界限 ,并将数据打点并将数据打点,点间以折线连接点间以折线连接 步骤步骤9.判断是否为管制状态判断是否为管制状态http:/ 6制品名称：紫铜管制品名称：紫铜管 机械号码：机械号码：XXX 品质特性：内径品质特性：内径
8、操操 作作 者：者：XXX 测定单位：测定单位：m/m 测测 定定 者：者：XXX 制造场所：制造场所：XXX抽样期限：自年月日至年月日抽样期限：自年月日至年月日 样样组组测测 定定 值值R样样组组测测 定定 值值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525114534847525124753534550155348495152346454948491646505351534504849495217505249494954648505450185049504951650495251541952495253507474950485220504750535284850464951
9、21524951535095050495153225554515150104951514648235054525049115150494650244751515252125050495251255351515051134949495055XXhttp:/ 1.将每样组之将每样组之 与算出记入数据表内。与算出记入数据表内。2.求求 与与 3.查系数查系数A2，D4，D3 A2？，D4？，D3负值（以负值（以0代表）代表）XXXXRnXnR-R R绘图步骤绘图步骤http:/ CL？UCL A2？LCL A2？(2)R管制图：管制图：CL？UCLD4？LCLD3？R绘图步骤 XRRRXXXRRXh
10、ttp:/ R绘图步骤绘图步骤5.将管制界限绘入管制图将管制界限绘入管制图6.点图点图7.检讨管制界限检讨管制界限 Xhttp:/ 机械号码：机械号码：XXX 品质特性：内径品质特性：内径 操操 作作 者：者：XXX测定单位：测定单位：m/m 测测 定定 者：者：XXX 制造场所：制造场所：XXX抽样期限：自年月日至年月日抽样期限：自年月日至年月日 样样组组测测 定定 值值R样样组组测测 定定 值值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.65346454948494
11、7.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515350.6422555451515052.2510495151464849.0523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.651250504952515
12、0.4325535151505151.2313494949505550.461254120XXhttp:/ 1.将每样组之将每样组之 与算出记入数据表内。与算出记入数据表内。2.求求 与与 50.16 4.8 3.查系数查系数A2，D4，D3 A20.58，D42.11，D3负值（以负值（以0代表）代表）25120XXXXRnX25254,1nR-R R绘图步骤绘图步骤http:/ CL 50.16 UCL A2 50.16(0.58)(4.8)52.93 LCL A2 50.16(0.58)(4.8)47.39 (2)R管制图：管制图：CL 4.8 UCLD4 (2.11)(4.8)10.1
13、3 LCLD3 (0)(4.8)0 R绘图步骤绘图步骤 XRRRXXXRRhttp:/ R绘图步骤绘图步骤5.将管制界限绘入管制图将管制界限绘入管制图6.点图点图7.检讨管制界限检讨管制界限 Xhttp:/ R管制图Xhttp:/ 以管制图作制程管制的条件以管制图作制程管制的条件 制程在管制状态下制程在管制状态下制程稳定制程稳定大部份大部份 为偶为原因变动，很少异常原因变动为偶为原因变动，很少异常原因变动 制程能力足够制程能力足够 R R 管制图管制图點變動的含意點變動的含意：1.1.圖看組間邊動圖看組間邊動 2.2.R 圖看組內變動圖看組內變動XXhttp:/ 计数值管制图计数值管制图(P(
