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    数字图像技术基础课件.pptx

    • 文档编号:2506552       资源大小:3.57MB        全文页数:82页
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    数字图像技术基础课件.pptx

    1、单击此处编辑母版标题样式12.1 2.2 2.3 2.4 2.5第第2 2章章 数字图像技术基础数字图像技术基础教学目标:教学目标:1. 了解对数字图像及处理技术与数字图像处理了解对数字图像及处理技术与数字图像处理系统基本概念及相关术语;系统基本概念及相关术语;2. 熟悉图像分析、图像重建等数字图像处理技熟悉图像分析、图像重建等数字图像处理技术;术;3. 掌握图像质量改善、图像数据压缩等数字图掌握图像质量改善、图像数据压缩等数字图像处理技术。像处理技术。单击此处编辑母版标题样式22.1 2.2 2.3 2.4 2.5第第2 2章章 数字图像技术基础数字图像技术基础 2.1 2.1 数字图像数字

    2、图像 2.2 2.2 数字图像处理数字图像处理 2.3 2.3 数字图像处理系统数字图像处理系统 2.4 2.4 数字图像处理基本技术数字图像处理基本技术 2.5 2.5 数字图像的制式转换与压缩数字图像的制式转换与压缩 单击此处编辑母版标题样式32.1 2.2 2.3 2.4 2.52.1 2.1 数字图像数字图像教学目标:教学目标:1. 了解模拟图像、数字图像的基本概念及相关了解模拟图像、数字图像的基本概念及相关术语;术语;2. 熟悉数字图像质量评价分析相关技术;熟悉数字图像质量评价分析相关技术;3. 掌握数字图像的分类与表示方法。掌握数字图像的分类与表示方法。单击此处编辑母版标题样式42

    3、.1 2.2 2.3 2.4 2.51、模拟图像、模拟图像2、数字图像、数字图像2.1.1 图像的相关概念图像的相关概念单击此处编辑母版标题样式52.1 2.2 2.3 2.4 2.5列列(N)行(M)模拟图像模拟图像抽样抽样黑黑 0灰灰阶阶量化量化白白 2553. 模拟图像转化为数字图像的过程模拟图像转化为数字图像的过程 (1)抽样;()抽样;(2)量化)量化单击此处编辑母版标题样式62.1 2.2 2.3 2.4 2.54. 分辨率与颜色数分辨率与颜色数 分辨率分辨率表示图像垂直与水平表示图像垂直与水平方向的像素点的数量。方向的像素点的数量。 颜色数颜色数是指一幅图像最多能是指一幅图像最多

    4、能表达的颜色数目。表达的颜色数目。 位数位数颜色数颜色数1224416825612409616655362416777216像素表达位数与对应的颜色数像素表达位数与对应的颜色数单击此处编辑母版标题样式72.1 2.2 2.3 2.4 2.52.1.2 数字图像的分类及表示数字图像的分类及表示1.数字图像的分类数字图像的分类 数字图像的分类主要有黑白图像、灰度图像、黑白图像、灰度图像、彩色图像彩色图像、三维图像等。(1)黑白图像1 0 00 0 11 1 0I=单击此处编辑母版标题样式82.1 2.2 2.3 2.4 2.52.1.2 数字图像的分类及表示数字图像的分类及表示(2)灰度图像)灰度

    5、图像 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像。灰度级来描述的图像。 0 150 200120 50 180250 220 100I=单击此处编辑母版标题样式92.1 2.2 2.3 2.4 2.52.1.2 数字图像的分类及表示数字图像的分类及表示(3)彩色图像)彩色图像 彩色图像是指每个像素的信息由彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色三原色构成的彩色图像。构成的彩色图像。255 240 240255 0 80255 0 0R=0 160 80255 160 1600 255 0G=0 80 1600 0 240255 255 255

    6、B=单击此处编辑母版标题样式102.1 2.2 2.3 2.4 2.52.数字图像在计算机内部的表示方法数字图像在计算机内部的表示方法(1)单波段数字图像)单波段数字图像;(2)多波段彩色数字图像)多波段彩色数字图像;(3)二值图形)二值图形;单击此处编辑母版标题样式112.1 2.2 2.3 2.4 2.5(2)多波段彩色数字图像)多波段彩色数字图像 由红、绿、兰三基色表示的彩色图像及遥感由红、绿、兰三基色表示的彩色图像及遥感图像均属多波段图像。这类图像常用下列三种扫图像均属多波段图像。这类图像常用下列三种扫描和存储方式:描和存储方式:按色彩幀扫描存储方式按色彩幀扫描存储方式按行扫描存储方式

