1、青海大学医学院青海大学医学院公共卫生系卫生管理与统计学教研室公共卫生系卫生管理与统计学教研室医学统计学医学统计学Medical Statistics第第 6 版版 主编主编 马斌荣马斌荣人民卫生出版社人民卫生出版社绪论w医学统计学的作用医学统计学的作用w医学统计学基本内容医学统计学基本内容w医学统计学中的几个基本概念医学统计学中的几个基本概念工作生活中常见的统计学问题w如何判断药物的疗效？(假设检验)w明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论)w子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归)w美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样)w中国的市场调查的可信性有多大？(现场调查)统计学是对令人困
2、惑费解的数字问题做问题做出设想的艺术。出设想的艺术。统计学的概念统计学的概念w什么是统计学？什么是统计学？w statistics state 统计学统计学是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。医学统计学医学统计学 用统计学原理和方法研究医学问题用统计学原理和方法研究医学问题.是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究资料和信息的搜集、整理搜集、整理与分析分析的一门学科。怎样学习医学统计学怎样学习医学统计学1.1.重在理解基本的统计原理，各种重在理解基本的统计原理，各种统计方法的基本统计方法的基本概念，掌握适用范围和注意事项概念，掌握适用范围和注意事项；学习过程中必须；学习
3、过程中必须注意联系实际、结合专业；注意联系实际、结合专业；2.2.对于书中所引用的统计公式，只要求了解其意义及对于书中所引用的统计公式，只要求了解其意义及使用方法，使用方法，不必不必深究其数理推导。充分利用计算工深究其数理推导。充分利用计算工具具统计软件统计软件，始终把注意力放在统计公式的理解，始终把注意力放在统计公式的理解，正确选择及结果分析上。正确选择及结果分析上。统计学工作的基本内容统计学工作的基本内容设计设计资料搜集资料搜集整理整理分析分析调查设计实验设计资料来源质量控制审核合理分组描述性统计统计推断医学统计中的基本概念医学统计中的基本概念Introduction总体总体样本样本总体总
4、体population 是根据是根据研究目的研究目的确定的确定的同质同质的研究对象的的研究对象的全体。是性质相同的所有观察单位某种变量全体。是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。值的集合。例如：某地例如：某地1990年正常成年人的血压值年正常成年人的血压值有限总体有限总体finite population明确了时间、空间范围内有限个观察单位的总体。无限总体无限总体infinite population总体是抽象的、设想的，无时间和空间范围的限制。被观察的个体数在理论上存在。例如 ：研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效 样本样本sample 是指从总体中是指从总体中随机抽取随机抽取的有代表性的一部
5、分。的有代表性的一部分。特点：代表性特点：代表性可靠性可靠性 随机性随机性 可比性可比性同质同质-变异变异同质同质 homogeneity 指事物的性质、影响条件或背景相指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。同或非常相近。(条件相同，性质相似的个体条件相同，性质相似的个体)变异变异variation在同质的条件下，就同一观察条件说，各在同质的条件下，就同一观察条件说，各观察单位表现出来的观察单位表现出来的数量间数量间存在着差异，这种存在着差异，这种客观存在的客观存在的差异差异性性为变异为变异。通常来源于一些未。通常来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。加控制或无法控制的甚至不
6、明原因的因素。参数参数-统计量统计量参数参数parameter 把总体的指标称为参数。用希腊字母表示。把总体的指标称为参数。用希腊字母表示。统计量统计量statistics 由样本算得的相应的指标为统计量。用拉丁由样本算得的相应的指标为统计量。用拉丁字母表示。字母表示。p s 样本样本SamplingSampling inference误差误差w观测值（observed value）与真实值之差，以及样本指标与总体指标之差。误差抽样误差随机测量误差系统误差系统误差、随机误差、随机测量误差系统误差、随机误差、随机测量误差随机测量误差：随机测量误差：在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，
7、对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。随机抽样抽样误差随机抽样抽样误差随机抽样随机抽样 random sampling为了保证样本的为了保证样本的可可靠性靠性和和代表性代表性，需，需要采用随机化的抽要采用随机化的抽样方法（在总体中样方法（在总体中每个个体具有每个个体具有相同相同的机会的机会被抽到）。被抽到）。抽样误差抽样误差sampling error 由抽样引起的样本特征值与总体参数之间、样本特征值与样本特征值之间的差异。在抽样研究中是无法避免的，但可通过增加样本含量和随
8、机分组加以控制。Example 为研究为研究1998年某地年某地7岁男孩的身高情况。假如岁男孩的身高情况。假如该地在该地在1998年的年的7岁男孩有岁男孩有10万人，则最直接万人，则最直接的方法就是普查：调查这的方法就是普查：调查这10万个儿童，测量他万个儿童，测量他们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非常大。我们可以通过常大。我们可以通过随机抽样随机抽样调查了解调查了解7岁男孩岁男孩的身高情况。如调查的身高情况。如调查200个儿童，测量他们的个儿童，测量他们的身高，通过分析这身高，通过分析这200个儿童的身高个儿童的身高推断推断该地该地10万个万个7
