1、数据与 数据分析 目录 数据及其价值 01 数据分析 02 常用的数据分析软件 03 学习目标 1、理解数据的价值。 2、了解什么是数据分析。 3、了解常用的数据分析软件。 写在前言 欢欢，你知道什么是”国家学生体质健康标准“吗？ 它是学生体质健康的个体评价标准。 是的，这个标准能够从身体形态，圣体基恩能够和 身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平，那你 知道这个标准会测试哪些项目吗？ 写在前言 体育老师告诉我们，每个学段的测试项 目不一样，初中阶段主 要测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳 远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目。 是的，项目很多，每个项目都会有很多的测试数
2、据。怎么通过这 些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行分析和 处理，我们一起来看看吧。 第一部分 数据及其价值 PART 01 01 第一部分：数据及其价值 大数据时代，数据在我们身边无处不在。例如:同学们进 出校门的时间 ，体育课上测量的各种 运动成绩，食堂就餐的消费记录 ，电子手表上显示的日期、时间 等，这些数字都是数据。 我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频 等是不是数据?数据一定是数值吗 ? 思考？ 任务务一： 请阅读请阅读 以下的3个材料，体会数据在某些行业业、某些领领域的应应用价值值。 第一部分：数据及其价值 材料101 目前网络上有很多销售平台，这些平台会基于用
3、户的搜索行为、浏览行为、历史评论和个人资料等数据 ，定期为客户推送个性化的产品和服务，以增强购物体验。如某购书平台，用户既可以选择不同类别的 书籍，还可以看到商家有针对性的推荐书目，以及书籍的销售量、评价等，用户也可以根据自己的需求 选购图书 。 第一部分：数据及其价值 材料202 通过收集用户、GPS定位、监测路面交通流量、检测摄 像头等数据并进行综合分析，现在的很多手机地 图、导航软件能及时发布实时路况信息。实时交通地图(图3-1-1)可以让我们知道哪些路段严重拥堵、哪 些路段可以缓慢通行、哪些路段畅通无阻，通过这些路段大约需要多少时间，车主可以自行选择所需路 线来行驶。有的地图还提供出行
4、路况、交通实况、实时天气、出行常识等方面的内容，让我们的出行变 得更加便捷。 第一部分：数据及其价值 材料303 随着人们对自身身体健康情况的关注度提高，监测健康指标的可穿戴设备在日常生活中得到了广泛的应 用。如:计步器、体重跟踪器、睡眠监测仪 、家用血压计(图3-1-2)等，这些设备可以检测和记录与我们 身体相关的健康数据。通过对这 些数据的分析，就能随时获知穿戴者的健康状况。 第一部分：数据及其价值 任务务二： 以“数据在某方面的价值值”为为中心思想，在以下的主题题中选择选择 2-3个，列举举你所了解的数据在各行 业业、各领领域的应应用实实例，探讨讨其价值值，并做好记录记录 和分析。 第一
5、部分：数据及其价值 参考选题选题 ： 1、在日常生活方面的应用。 2、在日常学习方面的应用。 3、在通信服务方面的应用。 4、在医疗保健方面的应用。 5、在金融商业方面的应用。 6、在工业生产方面的应用。 7、在交通出行方面的应用。 8、在科学技术方面的应用。 第一部分：数据及其价值 第一部分：数据及其价值 表3-1-1 数据的价值 行业业或领领域应应用实实例数据的价值值 数据与 数据分析 目录 数据及其价值 01 数据分析 02 常用的数据分析软件 03 学习目标 1、理解数据的价值。 2、了解什么是数据分析。 3、了解常用的数据分析软件。 写在前言 欢欢，你知道什么是”国家学生体质健康标准
6、“吗？ 它是学生体质健康的个体评价标准。 是的，这个标准能够从身体形态，圣体基恩能够和 身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平，那你 知道这个标准会测试哪些项目吗？ 写在前言 体育老师告诉我们，每个学段的测试项 目不一样，初中阶段主 要测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳 远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目。 是的，项目很多，每个项目都会有很多的测试数据。怎么通过这 些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行分析和 处理，我们一起来看看吧。 第二部分 数据分析 PART 02 02 第二部分：数据分析 什么是数据分析？ 思考？ 数据分析是指用适当的统计 分析方法对
7、收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结 论的过程。 通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和 规律，构建数学莫型，并进行可视化表达，再通过验证 将模型转化为知识，以发挥诊 断过 去、预测 未来的作用。 数据分析的一般过程 第二部分：数据分析 明 确 目 的 数 据 收 集 数 据 处 理 数 据 可 视 化 撰 写 报 告 第二部分：数据分析 只有明确了数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行。 明 确 目 的 第二部分：数据分析 数据收集是为数据分析提供依据，数据一般来源于数据库、 互联网、市场调查 、公开出版物等。 数 据 收 集 第二部
8、分：数据分析 数据处理包括采集、分组、组织 、计算、存储、检索、 哦、排序等。 数 据 处 理 第二部分：数据分析 数据可视化是用图表的形式展示有用的信息，使人们一目 了然的发现 数据的本质与作用。 数 据 可 视 化 撰 写 报 告 第二部分：数据分析 转写报告是对整个数据分析过程的总结 ，一份完整报告需 要一个明确的主题、清晰的目录、图文并茂的数据描述、 结论 与建议等。 撰 写 报 告 常见的分析方法 第二部分：数据分析 对比分析法 平均分析法 交叉分析法 对比分析法是通过实际 数与技术的对比来提示实际 数与基 数之间的差异，借以了解问题 的一种分析方法。 平均分析法一般要结合分组和对比
9、等分析方法，对不同时 期、不同企业、不同区域等平均指标进 行对比，说明事物的 发展趋势 和变化规律。 把统计 分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变 量分别设 置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉 结点即为变 量值，通过表格体现变 量之间的关系，称为交 叉分析法。 第二部分：数据分析 近五年吉林省人口出生率、死亡率和自然增长率 任务务三： 在日常生活中，网络购络购 物已经经逐渐渐成为为人们们常用的一种购购物方式，请请运用对对比分析法，分析 国家统计统计 局关于2019年我国网上零售额额的部分数据。 第二部分：数据分析 第二部分：数据分析 2019年我国网上零售额的部分数据 第三部
10、分 常用的数据分析软件 PART 03 03 第三部分：常用的数据分析软件 用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产 品与服务解决方案SPS、统计 分析系统SAS和 Python等，我们可以根据不同的需求选择 相应的软件来完成数据的分析和处 理。 其中， Python?数据处理语言简洁 而清晰，操作简单 、易学且免费开源。Pyhon中拥有丰富和 强大的模块。例如用于科学计算的numy模块、用于数据可视化的 matplotlib模块等，使用它们 时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。 思考？ 没问题，我们下节课通过一个案例来一起学习python怎么对数据 进行分析和处理吧。 利用python进行数据分析和处理那么厉害，好想学习呀。 第三部分：常用的数据分析软件