    7、按行扫描存储方式按像素点扫描存储方式按像素点扫描存储方式 单击此处编辑母版标题样式122.1 2.2 2.3 2.4 2.5按行扫描存储方式按行扫描存储方式按像素点扫描存储方式按像素点扫描存储方式单击此处编辑母版标题样式132.1 2.2 2.3 2.4 2.5(3)二值图形)二值图形 二值图形是黑白图像的一种特殊情况。每个二值图形是黑白图像的一种特殊情况。每个像素只有二个灰度值像素只有二个灰度值1或或0,即每个像素仅用一位,即每个像素仅用一位二进制数表示即可。一切文字和工程线条图均可二进制数表示即可。一切文字和工程线条图均可经数字化后用二值图像的形式来表示,例如医学经数字化后用二值图像的形式

    8、来表示,例如医学心电图中的线条图形就是典型的二值图形。心电图中的线条图形就是典型的二值图形。单击此处编辑母版标题样式142.1 2.2 2.3 2.4 2.53.数字图像的存储数字图像的存储(1)合并储存;)合并储存;(2)图像压缩储存)图像压缩储存 一般储存单元是字节,而二值图像仅用一位二进制码来表示即可。采用的方法是将相邻的8个像素点值合并储存在一个字节中,以每个像素占用该字节一个位的方式来表示。 优点是节省储存空间,缺点是显示或处理时,必须先把每个字节展开成8个像素,增加了处理的计算量。单击此处编辑母版标题样式152.1 2.2 2.3 2.4 2.5(2)图像压缩储存)图像压缩储存 文

    9、字和线条图像是一种特殊的二值图,这类图像由于文字或线条只占全图少量像素,因此可以采用更紧凑的数据压缩结构来储存。经常选用下面三种结构来储存: 坐标序列结构 坐标序列增量结构 链码结构 单击此处编辑母版标题样式162.1 2.2 2.3 2.4 2.51)坐标序列结构)坐标序列结构:即由图中线段某一端头(非封闭线)或任意像素点(封闭线)的坐标开始,连续记录与之连通的像素点坐标,这种方法实际上仅记录了图像上有黑色(值为1)的像素点所在的X,Y坐标值,而隐含表示其它没有被记录的坐标点为白色,其值均为0。该图像为该图像为512512像素,像素,则需要则需要2910 = 180位位存储空间。存储空间。

    10、单击此处编辑母版标题样式172.1 2.2 2.3 2.4 2.52)坐标序列增量结构:)坐标序列增量结构:根据相邻两个像素坐标之间的变化,增量为0表示该X或Y方向坐标值保持不变,增量为1表示该X或Y方向坐标值加1而前进一步。坐标序列增量的方法可坐标序列增量的方法可以用以用(3,6)(1,1)(1,0)(1,-1)(1,-1)(1,0)(1,0)(1,-1)(0,-1)(-1,-1)序列来表序列来表示示10个有效黑点像素所个有效黑点像素所示的线条。存储该图形示的线条。存储该图形需要需要4(10-1)+2954位。位。 单击此处编辑母版标题样式182.1 2.2 2.3 2.4 2.53)链码结

    11、构:)链码结构:对一个(线条)连续的像素序列来说,与某一像素连通的后续像素只可能是07中的一个。因此任何一个后续像素均可用07这8个值中的一个来表示它的前进方向,那么用三位二进制码(八进制数)即可表示连续的线条图形。 链码结构法可用链码结构法可用(3,6),7,0,1,1,0,0,1,2,3的链码表示。的链码表示。即用八进制数就可表示,用了即用八进制数就可表示,用了29+(n1)3=45位就可以储位就可以储存存 单击此处编辑母版标题样式192.1 2.2 2.3 2.4 2.52.1.3 数字图像质量评价数字图像质量评价 医学成像的目的是要让观察者能够清楚地看医学成像的目的是要让观察者能够清楚

    12、地看到患者体内的某一组织器官的病变情况及其与周到患者体内的某一组织器官的病变情况及其与周围组织的关系。围组织的关系。 影响评价数字医学图像质量的因素:影响评价数字医学图像质量的因素:噪声、噪声、信噪比、对比度、分辨率及伪影信噪比、对比度、分辨率及伪影。 其中分辨率还包括:空间分辨率、密度分辨其中分辨率还包括:空间分辨率、密度分辨率、时间分辨率。率、时间分辨率。单击此处编辑母版标题样式202.1 2.2 2.3 2.4 2.52.2 2.2 数字图像处理数字图像处理教学目标:教学目标:1. 了解数字图像的基本概念及相关术语;了解数字图像的基本概念及相关术语;2. 熟悉数字图像处理的相关技术、优势