9、岁男孩身高情况。岁男孩身高情况。频率频率-概率概率频率频率frequency 在相同的条件下，独立重复在相同的条件下，独立重复n次试验，随机事件次试验，随机事件A出出现现 f 次，则称次，则称f/n为随机事件为随机事件A出现的频率。出现的频率。频率的大小频率的大小反映了事件反映了事件A发生的频繁程度，频率大，则事件发生的频繁程度，频率大，则事件A发生就发生就频繁，这意味着频繁，这意味着A在一次试验中发生的可能性就大。在一次试验中发生的可能性就大。概率概率probability 抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天是否会下雨？某患者痊愈的可能性？俗称可能性，它是用于描述一个随机事件发生的可俗称可
10、能性，它是用于描述一个随机事件发生的可能性大小的数值，常用能性大小的数值，常用P来表示。也可理解为频率的稳来表示。也可理解为频率的稳定值。是描述某一随机事件发生的可能性大小的一个度定值。是描述某一随机事件发生的可能性大小的一个度量。随机事件的概率介于量。随机事件的概率介于0与与1之间。之间。w历史上许多名家的抛掷硬币试验结果历史上许多名家的抛掷硬币试验结果 l 试验者 抛掷次数(n)出现正面次数(k)频率(k/n)l l De Morgan 2,048 1,061 0.518l Buffon 4,040 2,048 0.5069l Pearson 12,000 6,019 0.5016l Pe
11、arson 24,000 12,012 0.5005l 出生婴儿数出生婴儿数 5 10 25 50 100 500 男婴儿数男婴儿数 2 6 13 24 49 253 频率频率 0.40 0.60 0.32 0.48 0.49 0.506必然事件必然事件 P P=1=1随机事件随机事件 0 0 P P 1 1不可能事件不可能事件 P P=0=0 P P 0.05 0.05（5 5）或或P P 0.01 0.01（1 1）称为称为小概率事件小概率事件(习惯习惯)，统计学上认为不大可能发生。，统计学上认为不大可能发生。小概率事件小概率事件计量资料计量资料计数资料计数资料等级资料等级资料医学统计资料
12、的类型医学统计资料的类型资料类型不同，统计方法不同资料类型不同，统计方法不同计量资料计量资料measurement data 对每个观察单位的某项指标用定量的方对每个观察单位的某项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，一般有度量衡单法，通过测量得到的数值，一般有度量衡单位。位。如：身高如：身高(cm)、体重、体重(kg)、血压、血压(Kpa)等值等值2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.704.614.752.913.914.594.192.684.524.913.18
13、3.684.833.873.953.914.154.554.803.414.123.955.084.533.923.585.353.843.603.514.063.073.554.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.304.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.953.003.26某单位某单位1999年年110名正常成年
14、女性职工血清总胆固醇测量结果名正常成年女性职工血清总胆固醇测量结果（mmol/l）计数资料计数资料enumeration data 将观察单位按某种属性或类别分组，然将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数。没有度量衡后清点所得各组的观察单位数。没有度量衡单位单位，通过枚举或记数得来。，通过枚举或记数得来。多项分类：人群血型分布：、多项分类：人群血型分布：、二分类：蛔虫卵粪检：、二分类：蛔虫卵粪检：、性别人数男性20女性302009级预防医学专业人数级预防医学专业人数血型人数A49B41O32AB10某人群血型分布某人群血型分布等级资料等级资料ranked data将观察单
15、位按某种属性的将观察单位按某种属性的不同程度不同程度分组，分组，所得各组的观察单位数。所得各组的观察单位数。如治疗效果：治愈、好转、无效如治疗效果：治愈、好转、无效疗效人数治愈49好转41无效32死亡10某疾病治疗结果某疾病治疗结果住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局20256552025655272716516571.571.55 5无无中学中学顺产顺产足月足月20256532025653222216016074.074.05 5无无小学小学助产助产足月足月20258302025830252515815868.068.0
16、6 6管理员管理员大学大学顺产顺产足月足月20225432022543232316116169.069.05 5无无中学中学剖宫产剖宫产足月足月20224662022466252515915962.062.01111商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月20245352024535272715715768.068.02 2无无小学小学顺产顺产早产早产20258342025834202015815866.066.04 4无无中学中学助产助产早产早产20194642019464242415815870.570.53 3无无中学中学助产助产足月足月20257832025783292915415457.
17、057.07 7干部干部中学中学剖宫产剖宫产足月足月观察单位observations个体individualsUnits；elements变量variablesQuantitative data Quantitative data 计量资料计量资料Qualitative data Qualitative data 计数资料计数资料 例：一组例：一组20 40岁成年人的血压岁成年人的血压 8 低血压低血压 8 8 正常血压正常血压 1212 轻度高血压轻度高血压 1515 中度高血压中度高血压 1717 重度高血压重度高血压等级资料等级资料计量资料计量资料计数资料计数资料以以12kPa12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数为界分为正常与异常两组，统计每组例数三种资料之间的关系三种资料之间的关系谢谢 谢！谢！