14、P管制图的作法管制图的作法)步驟步驟1.1.决定每组抽样数决定每组抽样数(n)(n)，使每组约含有，使每组约含有1-51-5个不良品。个不良品。步骤步骤2.2.收集数据使组数为收集数据使组数为20-2520-25组。组。步骤步骤3.3.计算各组的不良率计算各组的不良率P P 步骤步骤4.4.计算平均不良率计算平均不良率P(PP(P各组不良率，各组不良率，P P的平均的平均)步骤步骤5.5.计算上下管制界限计算上下管制界限(各组各组n n不一样大小时，分别计算不一样大小时，分别计算 之之)步骤步骤6.6.绘图并把各组绘图并把各组p p值点入值点入步骤步骤7.7.判断是否为管制状态判断是否为管制状
15、态不良品個數不良品個數 每組之檢查個數每組之檢查個數d dn n-http:/ X R R，P P管制图相同管制图相同其它各管制图的管制界限其它各管制图的管制界限 圖別 C L UC L L C L X X X+A2R X A2R X R R R D4R D3R X X X+2.6 6 R s X 2.6 6 R s X R s R s R s 3.2 7 R s P P P +3 P 3 P n P n P n +3 P n 3 C C C +3 C 3 U U U +3 U 3 P(1-P)n P(1-P)n P n(1 P)P n(1 P)C C U n U n http:/ 管制图的看
16、法管制图的看法管制状态的判定基准管制状态的判定基准 a.a.没有点超出管制界限外没有点超出管制界限外 b.b.点的出现没有特别排列点的出现没有特别排列点的出现为特别排列，则不能判定制程正常点的出现为特别排列，则不能判定制程正常 a.a.连续连续7 7点以上在中心线单侧点以上在中心线单侧 b.b.中心线单侧的点出现较多中心线单侧的点出现较多 c.c.连续连续7 7点上升或下降倾向点上升或下降倾向 d.d.点出现在管制界限近旁点出现在管制界限近旁 e.e.点成为周期性变动点成为周期性变动http:/ 图图 2 2 连续七点出现在管制界限与中心线间连续七点出现在管制界限与中心线间此种型态发生的原因可
17、能有下列几种：此种型态发生的原因可能有下列几种：1 1、设备逐渐变坏、损耗。、设备逐渐变坏、损耗。2 2、作业员疲劳。、作业员疲劳。3 3、作业员的技术改进或退步。、作业员的技术改进或退步。4 4、材料品质逐渐改变。、材料品质逐渐改变。5 5、周围环境的改变。、周围环境的改变。http:/ 倾向型态倾向型态管制图中连续七个点子一直上升管制图中连续七个点子一直上升或一直下降，此种机率亦为或一直下降，此种机率亦为 （与前同），（与前同），如此微小之机率若出现，亦可判定异常原因发如此微小之机率若出现，亦可判定异常原因发生。生。164 图图 3 3 连续七点上升或下降连续七点上升或下降http:/ 4
18、 4 点子呈周期性变化点子呈周期性变化 此种型态发生的原因，可能有下列几种？此种型态发生的原因，可能有下列几种？1 1、依一定顺序使用某机器设备或仪器。、依一定顺序使用某机器设备或仪器。2 2、作业依一定顺序及时间轮替。、作业依一定顺序及时间轮替。3 3、机器设备之定期预防保养。、机器设备之定期预防保养。4 4、工作环境温湿度之周期性变化。、工作环境温湿度之周期性变化。5 5、作业员疲劳。、作业员疲劳。http:/ 在中心线的上方或下方出现点子较多。在中心线的上方或下方出现点子较多。1 1、连续十一点中至少有十点。、连续十一点中至少有十点。2 2、连续十四点中至少有十二点。、连续十四点中至少有
19、十二点。3 3、连续十七点中至少有十四点。、连续十七点中至少有十四点。4 4、连续二十点中至少有十六点。、连续二十点中至少有十六点。http:/ 5 连续十一点中至少有十点在中心线上方或下方连续十一点中至少有十点在中心线上方或下方 此种形态发生的机率为此种形态发生的机率为 2 2 C10C10（1/21/2）1010（1/21/2）1=0.01074,1=0.01074,相当微小，若出现此种现象，亦可判定有异常原因相当微小，若出现此种现象，亦可判定有异常原因发生。点出现在三倍标准差与二倍标准差间：发生。点出现在三倍标准差与二倍标准差间：1 1、连续三点中有二点。、连续三点中有二点。2 2、连续