    13、与应用熟悉数字图像处理的相关技术、优势与应用状况。状况。单击此处编辑母版标题样式212.1 2.2 2.3 2.4 2.52.2 数字图像处理数字图像处理 数字图像处理数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。 图像处理目图像处理目的的是改善图像的质量,它以提高图像的使用价值为目的。单击此处编辑母版标题样式222.1 2.2 2.3 2.4 2.5数字图像处理的优点数字图像处理的优点1. 再现性好再现性好 2. 处理精度高处理精度高 3. 处理速度快处理速度快4. 处理图像手段灵活处理图像

    14、手段灵活5易存储易存储6发展快发展快7操作简单操作简单8易传输易传输9安全安全10. 智能化智能化医学数字图像处理的应用医学数字图像处理的应用1、黑白图像的灰阶处理、黑白图像的灰阶处理 2、彩色图像的频谱处理、彩色图像的频谱处理3图像信息资料的储存图像信息资料的储存 4实时图像信息的传输实时图像信息的传输 5Internet与医学图像信息与医学图像信息的传输的传输6图像自动识别图像自动识别 7图像虚拟图像虚拟8图像三维重建图像三维重建9远程医学(远程医学(Telemedicine)单击此处编辑母版标题样式232.1 2.2 2.3 2.4 2.52.3 2.3 数字图像处理系统数字图像处理系统

    15、教学目标:教学目标:1. 了解数字图像处理系统的了解数字图像处理系统的基本组成结构与常基本组成结构与常用的图像采集设备;用的图像采集设备;2. 熟悉图像数字化设备常见参数、常用的数字熟悉图像数字化设备常见参数、常用的数字图像处理软件。图像处理软件。单击此处编辑母版标题样式242.1 2.2 2.3 2.4 2.52.3.1 数字图像处理系统的基本组成结构数字图像处理系统的基本组成结构 数字图像的采集、处理和输出是由数字图像处理系统实现的,因此数字图像处理系统是由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成,如图所示:图像处理计算机图像处理计算机图图像像数数字字化化设设备备 图像输出设备图像

    16、输出设备输入图像输入图像输出图像输出图像单击此处编辑母版标题样式252.1 2.2 2.3 2.4 2.52.3.2 常用的图像采集设备常用的图像采集设备单击此处编辑母版标题样式262.1 2.2 2.3 2.4 2.52.3.3 图像数字化设备常见参数图像数字化设备常见参数1. 像素像素(Pixel) 2. 屏幕分辨率屏幕分辨率 屏幕分辨率又称屏幕频率,是指显示器上最大可显示的屏幕分辨率又称屏幕频率,是指显示器上最大可显示的像素数的集合,一般用水平与垂直方向的像素点数来表示。像素数的集合,一般用水平与垂直方向的像素点数来表示。3. 位分辨率位分辨率(Bit Resolution) 图象的位分

    17、辨率图象的位分辨率也称位深,是用来衡量每个像素储存信也称位深,是用来衡量每个像素储存信息的位数。这种分辨率决定了每次在屏幕上可显示多少种颜息的位数。这种分辨率决定了每次在屏幕上可显示多少种颜色,或者色,或者也将位分辨率称为颜色深度。也将位分辨率称为颜色深度。 4. 设备分辨率设备分辨率(Device Resolution) 又称输出分辨率,指的是各类图像输入、输出设备每英寸又称输出分辨率,指的是各类图像输入、输出设备每英寸上可产生的点数上可产生的点数 。这种分辨率通过指标。这种分辨率通过指标DPI来衡量。来衡量。 单击此处编辑母版标题样式272.1 2.2 2.3 2.4 2.52.3.4 常

    18、用的数字图像处理软件常用的数字图像处理软件单击此处编辑母版标题样式282.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4 2.4 数字图像处理基本技术数字图像处理基本技术教学目标:教学目标:1. 了解数字图像处理基本技术的基本概念;了解数字图像处理基本技术的基本概念;2. 熟悉数字图像运算方法;熟悉数字图像运算方法;3. 掌握灰度直方图、图像增强、图像的几何变掌握灰度直方图、图像增强、图像的几何变换、图像分割等图像处理技术。换、图像分割等图像处理技术。单击此处编辑母版标题样式292.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算 数字图像运算是数字图像处理的最基本技术,数字图

    19、像运算是数字图像处理的最基本技术,包括算术运算与逻辑运算。算术运算有:加法、减包括算术运算与逻辑运算。算术运算有:加法、减法、乘法运算等,逻辑运算有:求反、异或、或、法、乘法运算等,逻辑运算有:求反、异或、或、与运算等。与运算等。1. 加法加法加法运算的定义:加法运算的定义:C(x,y) = A(x,y) + B(x,y)。主要应用举例:我们可以得到各种图像合成的效果,主要应用举例:我们可以得到各种图像合成的效果,也可以用于两张图片的衔接。也可以用于两张图片的衔接。单击此处编辑母版标题样式302.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算 1. 加法加法图像的合成

    20、图像的衔接 单击此处编辑母版标题样式312.1 2.2 2.3 2.4 2.52. 减法减法减法的定义:减法的定义:C(x,y) = A(x,y) - B(x,y)。主要应用举例:检测同一场景两幅图像之间的变化,设:主要应用举例:检测同一场景两幅图像之间的变化,设:时间时间1的图像为的图像为T1(x,y),时间,时间2的图像为的图像为T2(x,y),则,则C(x,y) = T2 (x,y) - T1(x,y)。则。则C(x,y) = A(x,y) B(x,y)运算的结运算的结果是;去除了图像背景色、得到了相减运算的图像果是;去除了图像背景色、得到了相减运算的图像C(x,y),其中,其中C(x,

    21、y)为图像相减运算后,去除了背景的图为图像相减运算后,去除了背景的图像。像。同一场景两幅图像之间的变化同一场景两幅图像之间的变化 单击此处编辑母版标题样式322.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算3. 乘法乘法乘法的定义:乘法的定义:C(x,y) = A(x,y) * B(x,y)。主要应用举例:图像的局部显示。用二值蒙板图像与原图像主要应用举例:图像的局部显示。用二值蒙板图像与原图像做乘法。此种图像处理操作常被称为做乘法。此种图像处理操作常被称为“抠图抠图”或或“蒙板蒙板”操操作。作。 图像的局部显示 单击此处编辑母版标题样式332.1 2.2 2.3 2

    22、.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算4. 求反求反求反的定义:求反的定义:g(x,y) = 255 - f(x,y)。主要应用举例:获得彩色图片的底片,对于黑白图像,还可主要应用举例:获得彩色图片的底片,对于黑白图像,还可获得区别于背景的、可恢复的图形。获得区别于背景的、可恢复的图形。图像的求反运算示意图 单击此处编辑母版标题样式342.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算5. 异或异或异或运算的定义:异或运算的定义:g(x,y) = f(x,y) h(x,y)。主要应用举例:获得相交子图像。主要应用举例:获得相交子图像。图像的异或运算 单击此处编

    23、辑母版标题样式352.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算6. 或运算或运算或运算的定义:或运算的定义:g(x,y) = f(x,y) v h(x,y)。主要应用举例:合并子图像。主要应用举例:合并子图像。 图像的或运算 单击此处编辑母版标题样式362.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.1 数字图像运算数字图像运算7. 与运算与运算与运算的定义:与运算的定义:g(x,y) = f(x,y) h(x,y)。主要应用举例:求两个子图像的相交子图。主要应用举例:求两个子图像的相交子图。图像的与运算 单击此处编辑母版标题样式372.1 2.2 2.3 2.4

    24、2.5以上七种数字图像的运算方式在实际的医学数字图像处理中以上七种数字图像的运算方式在实际的医学数字图像处理中可用于医学数字图像的比较、裁剪、拼接、特征提取等融合可用于医学数字图像的比较、裁剪、拼接、特征提取等融合技术中。例如:数字图像的减法运算可应用于技术中。例如:数字图像的减法运算可应用于DSA(数字减数字减影血管造影影血管造影)的图像处理中)的图像处理中 蒙片 充盈片 减影图b 正片与负片正片与负片a 数字减影血管造影成像数字减影血管造影成像 单击此处编辑母版标题样式382.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.2 灰度直方图灰度直方图1. 灰度直方图的定义灰度直方图的定义 灰度直方

    25、图是灰度级的函数,是对图像中灰度直方图是灰度级的函数,是对图像中所有灰度级状态分布的统计。即:横坐标表示所有灰度级状态分布的统计。即:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中对应某灰度级所出灰度级,纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。现的像素个数。单击此处编辑母版标题样式392.1 2.2 2.3 2.4 2.5较暗的图像较暗的图像 较暗图像的直方图较暗图像的直方图 较亮的图像较亮的图像 较亮图像的直方图较亮图像的直方图 单击此处编辑母版标题样式402.1 2.2 2.3 2.4 2.5对比度较低图像对比度较低图像 对比度较低图像的直方图对比度较低图像的直方图 对比度较高图像对比度较高图像