20、七点中有三点。、连续七点中有三点。3 3、连续十点中有四点。、连续十点中有四点。http:/ 此种型态发生的原因，可能有下列几种：此种型态发生的原因，可能有下列几种：1 1、管制的标准过于严苛。、管制的标准过于严苛。2 2、材料品质有规则性变化。、材料品质有规则性变化。3 3、不同品质材料混合在一起。、不同品质材料混合在一起。4 4、不同制程或不同作业员用同一张管制图、不同制程或不同作业员用同一张管制图 5 5、测定方法或设备有规则性变化。、测定方法或设备有规则性变化。http:/ 直方图http:/ 将某期间所收集的将某期间所收集的计量值数据计量值数据(如尺寸、如尺寸、重量、硬度重量、硬度
21、等等)经分组整理成次数分配经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。代表的情报。http:/ 步骤步骤1.1.搜集搜集5050个以上的数据个以上的数据(计量值计量值)步骤步骤2.2.决定组数决定组数K K (K(K1 13.32log n)3.32log n)a.a.查表查表n n组组 数数(K )(K )50505-75-750-10050-1006-106-10100-250100-2507-127-12250250以上以上10-2010-20nb k=http:/ a.a.求全距求全距(极差极差)R=R=最大值最大值(
22、L)(L)-最最小小值值(S)(S)b.b.求组距求组距 h h=例例:h:h=3.863.86，(組距取組距取4)4)步骤步骤4.4.决定各组的决定各组的上上组界组界，下下组界组界(由小而大顺序排列由小而大顺序排列)第一第一組下組界組下組界=最小值最小值-(最小测定单位整位数为最小测定单位整位数为1 1)第一第一組上組界組上組界=第一第一組下組界組下組界+组距组距 第二第二組下組界組下組界=第一第一組上組界組上組界,其他依此类推其他依此类推。步骤步骤5.5.求各组之中心值求各组之中心值中心值中心值=該組之上組界該組之上組界(較大境界值較大境界值)該組之下組界該組之下組界(較小境界值較小境界值
23、)2 2KR 组组数数全全距距2727 7 7最小測定單位 2最小測定單位最小測定單位 2 2http:/ 1.1.将所有数据将所有数据,依其数值大小画记于各组之组界内依其数值大小画记于各组之组界内,并计算其次数并计算其次数 2.2.将次数相加将次数相加,并与测定值之个数相比较并与测定值之个数相比较,表中之次数总表中之次数总 合应与测定值之个数相同合应与测定值之个数相同组号组号组界组界 中心值中心值 划起划起 次数次数 1 12 23 34 4 50.5-52.550.5-52.552.5-54.552.5-54.554.5-56.554.5-56.556.5-58.556.5-58.5 51
24、.551.553.553.555.555.557.557.5 3 35 58 81616 http:/ 轴为次数轴为次数 次次数数51.5 53.5 55.551.5 53.5 55.5http:/ 7罐头容量规格为罐头容量规格为310310 8g8g，今抽，今抽5050罐数据如下罐数据如下3083083173173063063143143083083153153063063023023113113073073053053103103093093053053043043103103163163073073033033183183093093123123073073053053173173123
25、12315315305305316316309309313313307307317317315315320320311311308308310310311311314314304304311311309309309309310310309309312312316316312312318318http:/ R=最大值最大值-最小值最小值3.3.决定组数决定组数(查表查表)4.4.求组距求组距 h h=5.5.求上求上,下组界下组界6.6.求组中点求组中点=該組之上組界該組之上組界(較大境界值較大境界值)該組之下組界該組之下組界(較小境界值較小境界值)2 27.7.次数分配次数分配8.8.划直方图