    26、 对比度较高图像的直方图对比度较高图像的直方图 单击此处编辑母版标题样式412.1 2.2 2.3 2.4 2.52. 直方图的用途直方图的用途(1)直方图可用来判断一幅图像是否合理地利用了)直方图可用来判断一幅图像是否合理地利用了全部被允许地灰度级范围全部被允许地灰度级范围。(2)直方图可用来进行边界阈值选择。)直方图可用来进行边界阈值选择。图像的轮廓图像的轮廓线提供了一个确立图像中简单物体边界的有效方法,线提供了一个确立图像中简单物体边界的有效方法,使用轮廓线作为边界的技术被称为阈值化。直方图使用轮廓线作为边界的技术被称为阈值化。直方图因为提供了一幅图像的全部灰度信息,因此可以利因为提供了

    27、一幅图像的全部灰度信息,因此可以利用直方图来进行边界阈值选择。用直方图来进行边界阈值选择。单击此处编辑母版标题样式422.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.3 图像增强图像增强 图像增强图像增强是数字图像处理的方法之一,可以改是数字图像处理的方法之一,可以改善从外界获取的图像的质量和外观,或者把图像转善从外界获取的图像的质量和外观,或者把图像转换成另外某种形式,使其更适合人眼的观察判断和换成另外某种形式,使其更适合人眼的观察判断和图像分析仪的自动处理。图像分析仪的自动处理。 在对图像进行增强处理时,可以采用灰度变换、在对图像进行增强处理时,可以采用灰度变换、图像平滑与锐化等多种技术综合

    28、处理。必须注意的图像平滑与锐化等多种技术综合处理。必须注意的是:是:图像增强实际上是有选择性地加强图像中的某图像增强实际上是有选择性地加强图像中的某些信息,而抑制另一些信息些信息,而抑制另一些信息。 单击此处编辑母版标题样式432.1 2.2 2.3 2.4 2.51. 灰度变换灰度变换(1)线性对比度展宽)线性对比度展宽 局局部部对对比比度度增增强强 单击此处编辑母版标题样式442.1 2.2 2.3 2.4 2.5(2)动态范围调整)动态范围调整 动态范围是指图像中所记录的场景中从暗到亮动态范围是指图像中所记录的场景中从暗到亮的变化范围。动态范围调整的目的是通过动态范围的变化范围。动态范围

    29、调整的目的是通过动态范围的压缩或扩展,可以将所关心部分的灰度级的变化的压缩或扩展,可以将所关心部分的灰度级的变化范围扩大。范围扩大。 在医学影像中,在医学影像中,CT图像在显示时,调整窗宽和图像在显示时,调整窗宽和窗位即采用这种技术,既有选择性地把人体某一组窗位即采用这种技术,既有选择性地把人体某一组织器官的灰阶值范围映射到显示设备中,如选择骨织器官的灰阶值范围映射到显示设备中,如选择骨窗(窗位调整),就是选择输入窗(窗位调整),就是选择输入X线片中人体骨骼线片中人体骨骼的灰阶范围(窗宽调整),此时屏幕中将清晰地增的灰阶范围(窗宽调整),此时屏幕中将清晰地增强显示出骨骼的影像,抑制其他灰阶组织

    30、的图像。强显示出骨骼的影像,抑制其他灰阶组织的图像。 单击此处编辑母版标题样式452.1 2.2 2.3 2.4 2.5(3)直方图方法)直方图方法 采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度分布均匀,从而增大了反差,使图像细节清使灰度分布均匀,从而增大了反差,使图像细节清楚,达到增强图像清晰度的目的。直方图处理方法楚,达到增强图像清晰度的目的。直方图处理方法通常分两种;通常分两种; 直方图均衡化;直方图均衡化; 直方图规定化:直方图规定化:单击此处编辑母版标题样式462.1 2.2 2.3 2.4 2.51)直方图均衡化)直方图均衡化 图像均衡化处

    31、理后,图像图像均衡化处理后,图像的直方图是平直的,即各的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了。直方图起来就更清晰了。直方图均衡化实质上是减少图像均衡化实质上是减少图像的灰度级以换取对比度的的灰度级以换取对比度的加大。加大。 单击此处编辑母版标题样式472.1 2.2 2.3 2.4 2.52)直方图规定化)直方图规定化 直方图规定化是指将一幅图像通过灰度变换后,直方图规定化是指将一幅图像通过灰度变换后,使其具有特定的直方图形式,如使图像与某一标准使其具有特定的直方图

    32、形式,如使图像与某一标准图像具有相同的直方图,或使图像具有某一特定函图像具有相同的直方图,或使图像具有某一特定函数形式的直方图。也就是说,直方图规定化的基本数形式的直方图。也就是说,直方图规定化的基本思想是变换直方图使之成为某个特定的形状,从而思想是变换直方图使之成为某个特定的形状,从而可以可以有控制地达到预定的目标有控制地达到预定的目标。单击此处编辑母版标题样式482.1 2.2 2.3 2.4 2.5(4)伪彩色和假彩色)伪彩色和假彩色 伪彩色伪彩色(pseudo color)处理是把黑白图像处理成处理是把黑白图像处理成伪彩色图像。伪彩色图像。 伪彩色处理主要解决的是如何把灰度图变成伪伪彩

    33、色处理主要解决的是如何把灰度图变成伪彩色图的问题,最简单的办法是选择对应于某一灰彩色图的问题,最简单的办法是选择对应于某一灰度值设一彩色值来替代,可称之为调色板替代法。度值设一彩色值来替代,可称之为调色板替代法。 另外一种比较好的伪彩色处理方法是设定三个另外一种比较好的伪彩色处理方法是设定三个独立的函数独立的函数 ,给出一个灰度值,便由计算机估算出,给出一个灰度值,便由计算机估算出一个相应的一个相应的RGB值。值。 单击此处编辑母版标题样式492.1 2.2 2.3 2.4 2.5伪彩色示意图伪彩色示意图 单击此处编辑母版标题样式502.1 2.2 2.3 2.4 2.5(4)伪彩色和假彩色)

    34、伪彩色和假彩色假彩色假彩色(false color)处理是把真实的自然彩色图像或处理是把真实的自然彩色图像或遥感多光谱图象处理成假彩色图像。假彩色处理的遥感多光谱图象处理成假彩色图像。假彩色处理的主要用途是:主要用途是:(1)景物映射成奇异彩色,比本色更引人注目。)景物映射成奇异彩色,比本色更引人注目。(2)适应人眼对颜色的灵敏度,提高鉴别能力。可)适应人眼对颜色的灵敏度,提高鉴别能力。可把细节丰富的物体映射成深浅与亮度不一的颜色。把细节丰富的物体映射成深浅与亮度不一的颜色。(3)遥感多光谱图象处理成假彩色,可以获得更多)遥感多光谱图象处理成假彩色,可以获得更多信息。信息。 单击此处编辑母版标

    35、题样式512.1 2.2 2.3 2.4 2.5假假彩彩色色示示意意图图 单击此处编辑母版标题样式522.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.3 图像增强图像增强2. 图像平滑与锐化图像平滑与锐化图像平滑和锐化处理可以实现图像增强的目的。目前利图像平滑和锐化处理可以实现图像增强的目的。目前利用平滑和锐化方法实现图像增强处理,根据其处理所进用平滑和锐化方法实现图像增强处理,根据其处理所进行的空间不同,可分为基于图像域的方法既空域法和基行的空间不同,可分为基于图像域的方法既空域法和基于变换域的方法既频域法两类。空域法指在图像所在的于变换域的方法既频域法两类。空域法指在图像所在的空间域中直接进

    36、行处理;而频域法指先把图像作变换,空间域中直接进行处理;而频域法指先把图像作变换,在频率域中处理后,再反变换回空间域。在频率域中处理后,再反变换回空间域。(1)平滑)平滑图像平滑是消除或减少图像中各种噪声的处理方法。图像平滑是消除或减少图像中各种噪声的处理方法。图图像平滑主要是为了像平滑主要是为了消除噪声。消除噪声。图像平滑处理包括图像平滑处理包括空域法空域法和和频域法频域法两大类。两大类。 单击此处编辑母版标题样式532.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.3 图像增强图像增强2. 图像平滑与锐化图像平滑与锐化(1)平滑)平滑1)空域法中,图像平滑的常用方法是采用多图像平均法、)空域法

    37、中,图像平滑的常用方法是采用多图像平均法、邻域平均法和中值滤波等方法。邻域平均法和中值滤波等方法。 多图像平均法:多图像平均法使是对同一景物的多幅多图像平均法:多图像平均法使是对同一景物的多幅图像取平均来消除噪声的方法。图像取平均来消除噪声的方法。 邻域平均法:基本思想是用图像上点(邻域平均法:基本思想是用图像上点(X,Y)及其邻域)及其邻域像素的灰度平均值来代替点像素的灰度平均值来代替点(X,Y)的灰度值。的灰度值。 中值滤波法:基本思想是:用像素邻域内的中间灰度中值滤波法:基本思想是:用像素邻域内的中间灰度值代替该像素原来的灰度值。值代替该像素原来的灰度值。 单击此处编辑母版标题样式542

    38、.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.3 图像增强图像增强2. 图像平滑与锐化图像平滑与锐化(1)平滑)平滑2)频域法中,图像平滑的常用方法是低通滤波法。)频域法中,图像平滑的常用方法是低通滤波法。通过低通滤波的方法使高频分量通过受到抑制和阻止,通过低通滤波的方法使高频分量通过受到抑制和阻止,而允许低频分量的图像信息顺利通过,从而实现图像而允许低频分量的图像信息顺利通过,从而实现图像的平滑处理。的平滑处理。 图像模糊 单击此处编辑母版标题样式552.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.3 图像增强图像增强2. 图像平滑与锐化图像平滑与锐化(2)锐化)锐化图像锐化的目的是增强图像中目