26、划直方图KR 组数组数全距全距http:/ L L ，S S3.3.全距全距(極差極差)(R)(R)4.4.组数组数？组组5.5.求組距求組距(h):(h):取取h h為為 (為測定值最小單位之倍數為測定值最小單位之倍數)6.6.第一組下限第一組下限S S測定值最小位數之一半測定值最小位數之一半 http:/ 306 309 312 315 318 321SL302SU3181412108642http:/ L L320320，S S3023023.3.全距全距(極差極差)(R)(R)32032030230218184.4.组数组数7 7组组(1+3.32log50)(1+3.32log50)
27、=1+3.32(1.69)=6.6=1+3.32(1.69)=6.65.5.求組距求組距(h):18/7(h):18/72.52.5 取取h h為為3(3(為測定值最小單位之倍數為測定值最小單位之倍數)6.6.第一組下限第一組下限S S測定值最小位數之一半測定值最小位數之一半 3023020.50.5301.5301.5http:/ 306 309 312 315 318 321SL302SU3181412108642http:/ 直方圖的功用直方圖的功用 由图较易了解分配的型态由图较易了解分配的型态 a.a.中心趋势中心趋势掌握制程全貌掌握制程全貌 b.b.离散趋势离散趋势 c.c.分配形状
28、分配形状可了解制程的安定或异常可了解制程的安定或异常与规格比较可判断制程能力与规格比较可判断制程能力http:/ 1 1、常态型、常态型-左右对称左右对称,中间高两边渐低中间高两边渐低,数据呈常态分配数据呈常态分配,表表制程安定制程安定http:/ 2 2、偏态型偏态型(偏左或偏右偏左或偏右)-)-制程呈偏态分配制程呈偏态分配,表示由于某因素影响而向右表示由于某因素影响而向右(或向左或向左)蔓延蔓延http:/ 3、离岛型离岛型-表示离岛制程有异常表示离岛制程有异常 http:/ 4、双峰型双峰型-表制程为两种不同分配组合表制程为两种不同分配组合,需层需层 别别4M4M等等。http:/ 5、
29、缺齿型缺齿型-显示制程呈不正常分配，可能是：显示制程呈不正常分配，可能是：a.a.测定问题（如测定偏好，数字四舍五入）测定问题（如测定偏好，数字四舍五入）b.b.分组不好（如数据太少或组数太多）分组不好（如数据太少或组数太多）c.c.数据有修改或伪造数据有修改或伪造http:/ 6 6、绝壁型、绝壁型-制程能力不足，制程产品经全数选制程能力不足，制程产品经全数选 别，而将不良品修改使其合格时所出现的别，而将不良品修改使其合格时所出现的 数据分配数据分配http:/ 1 1、制程呈常态分配，且在规格界限、制程呈常态分配，且在规格界限 内，显示制程良好，品质均匀合格内，显示制程良好，品质均匀合格规
30、格规格http:/ 2 2、平均值、平均值(中心值中心值)偏低，部分产品超规格下偏低，部分产品超规格下 限有不良发生，但分配正常（常态）限有不良发生，但分配正常（常态）对策：应调对策：应调中心中心值（往右）值（往右）规 格规 格http:/ 3 3、平均值、平均值(中心值中心值)偏高，部分产品超规格上偏高，部分产品超规格上 限有不良发生，但分配正常（常态）限有不良发生，但分配正常（常态）对策：应调对策：应调中心中心值（往左）值（往左）规 格规 格http:/ 4、制品虽常态分配，但产品变异大，品质不均。、制品虽常态分配，但产品变异大，品质不均。对策：应缩小变异或放宽规格对策：应缩小变异或放宽规
31、格 规 格规 格http:/ 5、品质过剩，变异太小、品质过剩，变异太小对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降 低成本低成本 规格规格http:/ 1、报告用、报告用将数据绘成直方图将数据绘成直方图,另附上数另附上数 据总数据总数n,n,平均值平均值,标准差标准差让人一目了然。让人一目了然。2 2、分析用、分析用与层别法配合使用，是分析问与层别法配合使用，是分析问 题的有效工具。题的有效工具。3 3、调查制程能力。、调查制程能力。4 4、确认效果、确认效果可改善前后比较。可改善前后比较。docin/sanshengshiyuandoc88/sanshenglu 更多精品资源请访问更多精品资源请访问