    39、标的细节边缘和轮廓,图像锐化的目的是增强图像中目标的细节边缘和轮廓,使图象看起来比较清晰。使图象看起来比较清晰。锐化的作用是要使灰度反差增锐化的作用是要使灰度反差增强,从增强图像细节的目的来看,它与图像平滑处理的强,从增强图像细节的目的来看,它与图像平滑处理的效果正好相反。效果正好相反。 锐化处理也分为空域法和频域法。锐化处理也分为空域法和频域法。 图像锐化 单击此处编辑母版标题样式562.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.4 图像的几何变换图像的几何变换图像是对三维实际景物的平面投影。为了观测需要,常图像是对三维实际景物的平面投影。为了观测需要,常常需要进行各种不同的几何变换。常需要

    40、进行各种不同的几何变换。值得注意的是,几何变换不改变像素值,而是改变像素值得注意的是,几何变换不改变像素值,而是改变像素所在的位置。图像的位置变换是指图像的大小和形状不所在的位置。图像的位置变换是指图像的大小和形状不发生变化,只是将图像进行旋转和平移,主要是用于目发生变化,只是将图像进行旋转和平移,主要是用于目标识别中的目标配准。标识别中的目标配准。1. 图像的平移图像的平移图像平移只是改变图像在屏幕上的位置,图像本身并不图像平移只是改变图像在屏幕上的位置,图像本身并不发生变化。发生变化。 单击此处编辑母版标题样式572.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.4 图像的几何变换图像的几何变

    41、换2. 图像的镜像图像的镜像镜像分为镜像分为水平镜像水平镜像和和垂直镜像垂直镜像 水平镜像变换是指将指定水平镜像变换是指将指定区域的图像左右翻转地显示在屏幕上,垂直镜像是将图区域的图像左右翻转地显示在屏幕上,垂直镜像是将图像上下翻转显示出来。像上下翻转显示出来。图像的水平镜像和垂直镜像 单击此处编辑母版标题样式582.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.4 图像的几何变换图像的几何变换3. 图像的形状变换图像的形状变换所谓图像的形状变换是指图像的形状发生了变化。在这所谓图像的形状变换是指图像的形状发生了变化。在这里主介绍图像的放大与缩小。图像的缩小实际上就是对里主介绍图像的放大与缩小。图

    42、像的缩小实际上就是对原有的多个数据进行挑选或处理,获得期望缩小尺寸的原有的多个数据进行挑选或处理,获得期望缩小尺寸的数据,并且尽量保持原有的特征不丢失。最简单的方法数据,并且尽量保持原有的特征不丢失。最简单的方法就是等间隔地选取数据。就是等间隔地选取数据。 图像放大从字面上看,是图像缩小的逆操作,但是,从图像放大从字面上看,是图像缩小的逆操作,但是,从信息处理的角度来看,则难易程度完全不一样。图像缩信息处理的角度来看,则难易程度完全不一样。图像缩小是从多个信息中选出所需要的信息,而图像放大则是小是从多个信息中选出所需要的信息,而图像放大则是需要对多出的空位填入适当的值,是信息的估计。简单需要对

    43、多出的空位填入适当的值,是信息的估计。简单的思想是,如果需要将原图像放大的思想是,如果需要将原图像放大k倍,则将原图像中的倍,则将原图像中的每个像素值,填在新图像中对应的每个像素值,填在新图像中对应的k*k大小的子块中。大小的子块中。 单击此处编辑母版标题样式592.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.5 图像分割图像分割 把图像空间按照一定的要求分成一些把图像空间按照一定的要求分成一些“有意义有意义”的的区域的技术叫图像分割。例如:区域的技术叫图像分割。例如:1. 要确定航空照片中的森林、耕地、城市区域等,首先要确定航空照片中的森林、耕地、城市区域等,首先需要将这些部分在图像上分割出来

    44、。需要将这些部分在图像上分割出来。2. 要辨认文件中的个别文字,也需先将这些文字分选出要辨认文件中的个别文字,也需先将这些文字分选出来。来。3. 要识别和标定细胞的显微照片中的染色体,需要用图要识别和标定细胞的显微照片中的染色体,需要用图像分割技术。像分割技术。单击此处编辑母版标题样式602.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.5 图像分割图像分割 图像分割是按照图像的某些特征(如灰度等级、频谱、图像分割是按照图像的某些特征(如灰度等级、频谱、纹理等)将图像空间分成若干有不同意义的区域的处理纹理等)将图像空间分成若干有不同意义的区域的处理技术,它是图像分析的关键步骤,技术,它是图像分析的

    45、关键步骤,在这些区域内其特性在这些区域内其特性是相同的或者说是均匀的,两个相邻区域彼此特性则是是相同的或者说是均匀的,两个相邻区域彼此特性则是不同的,其间存在着边缘或边界不同的,其间存在着边缘或边界。在分割处理时,有两。在分割处理时,有两点应该注意:从主观愿望出发,分割出来的区域和图像点应该注意:从主观愿望出发,分割出来的区域和图像中的目标应该准确对应,但要实现完全自动分割是比较中的目标应该准确对应,但要实现完全自动分割是比较困难的,这主要取决于图像的质量(即目标与背景的分困难的,这主要取决于图像的质量(即目标与背景的分离程度),因此在分割时还需借助一些其它手段。一般离程度),因此在分割时还需

    46、借助一些其它手段。一般的软件系统都会提供几种分割方法,操作员可在使用过的软件系统都会提供几种分割方法,操作员可在使用过程中不断总结经验,以提高工作效率。程中不断总结经验,以提高工作效率。图像分割可采用图像分割可采用灰度级门限化方法和边缘检测技术。灰度级门限化方法和边缘检测技术。 单击此处编辑母版标题样式612.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.5 图像分割图像分割 用灰度级门限化方法来分割一幅图像时,若想从亮的用灰度级门限化方法来分割一幅图像时,若想从亮的背景中分离出暗的物体背景中分离出暗的物体,利用一门限值利用一门限值T将像素分为将像素分为“亮亮”的和的和“暗暗”的两类。的两类。 灰

    47、度级门限化方法图像分割效果图 单击此处编辑母版标题样式622.1 2.2 2.3 2.4 2.52.4.5 图像分割图像分割 与图像分割密切相关的与图像分割密切相关的技术是边缘检测,它也是目技术是边缘检测,它也是目标区域的识别、区域形状提标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要取等图像分析领域十分重要的基础,图像理解和分析的的基础,图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测。第一步往往就是边缘检测。所谓边缘就是指图像局部亮所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分,它是度变化最显著的部分,它是检测图像局部显著变化的最检测图像局部显著变化的最基本的运算。基本的运算。将像素分为将像素分为“边缘

    48、边缘”上的点和上的点和“非边缘非边缘”上的点两类。上的点两类。 边缘检测技术图像分割效果图 单击此处编辑母版标题样式632.1 2.2 2.3 2.4 2.52.5 2.5 数字图像的制式转换与压缩数字图像的制式转换与压缩教学目标:教学目标:1. 了解数字图像的制式与制式转换;了解数字图像的制式与制式转换;2. 熟悉医学数字图像通讯(熟悉医学数字图像通讯(DICOM)标准;)标准;3. 掌握图像压缩与解压缩方法。掌握图像压缩与解压缩方法。单击此处编辑母版标题样式642.1 2.2 2.3 2.4 2.52.5 数字图像的制式转换与压缩数字图像的制式转换与压缩2.5.1 数字图像的制式与制式转换

    49、数字图像的制式与制式转换 数字图像文件因采集方式的不同,其文件存储的格式就数字图像文件因采集方式的不同,其文件存储的格式就不同,当然还原与显示图像的方式也就不同。不同,当然还原与显示图像的方式也就不同。 常见的数字图像有;常见的数字图像有;JPEG图像格式、图像格式、TIFF图像格式、图像格式、MPEG图像格式、图像格式、DICOM医学影像文件格式等。医学影像文件格式等。1. JPEG图像格式:扩展名是图像格式:扩展名是JPG,国际标准静态图像压缩格国际标准静态图像压缩格式。它利用一种有损的图像压缩方式,既将图像文件合理的式。它利用一种有损的图像压缩方式,既将图像文件合理的压缩到一个较小的储存

    50、空间,很适合应用在网页的图像中。压缩到一个较小的储存空间,很适合应用在网页的图像中。JPEG格式的图像主要压缩的是高频信息,对色彩的信息保格式的图像主要压缩的是高频信息,对色彩的信息保留较好,因此也普遍应用于需要连续色调的图像中。留较好,因此也普遍应用于需要连续色调的图像中。单击此处编辑母版标题样式652.1 2.2 2.3 2.4 2.52.5.1 数字图像的制式与制式转换数字图像的制式与制式转换 2. TIFF图像格式:扩展名是图像格式:扩展名是TIF。它是一种非失真的压缩格。它是一种非失真的压缩格式式(最高也只能做到最高也只能做到23倍的压缩比倍的压缩比)能保持原有图像的颜色能保持原有图


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